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- 分布式并行数据挖掘计算框架及其算法研究.主要是关联规则
TSP
- 蚁群算法是新兴的仿生算法，最初是由意大利学者Dorigo M于1991年首次提出，由于具有较强的鲁棒性，优良的分布式计算机制和易于与其它方法结合等优点，成为人工智能领域的一个研究热点。本程序是实现简单的蚁群算法
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ant
- 蚁群算法(ant colony algorithm，简称ACA)是20世纪90年代由意大利学者M．Dorigo等人首先提出来的一种新型的模拟进化算法．它的出现为解决NP一难问题提供了一条新的途径．用蚁群算法求解旅行商问题(TSP)、分配问题(QAP)、调度问题(JSP)等，取得了一系列较好的实验结果．虽然对蚁群算法研究的时间不长，但是初步研究已显示出蚁群算法在求解复杂优化问题(特别是离散优化问题)方面具有一定的优势，表明它是一种很有发展前景的方法．蚁群算法的主要特点是：正反馈、分布式计算．正反馈
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- 机器学习算法，分布式均值和方差计算的mapper，用于hadoop流-Machine learning algorithms, mapper distributed computing the mean and variance for hadoop streaming
Computational-learning-theory
- wikipedia机器学习迷你书：《Computational learning theory》（计算学习理论） 比较理论，汇集了统计学习理论，VC理论，PAC学习，稳定性，在线学习与分布式学习等基本概念。顺各条参考文献可更深入学习。-wikipedia machine learning mini book: Computational learning theory (calculated learning theory) comparison theory, a collection o