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模式识别的一些预处理
- 模式识别的一些预处理，包括：图像压缩的例子：行程编码算法RCL， 手写体数据变换成像素位图的算法。-some pretreatment pattern recognition, including : Image Compression examples : RCL itinerary coding algorithm, handwritten data transformation into pixel bitmap algorithm.
PSO_BP
- 这是一篇基于PSO-BP神经网络的图像压缩算法的文献,有助于初学者学习.
Sparse-Reconstruction_2.0
- 基于分散近似的稀疏重建算法,用于l1-l2规划，图像去噪，图像压缩等。-sparse reconstruction by separable approximation
bp-matlab
- bp的matlab源代码 多层前馈网络用于图像压缩的网络模型、原理、算法及关键技术，并通过仿真实验说明了在BP神经网络图像压缩中，算法、激活函数和压缩率等参数的选择是至关重要的，它们与收敛时间以及重建图像的压缩性能息息相关。-the multilayer feedforward network for image compression network model, theory, algorithm and key technologies, by simulation illustrates
PCA1
- PCA算法对图像进行压缩，并评价压缩效果-Use PCA arithmetic to compress photographic images, and evaluate the compressing result.
PSO
- 粒子群算法是一种新的模仿鸟类群体行为的智能优化算法，在函数优化、图像压缩和基因聚类中的应用。-Particle Swarm is a new group of birds to imitate the behavior of intelligent optimization algorithm, function optimization, image compression and gene clustering applications.
Enhancement-Based-on-Visual-Property
- 常见的基于人类视觉特性的图像增强算法由于是同时完成动态范围压缩和对比度增强,导致增强图像的整 体对比度不高、边缘部分效果不佳.通过分析人类视觉系统的全局和局部自适应调节原理及人眼视网膜神经节细胞 感受野的传输特性,提出一种仿生图像增强算法.为适应人类视觉系统对光强的主观感觉特性,对图像作全局亮度 对数变换 并利用人眼的主观亮度感觉与实际光强的对数呈局部线性关系的特性,采用视网膜神经元感受野三高斯 模型来调整亮度图像的局部对比度 最后利用线性变换恢复图像的彩色信息.实验结果表明,该
silencer666
- 用遗传算法优化神经网络来压缩图像 关于混沌的一些设计-Optimization of neural network to compress the image of some of the design on Chaos Genetic Algorithm
xishu
- 这是一个完整的稀疏分解用于图像去噪的一个压缩文件，而且是一个基于FFT变换的算法(This is a compressed file a complete sparse decomposition for image denoising, and is based on FFT transform algorithm)