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Boosting_tutorial
- Schapire 所著的Boosting算法的教程。 对目前物体识别和机器学习领域中广泛应用的Boosting算法展开了深入浅出的描述，还有很多Toy Examples。-Tutorial for Boosting algorithm by Schapire
Pattern.Recognition.and.Machine.Learning
- 著名的机器学习教程，很清晰，适合初学者，实模式识别领域必读的书籍-Well-known machine learning tutorial, very clear, suitable for beginners, must-read books on real field of pattern recognition
machine-learning
- 机器学习最经典教程《曾华军——机器学习》，及各章课件PPT，值得参考-machine learning
Exercise3-PCA-in-2D
- http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/Exercise:PCA_in_2D，斯坦福深度学习教程的代码-http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/Exercise:PCA_in_2D, Stanford depth tutorial code
Exercise5-Softmax-Regression
- 斯坦福深度学习教程中关于softmax regression的练习代码，源代码中需要补全的地方，全部把代码补完整，把手写体识别的数据库放到路径下，可以直接运行-Stanford deep learning tutorial exercises on softmax regression code, source code need to fill all places, all the full complement of the code, the handwriting recognitio
Exercise6-Self-Taught-Learning
- 斯坦福深度学习教程中关于Self-Taught的练习代码，源代码中需要补全的地方，全部把代码补完整，把手写体识别的数据库放到路径下，可以直接运行-Stanford deep learning tutorial exercises on Self-Taught code, source code need to fill all places, all the full complement of the code, the handwriting recognition into the pat
deeplearning
- 英文原版教程，原汁原味，下载自网络，大家共同学习一下吧(a deeplearning book downloaded from internet, let's do it)
机器学习
- 利用matlab研究机器学习的导论，附有matlab教程以及机器学习算法思想(An introduction to machine learning using MATLAB)
深度学习 21天实战Caffe ,赵永科著(暗) ,P373.pdf
- 深度学习 21天实战Caffe 教程 快速掌握框架(Deep learning 21 days real battle Caffe tutorials fast mastering framework)
斯坦福大学-深度学习基础教程
- 斯坦福大学的深度学习，基础教程。ps:要求先学完吴恩达的机器学习基础再来看，不然看不懂(Depth study of Stanford University, basic course. Ps: needs to learn the basis of Wu Enda's machine learning first, or you can't understand it.)
Deep_Learning(深度学习)
- 深度学习入门教程，由浅入深，包含深度学习的基本思想，各种训练模型已经卷积神经网络相关内容(Deep learning introduction course, from shallow to deep, including deep learning basic ideas, various training models have convolution neural network related content)
Reinforcement-learning-with-tensorflow-master
- 各种强化学习代码，强化学习(reinforcement learning)，又称再励学习、评价学习，是一种重要的机器学习方法，在智能控制机器人及分析预测等领域有许多应用。(Reinforcement learning (reinforcement learning), also known as reinforcement learning and evaluation learning, is an important machine learning method. It has many
《1天搞懂深度学习》-李宏毅
- 适合新手的深度学习教程,李宏毅《一天搞懂深度学习》(deep learning resource)
Pattern_Recognition_and_Machine_Learning
- 模式识别和机器学习中文版，最经典权威的机器学习教程。(Pattern Recognition and Machine Learning)
迁移学习简明教程
- 这是一本最新的关于迁移学些的介绍文档，内容有85页左右，对迁移学习的方方面面介绍的比较到位，其中还有迁移学习的大牛 杨强教授对该内容提出了宝贵的意见。(A brief tutorial on migration learning)
1天搞懂深度学习
- 深度学习很好的教程，适合研究深度学习的人。(Deep learning is a good tutorial for studying deep learners.)
统计学习方法
- 李航老师的统计学习方法，适合机器学习入门，是一本很好的教程(a book for people who interest in machine learning, it will help you a lot)
伯克利大学机器学习(Practical Machine Learning)
- 伯克利大学机器学习相关资料，教程，论文，等(Berkeley University Machine Learning related Materials, courses, papers, etc.)
《深度学习入门：基于Python的理论与实现》
- 本书主要介绍深度学习的核心算法，以及在计算机视觉，语音识别、自然语言处理中的相关应用，适合深度学习从业人士或者相关研究生作为参考资料，也可以作为入门教程来大致了解深度学习的相关前沿技术(This book mainly introduces the core algorithms of deep learning, as well as relevant applications in computer vision, speech recognition and natural languag
Python机器学习基础教程(完整电子版)
- 本书是机器学习入门书，以Python语言介绍。主要内容包括：机器学习的基本概念及其应用；实践中最常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点；在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性，以及应重点关注数据的哪些方面；模型评估和调参的高级方法，重点讲解交叉验证和网格搜索；管道的概念；如何将前面各章的方法应用到文本数据上，还介绍了一些文本特有的处理方法。(This book is an introduction to machine learning, introduced in Python langua