本源代码解决了可以实时对误差进行显示的增加动量项的BP神经网络对非线性函数的逼近。有一定的收敛效果，目前参数已经调好，只需反复运行即可。-The origin code to solve the momentum BP neural network can display real-time error on the approximation of nonlinear function. Convergence, the parameters have been fine, just can

机器人学，实现了三个杆件的实时位置显示！-Robotics, to achieve the three lever position display in real time!

Probabilistic Programming and Bayesian Methods for Hackers是一本写给开发者的关于贝叶斯方法和概率问题的免费开源书。贝叶斯方法的用途十分广泛，在经济学上能找出一堆的例子。而在IT行业，机器学习是非常典型的一个应用。而机器学习也是本书作者写本书的一个重要的理由。 本书选择了Python作为编程语言，这一点都不奇怪，Python在科研和数据分析上的应用是非常方便和普遍的，比如大名鼎鼎的Numpy等。作者在本书中使用另一个库PyMC，它依赖