蚁群算法(ant colony algorithm，简称ACA)是20世纪90年代由意大利学者M．Dorigo等人首先提出来的一种新型的模拟进化算法．它的出现为解决NP一难问题提供了一条新的途径．用蚁群算法求解旅行商问题(TSP)、分配问题(QAP)、调度问题(JSP)等，取得了一系列较好的实验结果．虽然对蚁群算法研究的时间不长，但是初步研究已显示出蚁群算法在求解复杂优化问题(特别是离散优化问题)方面具有一定的优势，表明它是一种很有发展前景的方法．蚁群算法的主要特点是：正反馈、分布式计算．正反馈

使用分布式优化算法的概率思想解决tsp问题，内含一篇相关论文，txt文档复制到matlab中。 一些tsp标准测试数据（结合matlab可直接调用，只需要改掉matlab中调用路径即可） 自己的测试情况。 我算法内在100维以上就运行很慢，而且精度下降，如果有朋友找到解决方法可以联系我，大家学习交流 （比上次的上传完整很多）(using EDA solving tsp)