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基于matlab的语言情感识别仿真，可以实现用户注册，识别使用者说话时的喜怒哀乐等情感，人数少时可以实现很高的准确率。-Emotion Recognition based on Matlab language simulation, you can implement user registration, the number of emotions such as feelings, identify the user to speak came from a high accuracy ca

在深度的重要性的驱使下，出现了一个新的问题：训练一个更好的网络是否和堆叠更多的层一样简单呢？解决这一问题的障碍便是困扰人们很久的梯度消失/梯度爆炸，这从一开始便阻碍了模型的收敛。归一初始化（normalized initialization）和中间归一化（intermediate normalization）在很大程度上解决了这一问题，它使得数十层的网络在反向传播的随机梯度下降（SGD）上能够收敛。 当深层网络能够收敛时，一个退化问题又出现了：随着网络深度的增加，准确率达到饱和（不足为奇）然后迅

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