搜索资源列表
LongestDistance
- java实现层次聚类,最远距离算法,具有良好的程序结构,具有通用性-java achieve hierarchical clustering, the most remote algorithm has a good program structure is universal
ShortestDistance
- java实现层次聚类最小距离算法,代码结构良好,具有复用性.-java achieve minimum distance hierarchical clustering algorithm, code structure and has a good reusability.
Birch.tgz
- Birch:这是一种综合的层次聚类的方法,它介绍了两个概念,聚类特征和聚类特征树,它们是用来表示聚类的。这些结构能够帮助聚类方法能运行得更快,能够处理大数据量。
huopaozhuanjiaxitong
- 研究了一种应用于机载火控系统的具有自学习功能的故障诊断系统。首先介绍了系统的 总体结构 然后通过分析火控系统的结构建立了层次诊断模型 ,并通过示例对诊断系统中知识的表 达方法、 推理方法等问题做了详细的分析 最后详细描述了系统的自学习机制。应用具有自学习功 能的故障诊断专家系统 ,可实现综合化机载火控系统的智能故障诊断。-A study of airborne fire control system used in self-learning function of fault di
DeepLearnToolbox-master
- 这是用于深度学习的Matlab工具箱 深度学习是机器学习的一个新的子领域,专注于学习深层次的数据模型。 它的灵感来自于人类大脑的明显的深层次(分层的)层次结构。 目录包括`NN /` - 一个用于前馈反向传播神经网络的库,`CNN /` - 卷积神经网络库,`SAE /` - 堆叠式自动编码器库,`CAE /` - 卷积自动编码器库,`util /` - 库使用的功能函数,`data /` - 实例使用的数据,`tests /` - 单元测试来验证工具箱是否正常工作(A Matlab to
NatureDeepReview
- 深度学习允许由多个处理层组成的计算模型来学习具有多个抽象层次的数据表示。这些方法极大地提高了语音识别、视觉对象识别、目标检测以及药物发现和基因组学等许多领域的最新进展。深度学习发现复杂的结构在大数据集,通过使用反向传播算法来指示一台机器应该如何改变其内部参数,用于计算在每一层的代表性,从上一层的代表。深层卷积网在处理图像、视频、语音和音频方面取得了突破性进展,而递归网络则在文本和语音等连续数据上起到了作用。(Deep learning allows computational models th
花书
- 深度学习是机器学习的一个分支,它能够使计算机通过层次概念来学习经验和理解世界。因为计算机能够从经验中获取知识,所以不需要人类来形式化地定义计算机需要的所有知识。层次概念允许计算机通过构造简单的概念来学习复杂的概念,而这些分层的图结构将具有很深的层次。本书会介绍深度学习领域的许多主题。(Deep learning is a branch of machine learning. It enables computers to learn experience and understand the