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TSPGACCODE
- 旅行商问题的遗传算法求解源代码，多目标优化经典问题的现代启发式算法实现-traveling salesman problem genetic algorithm source code, multi-objective optimization of the modern classic Heuristic Algorithm
mover
- 一个基于启发式算法的搬运工求解程序，适用于地图１０×１０的规模。
7552772
- 提出了课程表问题的一种基于概率型启发式算法（HA）的模拟退火算法。
XiandaiYouhuaJisuanFangfa
- 谢金星，邢文训 本书系统地介绍了禁忌搜索、模拟退火、遗传 算法、人工神经网络和拉格朗日松驰等现代优化计算方法的模型与理论、应用技术和应用案例。本书共6章，第1章介绍算法复杂性的基本概念和启发式算法的评价方法，后5章分别介绍各个现代优化计算方法。
memetic_for_TSP
- TSP问题是组合优化中的经典问题。其解决方法有局部优化方法和一些启发式算法,局部搜索方法充分考虑问题 的邻域结构,遗传算法有很好的全局搜索能力,memetic算法把遗传算法和局部优化算法相结合,试验结果证明,能很好地解 决TSP问题。
智能蚁群算法及应用
- 作为群体智能的一种典型实现，蚁群算法正在受到学术界的广泛关注。这是一种基于种群寻优的启发式搜索算法，由M.Dorigo等人于1991年首先提出。本书从基本结构、算法特点、改进方法、突破途径、实现模式及应用模式等方面做了一些系统的研究工作，观点新颖，内容全面，具有一定的学术价值和研究意义
离散类电磁机制算法
- 求解组合优化问题的类电磁机制算法，visual studio 2008中c++编写。该算法为元启发式算法中的新研究热点。
人工智能经典问题八数码三种算法
- 人工智能经典问题八数码三种算法（广度优先搜索，深度优先搜索，启发式搜索）带有图形界面的解决方案。-Classic problem in Artificial Intelligence eight digital three algorithms (breadth-first search, depth-first search, heuristic search) with a graphical interface solutions.
EightDigits
- 八数码，启发式，曼哈顿距离，A*算法实现-Eight digital, heuristic, Manhattan distance, A* algorithm
eletricity
- 电网机制设计，启发式算法 -Mechanism design grid, heuristic algorithm
wode_bashuma
- 八数码难题 A*算法 利用堆栈实现启发式搜索-Eight digital dilemma A* algorithm uses the stack to achieve heuristic search
ldfs
- 基于学习的深度优先搜索算法，一种通用的启发式搜索算法用于确定的，非确定以及MDPs环境中-Learning Depth-First Search:A Unified Approach to Heuristic Search in Deterministic and Non-Deterministic Settings,and its application to MDPs
SimulatedAnnealing
- 主要介绍模拟退火算法，也是一个很好的启发式算法，在数值优化中用的比较多。-Introduces the simulated annealing algorithm is a good heuristic algorithm used in the comparison of numerical optimization more.
annealing
- 模拟退火源码,用于解决优化问题的一种启发式算法,理论上是一个全局最优算法。 -Simulated annealing source code for solving optimization problems in a heuristic algorithm, in theory, is a global optimal algorithm.
optimization-algorithm
- 一种基于新型优化算法的多播路由选择方法 遗传算法&蚁群优化算法已在多播路由优化问题中得到了广泛应用 但由于算法本身的缺陷 二者在具体应用 时都存在着时间性能与优化性能之间的矛盾#论文将遗传算法与蚁群优化算法二者合成 优势互补#仿真实验表明 应用 这种算法于多播路由问题 可以得到比现有启发式算法更好的结果# -A new optimization algorithm based on the multicast routing method
GA遗传算法
- 经典遗传算法 GA 单目标优化智能算法 启发式算法 优化算法(genetic optimization)
最基本的蚁群算法+2opt邻域搜索_求解TSP
- 蚁群算法，蚁群优化算法（ant colony optimization,ACO）就是一种特别成功的元启发式算法，在20年前诞生于意大利的一所最负盛名的大学——米兰理工大学。其灵感来源于真实蚂蚁的行为。(We list below 25 TSP instances taken from the World TSP. For these instances, the cost of travel between cities is specified by the Eulidean distance
蚁群
- 蚁群优化算法进行参数优化，是元启发式算法的一种(Ant colony optimization (ACO) optimization algorithm is a kind of meta heuristic algorithm.)
JianKeWeb-master
- 基于SPEA2和MOGA算法实现的多目标优化，主要针对营养平衡目标进行规划。(The multi-objective optimization based on SPEA2 and MOGA algorithm is mainly aimed at planning the goal of nutrition balance.)
多元宇宙算法
- 多元宇宙优化算法是一种元启发式算法，通过物理上的黑洞、白洞、虫洞三个重要的概念寻找最优值