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  1. data

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  2. 随机森林算法的构造过程:1、通过给定的原始数据,选出其中部分数据进行决策树的构造,数据选取是”有放回“的过程,我在这里用的是CART分类回归树。 2、随机森林构造完成之后,给定一组测试数据,使得每个分类器对其结果分类进行评估,最后取评估结果的众数最为最终结果-Random Forest algorithm construction process: 1, by a given raw data, which part of the decision tree data structu
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-05-04
    • 文件大小:9652
    • 提供者:小代
  1. 随机森林算法分类、回归

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  2. 随机森林分类器,matlab写的,直接可以运行,不需要该任何东西,详细看readme和案例。-Random Forest classifier, matlab write, direct run, does not require that anything
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

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