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树木分类专家系统
- 这是一个基于WEB的树木分类专家系统asp源代码,对于初学者特别有帮助!-This is a Web-based expert system for classification trees asp source code, especially for beginners help!
LifeGA
- 基本遗传学习分类系统算法，算法结构非常严谨，是不可多得的遗传算法！-basic genetic classification system algorithm, the algorithm as well as highly structured, is a rare genetic algorithm!
BasicGA
- 此算法是人工智能中基本遗传学习分类系统，基本遗传算法的源码！-artificial intelligence algorithm is learning the basic genetic classification system, the basic genetic algorithm source code!
scs
- 基本遗传学习分类系统，C++源代码
scs
- 基于遗传学习分类系统不原程序,适用于在组卷系统中的运用
GA
- 关于遗传算法的程序，有基本遗传算法程序、基本遗传学习分类系统源程序、遗传优化神经网络源程序等
scs
- 本程序为基本遗传算法学习分类系统源程序,根据系统的输入,该程序进行分析,最终将输入分配到相应的类别中-This procedure as the basic genetic algorithm to learn classification system source code, according to the system input, an analysis of the program will eventually enter the assigned to the correspon
C++_NLP_tagger_categorization_version_1.01
- 专家系统中的分类识别程序，内含一个简单的分类系统，并且可以通过数据的“训练”提高分类的精确度。用c语言编写，可以让学习专家系统和数据挖掘的朋友借鉴 -Expert System Classification of identification procedures, including a simple classification system, and data can be training to improve the classification accuracy. With
bp-assort
- 应用bp算法实现对iris数据库的分类，iris数据库是人们广泛使用的用于模式分类的实例系统。它含有150个例子，分为三类，每个类由四个实数特征值描述，分别表示萼片（sepal ）长度，萼片宽度，花瓣（petal ）长度，花瓣宽度。问题是根据这四个特性值分类三种iris 植物，输入为四个特征值和类别 （5.1 3.5 1.4 0.2 0），输出算法分类结果 -Bp algorithms applied to the iris database, the classification, iris
DCT
- 本文设计基于DCT的人脸识别系统，首先结合当今人脸识别的背景和发展状况讨论了人脸识别的研究内容及在各方面的应用；然后研究了人脸识别进行预处理，讨论了人脸识别预处理的其他方法，分析各种方法的利弊，最后采用DCT（离散余弦变换）实现人脸图像预处理中的降维处理；接下来对人脸图像的特征提取进行了研究，简单叙述了几何特征提取和代数特征提取，同时深入研究了基于DCT和PCA变换的人脸图像特征提取，从而实现是否对人脸识别系统识别率有所提高的研究；对于分类器的选择，本文对两种分类器进行了探讨，即最近邻分类器和B
testRBF
- 径向基函数网络实现非线性系统的参考模型自适应控制，matlab程序，注释非常详细。-Radial basis function networks of nonlinear systems model reference adaptive control, matlab program, very detailed comments.
classifycode
- 一个适合初学者的分类系统，虽然是模式识别的，但是对类似的分类系统有借鉴意义。其中有各种常用的分类算法。-A classification system for beginners, although pattern recognition, but the classification system similar reference. Including a variety of commonly used classification algorithms.
Text-categorization-system-
- 文本分类系统，使用朴素贝斯算法的文本分类系统，提高文本分类的效率-Text categorization system
kecheng2011
- 课程设计要求 0 实验一 基于模板匹配的字符识别 1 实验二 基于C均值算法的车辆检测与跟踪 3 实验三 水果分类系统设计 5 实验四 基于遗传算法的图像歪斜校准 6 实验五 基于BP网络的函数逼近 9 实验六 空调模糊控制系统设计 -Curriculum design requires 0 Experimental one based on template matching character recognition 1 C-means algorithm
daima
- 基于神经网络的自动分类系统，达到了很好的分类效果。-It is based on computer-related knowledge and neural network designed for automatic classification system.
beiyesifenlei
- 朴素贝叶斯分类系统，模式识别的参考程序，供学习者参考。-navies bayes
svm-code
- 基于SVM的文本分类系统，可以实现正常的中文文本分类。-C prepared using machine learning for text classification of SVM codes.
神经网络mnist
- 利用神经网络对手写识别系统进行分类，正确率高达92%。(Using neural network to classify handwritten recognition system, the correct rate is as high as 92%.)
minzmum
- 基本遗传学习分类系统,编写了基本遗传算法程序()
SVM分类
- 基于SVM的疲劳驾驶系统。基于神经网络的非接触式疲劳驾驶检测已成为当前针对疲劳驾驶检测领域炙手可热的研究方向。它有效解决了接触式疲劳检测方法给驾驶员带来的干扰以及单一信号源对于反映疲劳程度可靠性低的问题，同时通过设计神经网络模型对多源信息进行分类，实现对疲劳状态的高精度和高速度的检测。选取合适的特征值对网络检测准确率以及准确反映疲劳程度至关重要。基于驾驶员生理信号检测可靠性和准确性较高。(Fatigue driving system based on SVM)