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chameleon
- 变色龙层次聚类算法，利用动态模型的层次聚类算法-chameleon hierarchical clustering algorithm, using a dynamic model of hierarchical clustering algorithm
cure
- 层次聚类算法中的cure算法，它利用代表点来达到聚类目的-hierarchical clustering algorithm cure the algorithm, which uses representatives point to achieve clustering purpose
LongestDistance
- java实现层次聚类,最远距离算法,具有良好的程序结构,具有通用性-java achieve hierarchical clustering, the most remote algorithm has a good program structure is universal
ShortestDistance
- java实现层次聚类最小距离算法,代码结构良好,具有复用性.-java achieve minimum distance hierarchical clustering algorithm, code structure and has a good reusability.
CURE
- 层次聚类算法中的Cure算法，可以用于识别非球形的簇，解决了偏好球形和相似大小的问题，在处理孤立点上也更加健壮。
singlelink
- 聚类算法：最短距离算法。对给定的数据集进行自底向上的层次的分解，直到某种条件满足而已。缺陷在于一旦一个步骤完成，它就不能被撤消这个严格的规定是有用的，由于不用担心组合数目的不同选择，计算代价会较小。
julei
- 手写数字聚类算法的实现. 该程序层次聚类, 动态聚类, 模糊聚类. 是学习人工智能在图像领域应用的好的资料.
Birch.rar
- 层次聚类算法 BIRCH 有关数据挖掘方面的,Hierarchical clustering algorithm BIRCH
MATLAB(M)
- 智能控制理论算法实现：层次聚类，hopfield网络和遗传传算法优化三个源代码文件-Intelligent control theory algorithms: hierarchical clustering, hopfield network and genetic algorithm optimization three source codes
aa
- 层次聚类算法的c++实现，输入分类个数，可以得到相应的分类结果-Hierarchical clustering algorithm to achieve the c++, enter the classification number, you can get the classification results
AgglomerativeClustering
- 这是一个自下而上的凝聚层次聚类方法。最初，每个元素都是一个单独类，通过算法将两个最近的类合并成一个较大的类，直到形成一个最大包含所有元素的类。 -This is a bottom-up agglomerative hierarchical clustering method. Initially, each element is a separate class, the algorithms of the two most recent classes combined into a la
hierarchicalcluster
- 和同学一起写的层次聚类算法，数据挖掘的第3次大作业，有设计文档，有注释，下载即可运行。希望批评指正-And students to write with hierarchical clustering algorithms, data mining, the 3rd largest operations, with some design documents, with annotations, download to run. Want to criticize the correction
chameleonsimple
- 变色龙一个利用动态模型的层次聚类算法,功能非常强大的一种层次聚类算法-Chameleon A Hierarchical Clustering algorithm
HACtest
- HAC 层次聚类算法，这个算法建立簇是进过特殊计算的，在合并之后进行评价-The algorithm for building clusters is computationally optimized. After merging the clusters only those matrix elements that are affected by merging are recalculated. The speed is increased in several hundred time
HACsources
- HAC 层次聚类算法，这个算法建立簇是进过特殊计算的，在合并之后进行评价-The algorithm for building clusters is computationally optimized. After merging the clusters only those matrix elements that are affected by merging are recalculated. The speed is increased in several hundred time
mathematical-model-15
- matlab数学建模中的15个模型的算法讲解与举例，包括灰色预测、灰色关联分析、主成分分析法、模糊聚类分析、随机模拟、多元回归模型、正交试验设计、图论、目标规划模型、马尔可夫预测方法、时间序列分析、模糊综合评价模型、层次分析模型、模糊数学方法、模拟退火算法。-15 model matlab mathematical modeling method to explain with examples, including the gray prediction, gray correlation a
dbscan
- DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)是一个比较有代表性的基于密度的聚类算法。与划分和层次聚类方法不同，它将簇定义为密度相连的点的最大集合，能够把具有足够高密度的区域划分为簇，并可在噪声的空间数据库中发现任意形状的聚类。 -DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise) is a more represent
Hierarchical
- 层次聚类算法 MATLAB实现，没有调用函数-Hierarchical clustering algorithm based on MATLAB realize, do not call the function
xcluster-master
- SIGKDD2017上的文章，该算法适合数据集类簇数和数据条目都比较大的情况，聚类效率高(It is suitable for large number of data categories and data items, and the efficiency of clustering is high)
matlab代码
- Matlab代码，根据算法原理自己编写的基本算法的代码，有：KNN，层次聚类，C均值，最邻近算法。包括自己挑选的数据集，对算法准确率的测试。(Matlab code, the code of the basic algorithm written by itself according to the algorithm principle, there are: KNN, hierarchical clustering, C-means, nearest neighbor algorithm.