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parti
- 不错的数据挖掘算法大集成（1），请个位大大批评指正！-good data mining algorithms big Integration (1), 000-bit greatly criticized correct!
8数码A算法
- 设计说明：1。数据结构和表示：程序用1、2、3、4分别表示将右、上、左、下的数字块移动到空格之中。采用典型的树+链表结构，每种局面产生一个BoardState类。出于避免走法顺序列表被过多复制的考虑，在树结构中保存局面的继承关系。每种新的局面产生后，引用估值函数产生f的值，再根据大小将其插入链表之中，以便实现“优先展开f值小的节点”。Solve()函数在成功解决问题之后保存一个走法序列供输出并返回零，而失败则返回失败处的节点层数。(具体的判断方法见后文)-Design Notes : 1. Da
zhong
- 系统聚类算法K-means 属于聚类分析中一种基本的划分方法，常采用误差平方和准则函数作为聚类准则，该算法在处理大数据集时是相对可伸缩且高效率的，同时具有潜在的数据并行性。但是这种算法依赖于初始值的选择以及数据的输入顺序；此外，当运用误差平方和准则函数测度聚类效果时，如果各簇的形状和大小差别很大，为使误差平方和 Jc 值达到最小有可能出现将大的聚类簇分割的现象。-system clustering algorithm K-means cluster analysis is a basic met
ID3algorithm
- 随着高校的扩招，学生的数量越来越大，传统的对学生成绩的统计分析方法已不适应深入分析的需要。针对学生情 况数据库应用数据挖掘中的 ID3 算法进行了情况分类，并对得到的结果进行了分析，得出了影响学生成绩的内部原因以及 其它一些结论。-As the result of the enrollment scale of universities expanding, the number of students in universities increased gradually duri
C-means-clustering-algorithm
- 利用C++实现C均值聚类算法。模糊c均值聚类算法因算法简单收敛速度快且能处理大数据集，解决问题范围广，易于应用计算机实现等特点受到了越来越多人的关注，并应用于各个领域。-C means clustering algorithm in C++
DM
- 数据挖掘中十大经典算法，初学必备，可快速有效的了解数据挖掘的基本方法-Data mining in the top ten classical algorithm, the novice must quickly and efficiently understand data mining
id3
- 数据挖掘十大经典算法中 的决策树中的id3分类算法 -data mining id3 sort method
C4.5-cPP-Algorithm
- C4.5算法的C++实现，对研究大数据的初学者有帮助-C4.5 C++
knn
- 这是一个聚类算法的实现，对knn最近邻算法的实现。支持高纬度的数据，可用于大数据的聚类。-this is a culstering for knn
python-code-for-Machine-learning
- 用于机器学习的全方位python代码，包括K-近邻算法、决策树、朴素贝叶斯、Logistic 回归 、支持向量机、利用 AdaBoost 元算法提高分类性能、预测数值型数据：回归、树回归、利用 K-均值聚类算法对未标注数据分组、使用 Apriori 算法进行关联分析、使用 FP-growth 算法来高效分析频繁项集、利用 PCA 来简化数据、利用 SVD 简化数据、大数据与 MapReduce-The full range of python code for machine learning
kohonen
- 对于大数据学习的同学，本案例具有非常好的引领作用，特别适合初学者！非常实用！该案例为网络聚类算法，适合研究网络入侵聚类。-For large data learning of students, this case has a very good leading role, is particularly suitable for beginners! Very practical! The case for the network clustering algorithm, is suitab
Shinling&Minhash
- Shinling&Minhash算法，适用于大数据技术领域(Shinling&Minhash algorithm)
kpca
- 在matlab上面通过kpca，实现大数据降维算法(Dimensionality reduction algorithm for large data)
大数据下的机器学习算法综述
- 研究大数据环境下的机器学习算法成为学术界和产业界共同关注的话题. 文中主要分析和总结当前用于处理大数据的机器学习算法的研究现状.(Developing machine learning algorithms for big data is a research focus. In this paper, the state of the art machine learning techniques for big data are introduced and analyzed.)
一种基于MapReduce的粗糙集并行属性约简算法
- 云计算技术是海量数据挖掘的一种高效解决方案，将MapＲeduce 并行计算模型与粗糙集属性约简算法相结合，提出一种基于MapＲeduce 的浓缩布尔矩阵并行属性约简算法。该算法提高了粗糙集属性约简算法对大数据的处理能力和效率，并能适应云计算环境。实验结果表明，所提算法具有良好的效率、加速比和可扩展性。(Cloud computing technology is a high efficient solution for massive data mining.)
NatureDeepReview
- 深度学习允许由多个处理层组成的计算模型来学习具有多个抽象层次的数据表示。这些方法极大地提高了语音识别、视觉对象识别、目标检测以及药物发现和基因组学等许多领域的最新进展。深度学习发现复杂的结构在大数据集，通过使用反向传播算法来指示一台机器应该如何改变其内部参数，用于计算在每一层的代表性，从上一层的代表。深层卷积网在处理图像、视频、语音和音频方面取得了突破性进展，而递归网络则在文本和语音等连续数据上起到了作用。(Deep learning allows computational models th
模式识别代码
- 基于matlab的Iris、乳腺癌数据集的模式识别分类算法，含有 遗传算法+SVM、isodata、感知器算法、LMSE、神经网络等算法的实现代码，用于聚类效果良好，是模式识别大作业的参考资料(The pattern recognition classification algorithm based on MATLAB for Iris and breast cancer data sets contains the implementation code of genetic algorit
数据挖掘算法知识包
- 一些有关数据挖掘的十种经典算法，还有大数据方面的资料库，有需要可以下载学一下。(Some of the ten classic algorithms for data mining, as well as big data databases, need to be downloaded to learn)
recommend
- 机器学习入门经典算法中的推荐算法，各大电商网站必备算法，内含数据集。(Machine learning introduction classic algorithm recommendation algorithm, the major e-commerce website necessary algorithm, containing data set.)
数据挖掘十大经典算法
- 数据挖掘经典算法c4.5，id3，决策树等等。(Classical data mining algorithms c4.5, id3, decision tree and so on.)