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模式识别的一些预处理
- 模式识别的一些预处理，包括：图像压缩的例子：行程编码算法RCL， 手写体数据变换成像素位图的算法。-some pretreatment pattern recognition, including : Image Compression examples : RCL itinerary coding algorithm, handwritten data transformation into pixel bitmap algorithm.
matlab数据处理小程序
- 这是用matlab语言编写的数据处理的小程序，很好用的-using Matlab is the language of small data processing procedures, with the good
Neuralnetworkoffice
- 神经网络Office插件NNX使用说明 本软件是针对使用神经网络中最烦琐的数据和图形表示而开发，特别方便用户处理数据和编辑图形
guiyihua.rar
- mtlab神经网络数据归一化源代码，在实际处理数据时很有用，希望大家能够分享~,mtlab neural network data normalized source code, when in the actual processing of data was very useful, hope that we can share ~
Classification_SVM_SteveGunn.r
- SVM的分类算法。使用时需按照要处理数据特点选定参数。,SVM classification algorithm. Want to use when processing data in accordance with the characteristics of the selected parameters.
svd-code
- svd分析的例子，程序，生成数据，预处理，分析-SVD analysis of the examples, procedures, generating data, pretreatment, analysis
The-LRU-K-page-algorithm
- LRU-k是一个在LRU基础上进行提升的算法，在处理数据队列时，使用了更有效的优先级计算方法-LRU-K is a advanced algorithm based on LRU. It computes the priorities of the data items more accurately and avoid some occasional cases.
PCA_BP
- 对数据进行预处理，然后神经网络进行仿真，效果挺好的-Preprocessing of data, and then neural network simulation, the effect of fine
Regression_SVM_SteveGunn
- SVM的回归算法。使用时需按照要处理数据特点选定参数。-SVM regression algorithm. Want to use when processing data in accordance with the characteristics of the selected parameters.
bp_v1_2
- -----引入动量的算法 建立一个3层（含输入层）的BP神经网络，并对其进行训练 输入层不进行数据处理，隐含层激活函数为sigmod函数，输出层为线性函数 输入输出数据归一化到[-1,1]，数据在矩阵中按行向量表示 即x=[x11,x12 x21,x22 ... xp1,xp2] y=[y1 y2 ... yp] p为样本数 -The introduction of the algorithm ----- momentum to build a three-layer (
PCA_for_3_component_compound
- 该程序旨在模拟处理分析多种化学物质混合物的吸收光谱数据，提取出各个化学成分的峰值所在。该程序采用svd方法对光谱数据的协方差矩阵进行PCA分析，并且取得令人满意的效果。-The program designed to simulate the processing and analysis of multiple chemical mixtures of the absorption spectra of the data, extracting the chemical composition
winsvm
- 二叉树 支持向量机 处理训练模型 然后利用该模型处理数据 发现结果-Support Vector Machine
Applied_Data_Mining
- 《实用数据挖掘》 本书对面向应用的数据挖掘方法进行了清晰的阐述，包括经典的多元统计方法、贝叶斯多元统计方法、基于机器学习的数据挖掘方法和基于计算的数据挖掘方法等。介绍了数据挖掘领域中许多最新的研究成果，如关联规则、序列规则、图示马尔可夫模型、基于存储的推理、信用风险和Web挖掘等。并详细介绍了选自实际工业项目的6个应用实例，强调了数据挖掘方法的实用性。 本书主要面向计算机科学、信息管理、应用统计学和经济学等专业的高年级本科生和研究生。对实际从事海量数据分析和处理的技术人员也有很好的指导作用和
KPCA_based_FDD.pdf
- 这是一个KPCA的应用的文章，讲述了如何用KPCA处理数据到高纬度空间，并且如何用来故障诊断-This is an application of KPCA article describes how to use data processing to high-latitude KPCA space, and how to troubleshoot
matlab-GUI
- 这是本人编写的matlab的GUI程序，可以实现交互式的界面。里面的程序是bp神经网络的应用，另一个回归分析的程序还没有写。可以实现的功能是利用神经网络，然后上传数据，根据数据训练网络，然后可以输入部分数据，验证网络。-This is my GUI program written in matlab, you can achieve interactive interface. Bp inside the program is the application of neural networks
大数据下的机器学习算法综述
- 研究大数据环境下的机器学习算法成为学术界和产业界共同关注的话题. 文中主要分析和总结当前用于处理大数据的机器学习算法的研究现状.(Developing machine learning algorithms for big data is a research focus. In this paper, the state of the art machine learning techniques for big data are introduced and analyzed.)
SVM做图片处理
- 使用SVM算法对CIFAR-10图片数据集进行分类，包括模型的训练，测试和参数的调优(Using SVM algorithm to classify CIFAR-10 image data sets, including model training, testing and parameter tuning)
04.CNN处理CiFar
- 以python语言为基础，利用tensorflow机器学习架构，两层卷积神经网络实现，CiFar数据集图片分类功能。(Based on Python language, using tensorflow machine learning architecture, two-layer convolutional neural network, CiFar data set image classification function.)
脑电数据PCA处理及SVM分类
- 脑电eeg数据预处理，用于脑电信号的MATLAB处理程序，输入处理数据，进行matlab运算，PCA处理及SVM分类。(PCA Processing and SVM Classification of EEG Data)
Python机器学习基础教程(完整电子版)
- 本书是机器学习入门书，以Python语言介绍。主要内容包括：机器学习的基本概念及其应用；实践中最常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点；在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性，以及应重点关注数据的哪些方面；模型评估和调参的高级方法，重点讲解交叉验证和网格搜索；管道的概念；如何将前面各章的方法应用到文本数据上，还介绍了一些文本特有的处理方法。(This book is an introduction to machine learning, introduced in Python langua