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yichuansuanfa
- 利用遗传算法寻优。待寻优函数为y=xx,参数变化范围为0-31。
PSOBehavior.m
- 是一个非常全面的pso的程序，有16个函数的测试，并且用三维图形将寻优过程显示出来。对所有的参数都可以修改测试
afs1
- 人工鱼群算法（AFSA）是2002年李晓磊提出的基于鱼群行为的寻求全局最优 的新型搜索策略，该算法具有较优的全局收敛能力及较快的寻优速度。本文首次将 人工鱼群算法应用于人工神经网络的学习，形成了人工鱼群神经网络模型，通过与 BP算法、模拟退化算法、进化算法训练的人工神经网络进行比较，验证了人工鱼群 神经网络在全局寻优能力上的优势，进而利用人工鱼群神经网络进行电力系统短期 负荷预测，建立了人工鱼群神经网络预测模型。为了进一步提高算法的稳定性，以 及求得全局最优值的能力，文中
遗传算法－最优函数值
- 此遗传算法功能强大，界面操作，能很方便的设置遗传算法的各个参数。运行过程中，图形显示寻优过程。以及列表显示运行的详细结果。-this powerful genetic algorithms, interface operation, can very easily be set genetic algorithm parameters. Process, graphics optimization process. Operation and table shows the detailed r
SVMcgForRegress
- livsvm参数寻优程序，率定libsvm做回归时的参数c，g-livsvm parameter optimization procedure, rate of return when the parameters of libsvm do c, g
GA
- 遗传算法--PID参数寻优 基于avr单片机实现-Genetic Algorithm- PID parameter optimization based on avr Microcontroller
GeneticWavelet
- 提出了一种基于遗传算法和小波神经网络的 PI 参数整定方法。首先 ,利用具有自然进化的遗传算法对小波神经网络的初始权值进行优化训练 ,解决了控制器网络初始权系数对控制效果产生的影响 其次 ,利用小波神经网络对PID参数进行在线调节 最后将此算法运用到电机控制系统的 P I D参数寻优中。-A new-type controller based on genetic algorithm andwavelet neural net work was presented.The genetic alg
ga-PID
- 遗传算法是1962年由美国Michigan大学的Holland教授提出的模拟自然界遗传机制和生物进化论而形成的一种并行随机搜索最优化方法[1-3]， 在自动控制领域中得到了越来越广泛的应用。该文引入了“稳定区域算法”求取闭环系统稳定的PID控制器参数区间，并以此算法的计算结果限定进 化算法的参数寻优区间，通过仿真试验取得了令人满意的控制效果。-Genetic Algorithms is proposed by the University of Michigan’s Professor
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- 有详细的遗传优化算法源代码，可以用于控制器参数寻优-Detailed genetic algorithm source code, can be used for controller parameters optimization
FisherFace
- Fisherface方法的实现是在PCA数据重构的基础上完成的，首先利用PCA将高维数据投影到低维特征脸子空间，然后再在这个低维特征脸子空间上用LDA特征提取方法得到Fisherface。程序中使用参数寻优的方法来寻找最佳投影维数，以达到比较理想的识别效果。-The Fisherface method implemented in the PCA data reconstruction based on the completion of the first use of PCA project
ais_youhua
- 蚁群优化算法 进行优化 可用于参数寻优 故障诊断-The ant colony optimization algorithm to optimize
pso-bp
- 粒子群优化的神经网络算法程序，可用于参数寻优-Particle swarm optimization neural network algorithm
wavelet-bp
- 小波神经网络预测程序 用于故障诊断 参数寻优-The Wavelet Neural network prediction program
SVMcgForClass
- 用于支持向量机的惩罚参数和G的参数寻优问题，利用网格算法的搜索方式，并进行了可视化-we try to find the most optimal c and g to get the highest accuracy base SVM
FuzzyPSO
- 模糊粒子群算法 用于解决参数寻优和工程最优化问题 亲测程序可以完美运行 希望可以帮到你-Fuzzy particle swarm algorithm for solving the parameter optimization and engineering optimization problems pro-test program can run perfectly hope you can help
yiqun
- 蚁群算法，直接可用，是一种新型的优化算法，用于参数寻优，精度高，速度快。-Ant colony algorithm, available directly, is a kind of new optimization algorithm, is used for parameter optimization, high precision and fast speed.
wangge
- 网格搜索法，直接可用，进行参数寻优，预测结果与真实数据相差小，是一种实用的优化算法。-Grid search method, directly available for parameter optimization, the predicted results with real data differs little, is a kind of practical optimization algorithm.
ABC_MATLAB_web
- 一种模拟蜂群觅食的算法，人工蜂群算法，可以用于参数寻优(artificial beem calculation)
SVMcgForClass.m
- 二分类，参数寻优 matlab 支持向量机(Two classification)
psoSVMcgForClass
- 用粒子群寻优SVM，从而实现对分类器的参数实现寻优(pso svmcg for class,abcpso)