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  1. matlab作业

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  2. 模式识别一份很好的作业,包括线性分类器;最小风险贝叶斯分类器;监督学习法分层聚类分析;K-L变换提取有效特征,支持向量机-a very good operation, including linear classification; Minimum risk Bayesian classifier; Supervised learning method Hierarchical clustering analysis; K-L transform effective features, supp
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:2600622
    • 提供者:郭攀红
  1. Delta

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  2. 神经网络感知器学习规则:Delta学习规则。采用Delta学习规则,进行权值调整,阈值变换函数采用双极性连续函数。程序简单易懂,希望对大家有所帮助!-Neural network perceptron learning rule: Delta learning rule. Delta learning rule used to carry out the right to adjust the value of the threshold bipolar transfer function us
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-03-28
    • 文件大小:62274
    • 提供者:李洋
  1. KL2

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  2. 本程序利用K-L变换已经K-L变换的最优压缩,建立分类器,并选择投影方向,画出投影过后的效果-This procedure has been the use of KL transform KL transform optimal compression, the establishment of classifier, and choose the direction of projection, drawn after the effect of projection
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-02
    • 文件大小:957
    • 提供者:谢阳
  1. buck_boost

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  2. 基于平均法的buck_boost型DC/DC建模步骤,包括电压模和峰值电流模。增加了误差放大器放大倍数的确定,电源调整率,负载调整率和三种变换器的一阶等效模型-Based on the average law buck_boost type DC/DC modeling steps, including the voltage mode and peak current mode. An increase of the error amplifier to determine the magni
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-01
    • 文件大小:16323
    • 提供者:蔡友
  1. SupportVectorMachinesClassifierBasedonModifyingKer

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  2. 以黎曼几何为理论依据,基于S.Amari的修正核函数思想提出了两种新的保角变换,用其对核函数进行数据依赖性改进,进一步提高支持向量机分类器泛化能力。以人工非线性分类问题 为对象进行研究,仿真实验结果表明采用新保角映射可以快速显著地改善分类器泛化性能,而且能大幅度地减少支持向量的数目。-Two novel conformal transformations were proposed based on the Riemannian geometry theory and S.Amari’sid
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-03
    • 文件大小:671448
    • 提供者:liuqian
  1. work_for_pattern_recognition

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  2. 通过设计线性分类器;最小风险贝叶斯分类器;监督学习法分层聚类分析;K-L变换提取有效特征,设计支持向量机对给定样本进行有效分类并分析结果。-By designing a linear classifier minimum risk Bayes classifier supervised learning method hierarchical cluster analysis K-L transform to extract efficient features, designed to
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-05-11
    • 文件大小:2600382
    • 提供者:于冰
  1. tezhengtiqu

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  2. 为了设计出效果好的分类器,通常需要对原始的测量值集合进行分析,经过选择或变换处理,组成有效的识别特征-In order to design a good classifier results usually requires measurement of the value of a collection of the original analysis, through selection or change treatment, the composition of the identify
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-05-11
    • 文件大小:2817815
    • 提供者:hkm
  1. DCT

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  2. 本文设计基于DCT的人脸识别系统,首先结合当今人脸识别的背景和发展状况讨论了人脸识别的研究内容及在各方面的应用;然后研究了人脸识别进行预处理,讨论了人脸识别预处理的其他方法,分析各种方法的利弊,最后采用DCT(离散余弦变换)实现人脸图像预处理中的降维处理;接下来对人脸图像的特征提取进行了研究,简单叙述了几何特征提取和代数特征提取,同时深入研究了基于DCT和PCA变换的人脸图像特征提取,从而实现是否对人脸识别系统识别率有所提高的研究;对于分类器的选择,本文对两种分类器进行了探讨,即最近邻分类器和B
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-03-28
    • 文件大小:422959
    • 提供者:刘文珍
  1. wei

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  2. 微网存在两种典型的运行模式:离网模式和并网模式。同时,两种模式之间的切换也应该实现无缝切换。考虑到采用主从控制以实现无环流的微网中主变换器在微网中的重要地位,本文采用V/f电压控制做为离网时变换器控制方法,通过逐步调整变换器输出电压使其跟随电网电压实现离网到并网的无缝切换;并网时采用电流控制,通过调整变换器输出电压初相角为切换时刻电网电压相位实现并网到离网的无缝切换,并对该无缝切换策略进行了仿真研究。仿真结果证明本文使用的无缝切换策略能准确、快速、可靠的实现无缝切换,并且控制思路简单,易于实现。
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-08
    • 文件大小:243459
    • 提供者:Jew
  1. Stemmer

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  2. 在英语中,一个单词常常是另一个单词的“变种”,如:happy=>happiness,这里happy叫做happiness的词干(stem)。在信息检索系统中,我们常常做的一件事,就是在Term规范化过程中,提取词干(stemming),即除去英文单词分词变换形式的结尾。 应用最为广泛的、中等复杂程度的、基于后缀剥离的词干提取算法是波特词干算法,也叫波特词干器(Porter Stemmer)。详见官方网站。比较热门的检索系统包括Lucene、Whoosh等中的词干过滤器就是采用的波
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-11-24
    • 文件大小:3944
    • 提供者:rongzunhe
  1. Dioderectifier

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  2. 坛Simulink物理建模板块发表的帖子:隔离型双向全桥DCDC谐振变换器... 我的已经仿真可以了,变压器有点问题,PWM正确的移相发生器我已经(Altar Simulink physics modeling board posted post: isolated two-way full bridge DCDC Resonant Converter... My simulation has been possible, the transformer has some problems, P
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2017-12-19
    • 文件大小:5120
    • 提供者:guang123
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