本程序是在用混沌理论和神经网络时，神经网络的输入的选择至关重要，该程序用小波理论进行了去噪-This procedure is to use chaos theory and neural networks, neural network is essential to choose the input, the program was de-noising using wavelet theory

《非经典智能数学方法》一部适合研究生学习的非经典数学课程，介绍了如模糊数学、神经网络数学、遗传算法、pctri网理论、混沌理论、小波分析、非经典逻辑等内容。-" Non-classical smart mathematical method" for graduate study in a non-classical mathematics curriculum is introduced, such as mathematics, mathematical neural ne

一种在非平稳环境下混沌信号的小波去噪方法，很适合用在实际场合中。-A non-stationary environment wavelet denoising method of chaotic signals, it is suitable for use in practical situations.

应用小波变换和混沌理论相结合的方法对股票市场进行预测 ,即先对股指时序进行小波分解 ,然后对分解得到的高、低频部分分别进行混沌预测 ,再将预测的结果进行小波重构 ,得到原时序的预测结果。 在此基础上应用小波和混沌理论提出进一步提高预测精度的方法 ,即通过对高频部分再进行小分解、混沌预测和小波重构而使高频部分的预测精度得以提高 ,进而提高原始时序的预测精度。(The method of combining wavelet transform and chaos theory is used to