搜索资源列表
人工神经网络技术在智能分布式检索系统中应用
- 人工神经网络技术在智能分布式检索系统中应用- The artificial nerve network technology applies in the intelligent distributional retrieval system
whuji23
- 本文结合Web油菜优质高产高效生产专家系统的开发实例，运用ASP技术和DCOM技术很好地实现了在产 生式知识规则的前件和后件中多媒体知识的融合及其控制，并实现了多媒体程序与分布式专家系统平台的无缝集 成。-Based Web rapeseed production of high-quality and high efficiency expert system development examples, ASP technology and DCOM technology to ach
MAS-based_expert_system_development_tool
- 结合分布式人工智能理论和面向对象及面向智能体技术，给出基于MAS（ Multi-agent System）的专家系统开发工具的系统结构和 设计，并描述了系统中的知识通信语言和协作机制。采用Java语言，在分布式网络环境下，实现了该工具的原型系统。用该工具开发了一个基于MAS的协作中医诊断专家系统，运行效果良好。 -MAS-based expert system development tool
Multiagent_Systems_and_Distributed_AI
- 介绍分布式人工智能的不错的入门书籍，主要利用分布式人工智能技术来构建multi－agent系统-Distributed artificial intelligence good introduction introductory books, the main use of distributed artificial intelligence technologies to build multi-agent system ... ...
jqagent
- 多Agent系统的理论与技术，为分布式开放系统的分析、设计和实现提供了一条崭新的途径。然而随着相关领域高新技术的迅猛发展，多Agent系统的运行环境日益趋于大型、开放、动态和不确定，迫切需要采用各种智能技术来构建具有自学习能力的Agent，为多Agent系统引入学习机制使其更好地适应复杂环境，从而导致了多Agent系统学习这一新兴研究领域的产生和迅速发展。多Agent系统学习包括采用机器学习等方法从积累的信息或数据中学习用于支持决策的知识，以及为建立多Agent协作、协调和竞争等机制而进行的对
BPNN
- 人工神经网络就是模拟人思维的第二种方式。这是一个非线性动力学系统，其特色在于信息的分布式存储和并行协同处理。虽然单个神经元的结构极其简单，功能有限，但大量神经元构成的网络系统所能实现的行为却是极其丰富多彩的。 -Simulation of artificial neural network is a second way of human thinking. This is a nonlinear dynamic system, which features a distributed i
Parallel_Artificial_Immune_Algorithm_for_Large_Sca
- 为求解大规模TSP 问题, 提出了并行人工免疫系统的塔式主从模型(TMSM), 和基于TMSM 的并行免疫记忆克隆选择算法(PIMCSA) TMSM 是粗粒度的两层并行人工免疫模型, 其设计体现了分布式的免疫响应和免疫记忆机制. PIMCSA 用疫苗的迁移代替了抗体的迁移, 兼顾了种群多样性的保持和算法的收敛速度. 与其他算法相比, PIMCSA 在求解精度和运行时间上都更具优势, 而且问题规模越大优势越明显. TMSM 很好地体现了免疫系统的特性, PIMCSA 是适合求解大规模复杂优化问
bp
- 人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks，简写为ANNs）也简称为神经网络（NNs）或称作连接模型（ConnectionistModel），它是一种模范动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的。-Artificial neural network (ArtificialNeuralNetworks, abbreviated as ANNs) are also ref
1111111111
- 一种基于分布式智能的网络机器人系统-disturb intelligence
MapReduceCenter
- 这是我基于MapReduce实现的Kmeans算法，用Java语言，在一个完全分布式系统工作良好-This is my implemention of Kmeans algorithms based on the MapReduce,in Java language,which works well in a fully distributed System
multiagent-coordination
- 分布式多智能体协调控制，具有切换拓扑结构的，时不变和时变系统-distributed solution to multi-agent coordination, consensus or agreement problems，multi-agent cooperative control
神经网络
- 人工神经网络（Artificial Neural Networks，简写为ANNs）是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的，并具有自学习和自适应的能力。(Artificial neural network (ANN) is a mathematical model that imitates the behavior characteristics of animal neu
07 神经网络与深度学习
- 人工神经网络（Artificial Neural Networks，ANN）系统是 20 世纪 40 年代后出现的。它是由众多的神经元可调的连接权值连接而成，具有大规模并行处理、分布式信 息存储、良好的自组织自学习能力等特点。BP（Back Propagation）算法又称为误差 反向传播算法，是人工神经网络中的一种监督式的学习算法。BP 神经网络算法在理 论上可以逼近任意函数，基本的结构由非线性变化单元组成，具有很强的非线性映射能力。(The Artificial Neural Network
神经网络
- 模拟人思维的第二种方式。这是一个非线性动力学系统，其特色在于信息的分布式存储和并行协同处理。虽然单个神经元的结构极其简单，功能有限，但大量神经元构成的网络系统所能实现的行为却是极其丰富多彩的。(he second way to simulate human thinking. This is a non-linear dynamic system, which is characterized by distributed storage of information and parallel