搜索资源列表
u01
- 正弦函数拟合,各种BP神经网络算法的应用。-sine function fitting, various BP neural network algorithm application.
four Toolbox for SVM
- 这里实现了基于四种SVM工具箱的分类与回归算法: 1、工具箱:LS_SVMlab Classification_LS_SVMlab.m - 多类分类 Regression_LS_SVMlab.m - 函数拟合 2、工具箱:OSU_SVM3.00 Classification_OSU_SVM.m - 多类分类 3、工具箱:stprtool\\svm Classification_stprtool.m - 多类分类 4、工具箱:SVM_Stev
BP源程序!
- 人工神经元的bp算法,可用于函数拟合,时间序列数据的预测,目前应用非常广泛-artificial neurons bp algorithm can be used to function fitting, time series data estimation, is widely used
BP神经网络非线性系统建模
- 基于BP神经网络的非线性系统函数拟合算法,分为BP神经网络构建,BP神经网络训练和BP神经网络预测.
yichuanbp
- 已调试好的遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合的程序源代码-Genetic algorithm has been debugged BP neural network- non-linear function fitting the source code
bp
- 用matlab编的BP算法--函数拟合,用来逼近一个SIN函数-Part of the BP algorithm using matlab- function approximation is used to approximate a SIN function
NeuralNetwork_BP_Classification
- BP 神经网络用于模式分类 大型网络的首选算法 - 函数拟合,模式识别-BP neural network for pattern classification algorithm of choice for large networks- function fitting, pattern recognition
NeuralNetwork_BP_Regression
- BP 神经网络用于函数拟合 大型网络的首选算法-BP neural network for function fitting algorithm of choice for large-scale network
bpneuralnetworksandthestudyofcurve
- 网上的大部分BP实现曲线拟合都使用MATLAB库函数,这不利于读者理解BP神经网络的算法。本文用C源码实现MATLAB库函数.-BP to achieve most of the Internet curve fitting using MATLAB library function, this does not help readers understand the BP neural network algorithm. In this paper, the realization of C
BPjianmo
- 神经网络BP算法的实现,用于拟合函数。BP神经网络建模-BP neural network algorithm for the fitting function. BP neural network modeling
GABP3
- 遗传算法 优化 BP神经网络 非线性函数 拟合-Genetic algorithm BP neural network nonlinear function approximation
pos
- 标准粒子群算法程序,并举例优化函数拟合,对初学者有用-Standard particle swarm optimization process and optimal function fitting example, be useful for beginners
4
- 遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合
case3
- 遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合-BP neural network genetic algorithm- linear function fitting
遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合
- 遗传算法优化 BP 神经网络分为 BP 神经网络结构确定、遗传算法优化和 BP 神经网络预 测 3 个部分。 BP 神经网络预测用遗传算法得到最优个体对网络初始权值和阔值赋值,网络经训练后预测函数输出。(Genetic algorithm optimization BP neural network is divided into 3 parts: BP neural network structure determination, genetic algorithm optimization
案例3 遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合
- 遗传算法优化BP神经网络-对非线性函数拟合.(Genetic algorithm optimization BP neural network - nonlinear function fitting)
遗传算法改进的神经网络程序
- 自己整理网上的遗传算法改进的神经网络,matlab实现,主要应用于数据函数逼近拟合,网上的一般无法运行。这个可以运行。(The neural network improved by the genetic algorithm on the Internet, matlab implementation, mainly applied to the data function approximation fitting, the network is generally unable to run
BP
- BP神经网络的非线性函数拟合,利用BP算法对一个非线性函数进行拟合(The Nonlinear Function Fitting Based on BP Neural Network)
思维进化算法优化BP神经网络——非线性函数拟合
- 思维进化算法优化BP神经网络——非线性函数拟合,有源程序和数据(BP Neural Network Optimized by Mind Evolutionary Algorithm - Nonlinear Function Fitting)
遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合
- 遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合(Genetic algorithm optimizes BP neural network nonlinear function fitting)