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  1. som349

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  2. 自组织 Kohonen 映射程序,当一个神经网络接受外界输入模式时,将会分为不同的区域,各区域对输入模式具有不同的响应特征,同时这一过程是自动完成的。各神经元的连接权值具有一定的分布。最邻近的神经元互相刺激,而较远的神经元则相互抑制,更远一些的则具有较弱的刺激作用。自组织特征映射法是一种无教师的聚类方法。 -Kohonen self-organizing map process, when a neural network to outside input mode, will be divid
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:3700
    • 提供者:yybb
  1. 自组织特征映射应用实例

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  2. 开发环境:Matlab 简要说明:自组织特征映射模型(Self-Organizing feature Map),认为一个神经网络接受外界输入模式时,将会分为不同的区域,各区域对输入模式具有不同的响应特征,同时这一过程是自动完成的。各神经元的连接权值具有一定的分布。最邻近的神经元互相刺激,而较远的神经元则相互抑制,更远一些的则具有较弱的刺激作用。自组织特征映射法是一种无教师的聚类方法。-development environment : Matlab Brief Descr iption : Se
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:731
    • 提供者:李洋
  1. deboor-cox.rar

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  2. 目的:运用强化学习!多分类器集成!降维方法等最新计算机技术,结合细胞病理知识,设计制作/智能化肺癌细胞病理图像诊断系统0"方法:采集细胞图像,运用基于强化学习的图像分割法将细胞区域从背景中分离出来 运用基于样条和改进2方法对重叠细胞进行分离和重构 提取40个细胞特征用于贝叶斯!支持向量机!紧邻和决策树4种分类器,集成产生肺癌细胞分类结果 建立肺癌细胞病理图库,运用基于等降维方法对细胞进行比对,给予未定型癌细胞分类"结果:/智能化肺癌细胞病理诊断系统0应用于临床随机1200例肺
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2013-05-13
    • 文件大小:220809
    • 提供者:高阳
  1. AlgorithmforWheelRailContactGeometry

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  2. 提出并实现一种轮轨接触几何算法,可以检测铁道车辆系统动力学仿真在线计算时轮对与钢轨的刚性 单接触斑、多接触斑和跳离情形. 所得刚性接触斑可以为Hertz 理论提供刚性穿透量和曲率,为非Hertz 理论提 供接触区域的法向间隙,为动力学仿真提供接触中心位置和法向方向. 轮对与钢轨的计算机三维图形显示表明 该算法是有效的. 该算法已用于开发空间耦合的铁道车辆系统动力学仿真软件-Algorithm for Wheel Rail Contact Geometry
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-03-30
    • 文件大小:269499
    • 提供者:zhzbao
  1. mg_smooth_step

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  2. 多重网格法在step形状区域上的实现,三种不同光滑步可以实现.-Multi-Grid Method in the step shape of the region on the realization of three different smoothing step can be achieved.
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-05
    • 文件大小:1643
    • 提供者:xzz
  1. FastNN

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  2. 简单快速近邻算法:再二维平面一矩形范围内随机产生100个训练样本,任意划分为三个区域,用快速近邻法确定待识别实验样本的所属分类-Simple and rapid nearest neighbor: Another two-dimensional plane within a rectangle of 100 randomly generated training samples, arbitrary divided into three regions, with the fast neares
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-01
    • 文件大小:274537
    • 提供者:园园
  1. sanweichangjingchonggou

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  2. 移动机器人对其工作环境的有效辨识、感知与重构,是其自主导航与环境探索的基 础和前提条件。为实现非结构化环境的三维场景重构,本文在自主移动机器人平台上构 建了三维激光测距系统,设计和开发了三维场景重构软件 采用基于线段端点的ICP算 法准确快速的实现不同视点下的场景匹配 提出了基于核心场景的多场景重构策略,并 采用栅格划分法对重合区域进行数据精简,从而实现大范围三维场景重构。本文通过对 算法的实现和实验数据的比较分析,尝试对非结构化环境三维场景重构问题进行创新性 的探索与研
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2015-07-22
    • 文件大小:6326272
    • 提供者:hanxue
  1. PSOTool

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  2. 求解非线性方程组方法有经典算法以及近年来流行的遗传算法.牛顿法及其改进形式,但是此类算法的收敛性在很大程度上依赖于初始点的选择,对于某些非线性方程组容易导致求解失败 为了克服经典算法的缺点,设计了求解非线性方程组的混合遗传算法,但依然对方程组和编码方法有很高要求。PSO是受到鸟群或者鱼群社会行为的启发而形成的一种基于种群的随机优化技术。它是一类随机全局优化技术,通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域。该算法是一种基于群体智能的新型演化计算技术,具有简单易实现、设置参数少、全局优化能力强
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2015-05-30
    • 文件大小:15360
    • 提供者:
  1. kiufui_v87

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  2. 计算多重分形非趋势波动分析,数学方法是部分子空间法,应用小区域方差对比,程序简单。- Calculate the multifractal trend fluctuation analysis, Mathematics is part of the subspace, Application of small area variance comparison, simple procedures.
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-12-16
    • 文件大小:3072
    • 提供者:佘在平
  1. 三维点云分割

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  2. 通过java实现对三维点云进行分割,包括三种方法:基于法向量的、基于区域的、基于聚类的
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

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