搜索资源列表
CMA
- 恒模算法仿真，该算法是Bussgang算法的特例，是一种工程应用非常广的算法。-constant modulus algorithm simulation, the algorithm is a special case Bussgang algorithm, Application is a very broad algorithm.
ga_optimization
- 遗传算法在工程优化计算上的应用的MATLAB程序。-genetic algorithm optimization calculation of the MATLAB program.
mohusjwl
- 模糊神经网络在现代工程领域得到很广泛的应用，在优化神将网络结构和性能上有很大帮助-fuzzy neural networks in modern engineering fields to be very widely used, God will optimize the network structure and capabilities will be of great help
Adaboost_guy
- Adaboost算法是一个著名的机器学习的算法，由于它在目标识别上的成功应用，至使被广泛的工程技术人员所熟知，这里提供一个辅助自学的工程案例，读者可以体会算法中的技术细节。这对于激发原创性思维是至关重要的！
GaAlgorithm
- 遗传算法是将生物学的遗传进化原理和最优化技术结合的产物，它在国民经济的各个行业和多个学科里获得了广泛的应用和关注。本书着重从计算方法和应用技术的角度对遗传算法作了深入浅出的讨论。书中介绍了遗传算法的基本概念和结构，解决约束优化和组合优化问题的方法，以及遗传算法在生产调度、可靠性设计、交通运输、设备布局等一系列工业工程问题中的应用。
GA_Matlab
- 在工业工程中,许多最优化问题性质十分复杂,很难用传统的优化方法来求解.自1960年以来,人们对求解这类难解问题日益增加.一种模仿生物自然进化过程的、被称为“进化算法（evolutionary algorithm）”的随机优化技术在解这类优化难题中显示了优于传统优化算法的性能。目前，进化算法主要包括三个研究领域：遗传算法、进化规划和进化策略。其中遗传算法是迄今为止进化算法中应用最多、比较成熟、广为人知的算法。
CLIPS
- 讲绪CLIPS专家系统在工程制图专家系统中的应用，CLIPS是NASA开发的一个开源专家系统
matlab16
- Matlab神经网络工具箱应用简介 神经网络已经在各个领域中应用，以实现各种复杂的功能。这些领域包括：模式识别、 鉴定、分类、语音、翻译和控制系统。 如今神经网络能够用来解决常规计算机和人难以解决的问题。我们主要通过这个工具箱 来建立示范的神经网络系统，并应用到工程、金融和其他实际项目中去。
GA_BP.zip
- 遗传算法与BP模型的改进及其在水资源工程中的应用,Genetic Algorithm and BP improve the model and its application in water resources engineering
gentleboost
- Gentleboost，这是一种基于信息融合的机器学习源代码，成功应用于多个工程信息领域。-Gentleboost, which is a fusion-based machine learning source code, successfully applied in various projects in the field of information.
RBF
- RBF整定PID程序，对于工程应用比较的使用-PID tuning procedures RBF
K-means_cluster_analysis
- 聚类分析法在数学建模及工程应用中有着广发地应用，该算法是基于K值的一种聚类算法，是解决聚类问题的有效途径-Cluster analysis in mathematical modeling and engineering applications has applied widely distributed, the algorithm is based on the K value of a clustering algorithm, is an effective way to solve
SSCA
- 摘要：SSCA(strip spectral correlation algorithm)算法是一种循环谱时域平滑算法．为了解决该算法运算量 大，不能实时计算的矛盾，本文提’出利用改进的滑动FF．I’算法和一位相关算法代替SSCA算法中滑动 相关算法．给出了改进算法的数字实现方法和步骤，并用软件和硬件平台进行验证．仿真和试验结果表明：文 中提出的数字实现算法能对信号的循环谱进行实时分析，能节约大量运算时间和存贮空间．基本解决了循环 谱算法不能工程应用的问题．-Abstract:
K-Means-algorithm-source-program
- c++源码K-Means动态聚类算法源程序。，希望对工程应用有帮助。-K-Means dynamic clustering algorithm source program ,I hope it will be helpful.
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- 求解非线性方程组的方法研究。非线性代数方程组求解是一个基本而又重要的问题,因为在工程实践、经济学、侪息安全和动力学等方面有大量的实际问题最终转化为代数方程组,而非线性方程组的求解方法长期以来一直是工程应用和数值计算中重要的研究内容。-Research method for solving nonlinear equations. Solving nonlinear algebraic equations is a basic and important issue, because a larg
nonlinear-system
- 在工程应用中经常会遇到一些复杂的非线性系统, 这些系统状态方程复杂, 难以用数学方法准确建模。在这种情况下, 可以建立B P神经网络表达这些非线性系统。该方法把未知系统看成是一个黑箱, 首先用系统输入输出数据训练B P神经网络, 使网络能够表达该未知函数, 然后就可以用训练好的B P神经网络预测系统输出。-In engineering applications often encounter a number of complex nonlinear systems, complex equat
fankuishenjingwanglou
- 反馈神经网络，主要有离散Hopfield、连续Hopfield、Elman网络的工程应用-Feedback neural networks, mainly discrete Hopfield, continuous Hopfield, Elman network engineering applications
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- 双移线仿真，车辆稳定性控制跟踪曲率,工程应用-Double line simulation and vehicle stability control track curvature
BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合
- 在工程应用中经常会遇到一些复杂的非线性系统，这些系统状态方程复杂，难以用数学方 法准确建模。在这种情况下，可以建立 BP 神经网络表达这些非线性系统。该方法把未知系统看成是一个黑箱，首先用系统输入输出数据训练 BP 神经网络，使网络能够表达该未知函数，然后用训练好的 BP 神经网络预测系统输出 。(In engineering applications, some complicated nonlinear systems are often encountered. The equations
机器学习与数据挖掘方法和应用
- 本书分为5个部分，共18章，较为全面地介绍了机器学习的基本概念，并讨论了数据挖掘和知识发现中的有关问题及多策略学习方法，具体地阐述了机器学习与数据挖掘在工程设计，文本、图像和音乐，网页分析、计算机病毒和计算机控制，医疗诊断、生物医疗信号分析和水质分析中的生物信号处理等方面的应用情况。本书收集众多不同领域中数据挖掘的实际案例，以此来说明数据挖掘的具体解决方法，以期为广大读者提供一个更为广阔的数据挖掘(The book is divided into 5 parts, 18 chapters, a