搜索资源列表
PCA_fuzzy_c-means_method
- 首先对原始数据 归一化 然后进行PCA分析 采用PCs作为特征， 进行模糊聚类分析 fuzzy c-means method
关系数据重复记录生成
- 实现了关系数据库的重复记录生成。使用Java语言实现。由于原始数据库采用csv格式，所以借用csv工具包。界面简洁。功能如下：从csv文件导入原始数据，按一定比例生成重复记录，然后按一定规则将重复记录改为相似记录，再将所有记录混排，最后进行数据的聚类操作。
神经网络预测CPI指数MATLAB源码
- 这是用BP神经网络通过MATLAB预测我国CPI指数的源码。以2010年4月前的CPI指数为原始数据，预测2010年4、5、6三月的CPI指数。
BioinfYeastzipCode
- 乳腺癌分类程序，带有部分的原始数据，非常好-Breast cancer classification procedures, with part of the raw data, very good
K-meansNB
- ：将K—means算法引入到朴素贝叶斯分类研究中，提出一种基于K—means的朴素贝叶斯分类算法。首先用K— me．arks算法对原始数据集中的完整数据子集进行聚类，计算缺失数据子集中的每条记录与 个簇重心之间的相似度，把记 录赋给距离最近的一个簇，并用该簇相应的属性均值来填充记录的缺失值，然后用朴素贝叶斯分类算法对处理后的数据 集进行分类。实验结果表明，与朴素贝叶斯相比，基于K—means思想的朴素贝叶斯算法具有较高的分类准确率。-: K-means algorithm will
MNIST-handwritten-digits
- 手写数字识别数据集，MNIST，包括原始数据集的所有样本，以及抽取的2000个样本的子集，.mat格式。美国著名数据集NIST的子集，模式识别常用实验数据集-handwritten digits recognition ,dataset, MNIST from NIST, .mat file,
GM11
- 灰色理论认为系统的行为现象尽管是朦胧的，数据是复杂的，但它毕竟是有序的，是有整体功能的。灰数的生成，就是从杂乱中寻找出规律。同时，灰色理论建立的是生成数据模型，不是原始数据模型，因此，灰色预测的数据是通过生成数据的gm(1,1)模型所得到的预测值的逆处理结果。 -Grey system theory is that the behavior of the phenomenon, albeit hazy, data are complex, but still it is orderly, t
bp-algorithm-and-improve
- 这个是bp的经典算法和改进算法，主要针对bp的alpha值的改进和对学习效率的改进，并且对不同的alpha值进行了测试，正确率能达到百分之八十，其中还有相应的数据集，是用于阿拉伯数字的识别，除此之外还有一篇实验报告，一份讲解的bp算法的ppt ，可执行程序和源代码，运行环境在vs2005上通过测试，并且有详细的原始数据和统计数据，相信这是你不错的选择，会帮助你更深刻的了解bp算法-This is a classic bp algorithm and improved algorithm, mai
SVMyuce
- matlab支持向量机预测，有原始数据，有案例分析，有详细源代码（作者附录的源程序，经过本人亲自调试成功）运行之前请先安装libsvm工具箱！（案例为预测短期电力功率预测）-matlab support vector machine, there are raw data, there are case studies, a detailed source code (the author s source code appendix, after personally Debugging
k-means
- 对于模式识别分类，利用K均值聚类，对原始数据进行分类。比较易于收敛，十分好用-For pattern recognition classification using the K-means clustering, and classification of the original data. Relatively easy to convergence, very easy to use
svm--matlab
- matlab智能算法30个案例分析源码之--支持向量机的分类--基于乳腺组织电抗阻性的乳腺癌诊断 包括原始数据和SVM分类代码 是学习支持向量机的好的案例-matlab intelligent algorithm analysis of 30 cases source code- support vector machine classification- based on the electrical resistance of breast cancer diagnosis in bre
NN
- 使用Matlab实现BP神经网络对蝴蝶花进行分类，内容包括： 1。网络设计，包括输入层、隐含层、输出层节点个数的设计，为什么如此设计。 2。算法步骤 3。编程，注意原始数据的通用化，数据输入的随机性。 4。网络训练，注意训练数据与验证数据分开。 5。网络验证 -Matlab achieve a BP neural network to classify the butterfly flower
SVM
- 已调的SVM多分类的MATLAB代码，包括原始数据，很好用的-Modulated SVM multi-classification MATLAB code, including raw data, well used
ECG-classification
- 心电图是一种经胸腔的以时间为单位记录心脏的电生理活动，并通过皮肤上的电极捕捉并记录下来的诊疗技术，能警示人体心脏健康状况。我们对十种不同心脏状况的心电图（ECG）数据进行实验，在对原始数据进行了一系列预处理后，利用PCA和ICA进行特征提取降维得到新的特征空间，并利用支持向量机进行训练，最后对未分类心电数据进行分类标记并评价其性能。-Electrocardiography (ECG) is a transthoracic interpretation of the electrical acti
Mycin
- 基于Mycin系统的专家系统 MYCIN系统是一种帮助医生对住院的血液感染患者进行诊断和选用抗菌素类药物进行治疗的专家系统。 ①以患者的病史、症和化验结果等为原始数据，运用医疗专家的知识进行向推理，找出导致感染的细菌。若是多种细菌，则用 0 到1的数字给出每种细菌的可能性。②在上述基础上,给出针对这些可能的细菌的药方。 -Mycin system based on expert systems
BP
- 误差反传网络(BP)特点：1)对原始数据的分布型式无要求；2)已知模型的类型应比较全面；3)适用于多目标模式识别；4)外推能力有限；5)定性数据和定量数据混合处理；6)当加入新模型时需要重新训练网络；7)不能用于数据插值。 -1) the distribution pattern of the original data requirements 2) known model types should be more comprehensive 3) suitable for multi
IRIS_SVM
- SVM算法对IRIS数据进行分类，采用MATLAB代码编写，带iris原始数据。-matlab implementation,iris classiy,svm method
Bayes
- 利用贝叶斯网络对IRIS数据（鸢尾花）进行分类，含原始数据-Bayesian network IRIS data (iris) are classified, including raw data
data
- 随机森林算法的构造过程：1、通过给定的原始数据，选出其中部分数据进行决策树的构造，数据选取是”有放回“的过程，我在这里用的是CART分类回归树。 2、随机森林构造完成之后，给定一组测试数据，使得每个分类器对其结果分类进行评估，最后取评估结果的众数最为最终结果-Random Forest algorithm construction process: 1, by a given raw data, which part of the decision tree data structu
333
- 算法流程：原始数据提取-模糊信息粒化-粒化后的原始数据-利用SVM对粒化数据进行回归预测-给出上证指数变化趋势和变化空间-验证预测结果-Algorithmic flow: Raw data extraction- Fuzzy information granulation- Granulated raw data- Regression prediction of granulated data using SVM- Change trend and change space of the Sh