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ImmueGA
- 一个函数寻优的免疫遗传算法，可能简单，但清晰易懂、功能完善，适合学习
heredity
- 遗传算法，函数寻优程序。程序按照Holland的算法操作设计的，关键步骤有：复制，交叉，变异等。
GA_new
- 遗传算法寻一元函数最优值，可解决函数寻优问题，结果较准确-Genetic algorithm optimal value function of a dollar, solve function optimization problems, the results of more accurate
Evolution
- 进化策略进行函数寻优Evolutionary function optimization strategy-Evolutionary function optimization strategy
pso_base
- 本程序基于粒子群算法实现函数的寻优过程，粒子群算法实现简单，程序效率高，在现在智能算法中有广泛的应用。-The program is based on particle swarm optimization process to achieve the function of the particle swarm algorithm is simple, efficient procedures, in the present intelligent algorithm has a wide r
genetic-algorithm-and-nonlinea
- 基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法在一组等式或者不等式的约束下求极值。 基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法 在一组等式或者不等式的约束下求极值。-Based on genetic algorithm and nonlinear programming function optimization algorithm in a set of equations or inequality constraints for extreme value. Based on geneti
hanshujizhiyunyou
- 用神经网络进行函数寻优，仿真结果表明，误差效果较好-Function optimization using neural network, simulation results show that the error is better
FSAFO
- 人工智能的经典算法： 鱼群算法函数寻优。-Classic algorithms of artificial intelligence: the fish school algorithm function optimization
Genetic_BP
- 根据神经网络和遗传算法原理，在MATLAB中编程实现神经网络遗传算法非线性函数寻优-Nonlinear function of the neural network, genetic algorithm optimization based on neural network and genetic algorithm theory, programming in MATLAB
Genetic Nonlinear Matlab
- 遗传算法虽然全局搜索能力较强，但是局部搜索能力较弱，一般只能搜索到函数优化问题的次优解，而不是最优解，特别是函数具有多个峰值时，遗传算法易陷入局部极小，不能找到真正的全局最优解。非线性规划因多采用梯度下降方法求解，而具有极强的局部搜索能力。因此，本源代码结合两种算法的优点，一方面采用遗传算法进行全局搜索，另一方面采用非线性规划进行局部搜索，以得到函数优化问题的全局最优解。实验证明，这种方法不仅能解决多峰函数寻优易陷入局部极小的问题，而且具有很高的迭代寻优效率，取得了满意的结果。-Global s
yuqunsuanfa
- 该程序是基于鱼群算法的函数寻优程序，有详细的程序说明介绍，适合初学者学习使用。-The program is based on fish swarm algorithm for function optimization procedures, a detailed descr iption of the procedures introduced, suitable for beginners to learn to use.
yuqun
- 鱼群算法函数寻优，很好用，带有数据，推荐！-Fish swarm algorithm for function optimization, easy to use, with data, recommended!
30-cases-in-matlab
- MATLAB智能算法30个案例分析，109页的详细讲解，程序和程序注解，可以直接复制代码。包括遗传算法，基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法，遗传算法工具箱详解及应用，多种群遗传算法的函数优化算法， 基于粒子群算法的多目标搜索算法，基于多层编码遗传算法的车间调度算法，基于遗传模拟退火算法的聚类算法，蚁群算法，支持向量机等等30章。-MATLAB intelligent algorithm 30 case studies, 109 detailed explanations, procedur
matlab-genetic-algorithm
- 利用matlab实现遗传算法的编码、选择、变异、解码，用于函数寻优-A genetic algorithm using matlab coding, selection, mutation, decoding, for function optimization
Optimization-design-experiment2
- 从数控机床能耗角度出发，以切削参数为变量，以降低数控机床能耗为目标，在实际加工经验公式的基础上，考虑机床性能和刀具约束条件，建立数控机床能耗模型，采用粒子群优化算法对目标函数寻优求解，利用优化后的切削参数进行加工，能明显地降低能耗。-From the perspective of CNC machine tool consumption to cutting parameters as variables , in order to reduce the energy consumption o
5702ab54c2db
- 人工免疫网络实现分类聚类函数寻优，算法不错，希望对大家有用-This is the Fisher linear discriminant classifier, the general classification of the image of a good effect of artificial immune network to achieve classification clustering function optimization, the algorithm is good,
PSO
- 基于罚函数的粒子群算法的函数寻优，求解结果收敛较快且不易陷入局部最优-The function optimization of the particle swarm algorithm based on the penalty function is faster and difficult to get into the local optimal
基于人工鱼群算法的一元非线性函数寻优
- 人工鱼群算法是受鱼群行为的启发，由李晓磊等人于2002年提出的一种基于动物行为的群体智能优化算法。在一片水域中，鱼往往能自行或尾随其它鱼，找到营养物质最多的地方，因而鱼生存数目最多的地方一般就是本水域中营养物质最丰富的地方。人工鱼群算法根据这一特点，通过构造人工鱼来模仿鱼群的觅食、聚群、追尾、随机行为，从而实现寻优。本代码是基于人工鱼群算法的一元非线性函数寻优。
基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法
- chapter2 基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法，遗传算法在很多领域得到应用(chapter2 based on genetic algorithms and nonlinear programming function optimization algorithm, genetic algorithm is applied in many fields)
粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优
- 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优(Particle swarm optimization algorithm -- nonlinear function extremum seeking optimization)