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20060410
- 动态时间规整（DTW）算法基于动态规划的思想，解决了说话人不同时期发音长短、语速不一样的匹配问题。-dynamic time warping (DTW) algorithm is based on dynamic programming ideas, Speaker solve the different pronunciation of the length of time, Ma'am not match the same problem.
mathmodel
- 这是一个好的建模学习资料,赶快下载吧, 数学建模十大算法 ( 包含:蒙特卡罗算法、数据拟合、参数估计、 插值等数据处理算法、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题、 图论算法、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法、 最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法、 网格算法和穷举法、一些连续离散化方法、数值分析算法、图象处理算法）-This a good model to study the information, downloa
channel_problem
- 管道问题 优化理论 动态规划?艿牢侍? 优化理论 动态规划?艿牢侍? 优化理论 动态规划?艿牢侍? 优化理论 动态规划
tsp
- 利用动态规划算法 vc实现的小规模旅行商问题
0123
- 遗传算法在曲线多边形近似中的应用 在平面数字曲线的多边形近似中, 为克服顶点的检测只依靠局部区域、缺乏全局信息的弱点, 文中把多边 形近似问题作为寻找在满足一定的近似误差条件下使顶点数最少、或者使顶点数和近似误差都尽可能少的最优化 问题来处理. 为了能够处理点数较多的曲线, 文中采用遗传算法和基于Pareto 最优解的改进遗传算法来求近似最 优解. 和一些经典算法的实验比较表明, 文中算法与只依靠曲线局部特性的一类算法相比, 在近似的保真性和效率 上有明显的改进, 同时
jiegoufangchng
- 在提高训练中我们主要针对时序图分析，现代智能优化算法（遗传算法和蚁群算法），动态规划，排队理论，目标规划，层次分析以及决策论等相关理论做了比较深刻的了解。然后针对具体情况，具体问题进行建模训练，并加以上机实习。-In training, we aimed to improve timing diagram analysis, modern intelligent optimization algorithm (genetic algorithm and ant colony optimizati
knapsack
- 0—1背包问题的五种解法 1贪心法 2动态规划 3回溯 4分支限界 5遗传算法-0-1 knapsack problem greedy algorithm five Solution 1 2 3 back in 4 dynamic programming genetic algorithm branch and bound 5
TspDP
- 动态规划算法求取TSP问题，解决完美. C语言实现，已经调试通过-Dyanamic Programming Method to solve TSP Problem
shortest_path_adjacencyWDigraph
- 采用动态规划法，构建邻接矩阵带权有向图，解决最短路径问题。-Dynamic programming method used to construct adjacency matrix weighted directed graph, the shortest path to solve the problem.
recursiveDPKnapsack
- 用vc++6编写的程序，采用动态规划递归算法，解决背包问题。-Vc++6 with the preparation of the procedures, the use of dynamic programming recursive algorithm to solve knapsack problem.
DynamicPlanning
- 详细讲解了动态规划的算法问题，再通过“装箱问题”等7个程序实例介绍解决动态规划问题的思路和方法。-Gave a detailed algorithm for dynamic programming problems, and through the " bin-packing problem" and other instances of seven procedures introduced to solve the problem of dynamic programmin
merger
- 算法设计与分析中的动态规划算法中的石头合并问题的C++代码-Algorithm design and analysis of the dynamic programming algorithm in the stone merger of the C++ code
TSP
- 利用动态规划思想，求货郎担问题，采用C++，显示各结点的路径并求出最短距离-The use of dynamic programming ideas, seeking traveling salesman problem, using C++, showing the node' s path and find the shortest distance
GeneticAlgorithm(ccnu02)
- 旅行商问题TSP的动态规划算法，结果以图形方式给出-TSP, traveling salesman problem dynamic programming algorithm, results are presented graphically
donglifang
- 在提高训练中我们主要针对时序图分析，现代智能优化算法（遗传算法和蚁群算法），动态规划，排队理论，目标规划，层次分析以及决策论等相关理论做了比较深刻的了解。然后针对具体情况，具体问题进行建模训练，并加以上机实习。-In training, we aimed to improve timing diagram analysis, modern intelligent optimization algorithm (genetic algorithm and ant colony optimizati
jianmobaodian
- 在提高训练中我们主要针对时序图分析，现代智能优化算法（遗传算法和蚁群算法），动态规划，排队理论，目标规划，层次分析以及决策论等相关理论做了比较深刻的了解。然后针对具体情况，具体问题进行建模训练，并加以上机实习。-In training, we aimed to improve timing diagram analysis, modern intelligent optimization algorithm (genetic algorithm and ant colony optimizati
Tsp
- 动态规划关于旅行商问题的C++实现源代码。-On the traveling salesman problem dynamic programming C++ implementation source code. 11111111
algorithm-of-heuristic-
- 本资料详细介绍了有关启发式算法的重要内容，包括模拟退火方法，遗传算法，动态规划，背包问题，对相关的研究有帮助。-This information details the important heuristic, including simulated annealing, genetic algorithms, dynamic programming, knapsack problem, the related research help.
01-knapsack-problem1
- 01背包问题，有很多方法可以解决，下面采用动态规划的方法。-01 knapsack problem, there are many ways to solve
3-12
- 双调旅行售货员问题 问题分析：给定平面上n个点，p[i]=(x[i],y[i])，I=1,2,3,…,n。点集p1,p2..pi按x坐标排序 t(i)表示点{p1,p2...pi}的最短双调TSP回路，则有， t(i) = min{t(k) + D(k,i) + d(k-1,i) - d(k-1,k)} ，1<k<i t(1) = 0，t(1) = 2d(1,2) d(i,j)为pi,pj之间的距离 D(i,j)为pi,pi+1,pi+1...pj之间累加距离 设s(i