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FTSP
- 无线传感器网络Tinyos环境下的时间同步算法FTSP实现代码-Wireless sensor networks Tinyos time environment to achieve code synchronization algorithm FTSP
TSPN
- 无线传感器网络Tinyos环境下的时间同步算法TSPN实现代码 -Wireless sensor networks Tinyos time environment to achieve code synchronization algorithm TSPN
psoandimprovedpso
- 基本粒子群优化算法和改进粒子群优化算法程序，包括：用基本粒子群算法求解无约束优化问题，用带压缩因子的粒子群算法求解无约束优化问题，用线性递减权重粒子群优化算法求解无约束优化问题，用自适应权重粒子群优化算法求解无约束优化问题，用随机权重粒子群优化算法求解无约束优化问题，用学习因子同步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题，用学习因子异步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题，用二阶粒子群优化算法求解无约束优化问题，用二阶振荡粒子群优化算法求解无约束优化问题，用混沌粒子群优化算法求解无约束优化问题，
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- 基于模糊遗传算法的混沌同步控制算法是一种比较简单的同步控制算法-synchronization of chaos based on fuzzy genetic algorithm is a simple control method
RoboCup
- 文章从功能分析、结构设计、软件实现三个层面，逐步求精的设计实现混合的Agent体系结构，规划各模块的功能和接口，并解决Agent与Server的同步问题。 介绍底层通信器、感知器、执行器的实现。 第五章使用类图设计世界模型的结构，设计更新算法融入各种感知信息和动作 预测，依据基本信息推导出一些球场状况判断函数为高层决策所用。 介绍了建立四层动作模型，采用解析计算法实现多种个人技术动作，如跑位、 截球、传球、带球、射门、守门等。-Articles from functional
Immunity-clone-algorithm-with-mutation-coevolution
- 利用免疫系统的克隆选择机制,提出一种用于函数优化的算法. 算法的主要特点是:在迭代过程中,不仅抗体得到进化,同时建立变异向量集,令变异向量同步进化,协同工作,达到优化的目的. 仿真实验表明,所提出的算法能以较快的速度完成给定范围的搜索和全局优化任务-By using the clonal selection echanism of the immune system , a method for function optimizing is proposed. The character of
Interpolation-in-Digital-Modems
- Gardner关于位同步算法的经典IEEE文章。-Abstrucf- Timing adjustment in a digital modem must be performed by interpolation if sampling is not synchronized to the data symbolsT. his paper describest he fundamental equation for interpolation, proposes a method f
Phase-estimation
- 一种基于软信息的编码辅助的迭代相位估计算法。该法采用载波相位同步、解调和译码联合处理的思想，将译码器输出的码比特的可靠量度直接反馈回估计单元以提高同步的准确度-Based on soft information encoded auxiliary iterative phase estimation algorithm. The method uses carrier phase synchronization, demodulation and decoding process of join
matlab_neat
- 一类新的神经进化算法——NEAT，可同步进化BP网络的拓扑结构和连接权值，避免了网络结构的选择和设计，此程序是用于解决经典的XOR分类问题-A new neuroevolution algorithm is called NEAT.NEAT can evolve the topologies as well as the connection weights of BP network. this matlab program solves the XOR problem.
GA_BPNN.C
- 遗传算法优化神经网络GA_NN.C语言,同步进化BP网络的拓扑结构和连接权值，避免了网络结构的选择和设计,非常实用。-Genetic algorithm optimization neural network GA_NN.C language, synchronization topology and evolution BP network connection weights, avoiding the selection and design of the network structur
algorithm-based-on-pulse-coupled
- 近些年来关于无线传感器网络时间同步在物理层中关于脉冲的算法-In recent years about wireless sensor network time synchronization algorithm of pulse in the physical
PSO
- 各种粒子群或改进型粒子群算法 1）粒子群优化算法(求解无约束优化问题) 1>PSO(基本粒子群算法) 2>YSPSO(待压缩因子的粒子群算法) 3>LinWPSO(线性递减权重粒子群优化算法) 4>SAPSO(自适应权重粒子群优化算法) 5>RandWSPO(随机权重粒子群优化算法) 6>LnCPSO(同步变化的学习因子) 7>AsyLnCPSO(异步变化的学习因子)(算法还有bug) 8>SecPSO(用二阶粒
RFS-SLAM-master
- 基于随机有限集的SLAM算法源代码，对于研究同步定位与地图构建算法有一定的参考价值-Based on stochastic finite set of SLAM algorithm source code, for the study of simultaneous localization and mapping algorithm has a certain reference value
LinWPSO
- 用学习因子同步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题-Changes in synchronization with the learning factor PSO algorithm for solving constrained optimization problems
LnCPSO
- 用学习因子同步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题-Changes in synchronization with the learning factor PSO algorithm for solving constrained optimization problems
LnCPSO
- 针对粒子群算法在实际的应用中，也有一些其他的取值方法，常见的有同步变化和异步变化的学习因子。-Aimed at particle swarm optimization (pso) algorithm in practical application, there are also some other accessor methods, common changes have synchronous and asynchronous learning factors.
em
- 机械学习算法，用于求解OFDM系统中基于循环前缀的定时同步的迭代方法(Mechanical learning algorithm for solving the iterative method of timing synchronization based on cyclic prefix in OFDM system)
Message A Lightweight Time Synchronization
- ?Tri-message的原版论文，WSN时间同步经典算法的介绍。(The Tri-message the original paper, WSN time synchronization of the introduction of the classical algorithm.)