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SVMfenlei
- 经典的支持向量机SVM用于分类的MATLAB程序,可用于辨识,分类和参数优化!
遗传算法对PID参数的优化
- 遗传算法对PID参数的优化，这是在Matlab下编写的！-genetic algorithm to optimize the parameters of PID, which is prepared in Matlab!
差别算法matlab源码
- 粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation).源于对鸟群捕食的行为研究 PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。详细的步骤以后的章节介绍 同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应
GASVM.用遗传算法进行特征选取和svm参数优化的程序
- 用遗传算法进行特征选取和svm参数优化的程序。遗传算法工具箱goat已在压缩包 需要安装libsvm就可以直接运行。数据集采用UCI中的german数据集，并完成归一化操作,Genetic algorithm with feature selection and parameter optimization svm procedures. Genetic Algorithm Toolbox in goat need to install libsvm package can be run dir
fourparametersoptimizationbySG
- 对4个参数优化的基本遗传算法程序，应用面很广！,it is an optimization program for four parameters using simple genetic algorithm! it is useful!
tunningPIDbyPSO.zip
- 埃及人wael korani写的采用粒子群算法（pso）代码调用simulink模型优化pid参数，与大家共享,Wael korani Egyptians wrote using particle swarm optimization (pso) code pid call simulink model optimization parameters, and share
psoprogress.rar
- ％程序名称：求解约束优化问题的改进粒子群优化算法 ％程序功能：求解带各种约束条件的优化问题 ％输入条件：各种初始条件，以及设定参数 ％输出数值：最优解位置以及函数极小值 , Program name: for solving constrained optimization problems to improve particle swarm optimization algorithm program features: solving with a variety of constr
gatbx
- matlab里的gatbx遗传算法工具箱，内有使用说明.适用于寻找最优点及支持向量机和神经网络的参数优化。-the gatbx genetic algorithm toolbox in matlab, with instructions for use. applied to find the most advantages and parameter optimization of support vector machines and neural networks.
class
- 这个是我自己编写的基于混沌自适应粒子群优化支持向量机用于分类的matlab程序，本程序以心脏病的诊断为例，得出了非常好的效果！主要贡献在于解决了支持向量机参数人为选取随意性大且效果好坏不稳定的难题！-This is what I have written based on adaptive chaotic particle swarm optimization of support vector machine for classification of matlab procedures, t
pso-svm
- 一个PSO优化SVM参数的MATLAB程序及其举例。不过此程序必须在安装SVM工具箱的前提下才可运行。-A PSO optimized SVM parameters and their example MATLAB program. But this process must be installed under the premise of SVM toolbox in order to run.
SVMcanshuxuanqu
- 这是两篇非常好的讲怎么样对SVM的参数优化，可以从中学习进而对SVM算法改进-This is two very good speakers on how to optimize the SVM parameters, you can learn and thus improve the SVM algorithm
ga_bp
- 基于gaot工具箱优化BP以实现数据拟合。在nninit.m中修改数据存储的路径以及隐含层节点数的设置（S1），遗传算法与bp的参数修改在ga_bp.m中进行。-Toolbox gaot Optimize based on BP in order to achieve data fitting. At nninit.m modify the path of data storage as well as the hidden layer nodes of the set (S1), geneti
duomubiaoyichuan
- 多目标遗传算法应用于电火花机床参数优化，优化过程简单，计算结果准确，收敛速度明显加快-Multi-objective genetic algorithm optimization applied to EDM, the optimization process is simple, accurate calculations, significantly speeding up the convergence rate
ga-PID
- 利用遗传算法优化pid控制器三个参数的matlab程序-The use of genetic algorithm to optimize the three parameters of pid controller matlab program
yqsf
- 基于蚁群算法的PID控制参数优化Matlab源码-PID Control Based on Ant Colony Optimization Algorithm for Matlab source
CGA
- C语言编写的遗传算法程序，可用来进行参数优化-Genetic algorithm written in C language program can be used for parameter optimization
SVM13
- SVM神经网络中的参数优化---提升分类器性能 -SVM parameters optimization of neural network classifiers to enhance the performance---
bpcross
- 一个matlab写的bp人工神经网络程序，参数优化采用交叉验证办法-Write a matlab bp artificial neural network program, parameter optimization using cross-validation method
GA-matlab
- 遗传算法是一种基于自然选择和群体进化机制的、在全局进行搜索寻优的高效参数优化方法。由于遗传算法同时搜索解空间中的一群点，并构成不断进化的群体序列，不要求目标函数连续或者可微，对目标函数具有全局优化性和稳定性。因而，遗传算法具有较大的可能性求得全局最优解。- translated foreign scientific and technical information related to logistics, fashion, hotel, management fields with the
ant-colony-algorithm-Matlab-code
- 蚁群算法是一种模拟进化算法，初步的研究表明该算法具有许多优良的性质。针对PID控制器参数优化设计问题，将蚁群算法设计的结果与遗传算法设计的结果进行了比较，数值仿真结果表明，蚁群算法具有一种新的模拟进化优化方法的有效性和应用价值。该算法可用于优化问题求解。-Ant Colony Algorithm papers and source code for solving optimization problems