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  1. GA4NN1.2

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  2. GENNET是一个通过遗传算法优化权重的16个神经元的全连接神经网络。训练目的是使网络在一定假设的激励下,随时间产生同目标函数同样的响应,即:可以把此网络制作为一个任意波形的信号发生器。 程序分3个示例说明遗传算法进化过程中网络输出的变化趋势。可以看出网络输出(蓝色曲线)随着时间变化逐渐逼近目标函数(红色曲线)。此程序不仅可以学习遗传算法,也可以用于研究全连接网络的直观示例。-GENNET is a genetic algorithm to optimize the weights b
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-05-24
    • 文件大小:4025177
    • 提供者:huangjian
  1. matlab-accessory_parameter

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  2. lingjian.m-----蒙特卡罗方法 lingjian.m使用零件初始值,用蒙特卡罗方法算出总费用。其中使用了自己编制的正态分布随机数发生器产生正态分布随机数。lingjian.m是对蒙特卡罗方法的一次练习。 accyouhua为标定值的函数,而lingjian不是一个函数,在其中已给出了一组标定值的值。 退火确定标定值/unitanneal()----模拟退火 连续型多个变量组合优化问题 这是对模拟退火方法的一次练习,结果证明模拟退火确实是一
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-11-23
    • 文件大小:4211
    • 提供者:吴自强
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