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MeanPShift
- 李志国硕士学位论文:基于Mean Shift算法的目标跟踪.目标跟踪技术在军事、工业、安保、智能交通、医学和科学研究等方面都具有重要的意义,应用前景广阔.目标跟踪把图像处理、自动控制、信息科学有机结合起来,形成了一种能从图像信号中实时地自动识别目标、提取和预测目标位置信息、自动跟踪目标运动的技术,是当前计算机视觉、模式识别与智能系统等领域研究的重要课题.-Li Zhiguo Master Thesis: Based on Mean Shift Algorithm for Target Track
MapBuilding
- 本程序所采用的基于栅格的地图表示方法即将整个环境离散化为规则的基本单元,二维栅格,对于每个栅格指出其中是否存在障碍物,通过对栅格的描述实验环境的建模。目前,这种方法已经在许多机器人系统中得到应用,是使用较为成功的一种方法。栅格地图的优点是:易于创建和维护,且不需要明确的几何参数。栅格地图的缺点是:当栅格数量增大时(在大规模环境或对环境划分比较详细时),对于地图的维护所占用的内存和CPU时间迅速增长,使计算机的实时处理变得很困难,也就是说刚栅格表示的环境地图,环境空间的分辨率与栅格尺寸的大小有关,
catch-vedio
- 视频捕捉,捕捉视频数据流。实时传出,便于处理数据流-Video Capture