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改进遗传算法－郭涛算法做最优化问题很管用
- 改进遗传算法－郭涛算法做最优化问题很管用,算法的基本思想是 先任意产生n个随机数，然后从n个数里随机选择m个数，再有这m个 数合成一个新数，将这个新数同n个数中间适应值函数值的最差的比较， 如果好的话就取代最差的那个，如果它比最好的还要好的话，则把最好的 也取代。如果比最差的坏，则重新合成一个新数。依次循环下去。 程序的奇妙之处是GA_crossover()函数，产生的新数确实比较好，看看 那位大侠能改进一下，产生比这跟好的数。-improved genetic algo
SimpleGeneticAlgorithm
- 基于基本遗传算法的函数最优化SGA.C A Function Optimizer using Simple Genetic Algorithm developed from the Pascal SGA code presented by David E.Goldberg-based on the basic genetic algorithm optimization function SGA.C A Optimize Function r using Simple Genetic
sga34
- 基于基本遗传算法的函数最优化 ，这也是本人收集的遗传算法优化软件，望对本网站有所帮助！！ -based on the basic function of genetic algorithm optimization, which I gather the genetic algorithm optimization software, look on this site help! !
jibenyichuansuanfa
- 基本遗传算法源程序（基于基本遗传算法的函数最优化C程序）
sga
- 基于基本遗传算法的函数最优化，C++源代码
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- 一个人工智能的源程序，基于基本遗传算法的函数最优化。
ga
- 一个遗传算法代码,具有普遍的应用型,可以应用于各种(如,函数最优化,TSP,布局)
GA
- 本压缩包内有三个遗传算法文件，其详细文件名都以注释方式在文件内注明，分别为：基于基本遗传算法的函数最优化任意随机交叉父体、基于基本遗传算法的函数最优化、基于基本遗传算法的自适应遗传优化算法函数最优化
GA
- 基于基本遗传算法的函数最优化 A Function Optimizer using Simple Genetic Algorithm developed from the Pascal SGA code presented by David E.Goldber
ga_auto
- 基于基本遗传算法的自适应遗传优化算法函数最优化
important
- 一个难得的遗传算法源程序，同济大学王小平的基于基本遗传算法的函数最优化。
MYGA_2
- 遗传算法解决双变量的函数最优化问题，有按钮的界面，用bc所编，生动模拟遗传进化过程-genetic algorithm to solve the two - variable optimization function, the button interface, using bc prepared by the vivid simulation of the process of genetic evolution
matlab
- 利用遗传算法中的gaopt函数求解函数最优化问题-The use of genetic algorithms in function gaopt function optimization problem solving
gaopt
- 使用基本遗传算法（GA）对函数进行最优化的C语言源程序-The use of the basic genetic algorithm (GA) to optimize the function of the C language source code
GS
- 用遗传算法求解函数最优化问题，可以求目标函数的极值-Function using genetic algorithm optimization problem can be of extreme value for the objective function
GA2
- 遗传算法--分层遗传改进算法函数最优化。在基本遗传算法基础上假如分层概念。-Genetic Algorithms- Hierarchical Genetic Algorithm to optimize the function. In the basic genetic algorithm based on the concept that if layered.
GA4
- 遗传算法--基本遗传算法的函数最优化(预选择机制)。保留每代中最优秀的个体进行遗传。-Genetic algorithms- the basic genetic algorithm function optimization (pre-selection mechanism). To retain the best in every generation genetic individuals.
GA5
- 遗传算法--自适应遗传优化算法函数最优化.-Genetic Algorithms- Adaptive genetic algorithm function optimization.
sga
- 基于基本遗传算法的函数最优化，遗传算法模拟-Function based on genetic algorithm optimization, genetic algorithm simulation
Basic_genetic_algorithm
- 基于基本遗传算法的函数最优化，供有兴趣的朋友参考-Function of the basic genetic algorithm based optimization for interested reference to a friend