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模式识别常用模型和算法
- 模式识别常用模型和算法,包括BP神经网络的C语言实现，BP神经网络解决异或问题，HMM的C语言实现-common model and pattern recognition algorithms including Neural Network C language, BP neural network solutions differences or problems, HMM C language, etc.! !
optLib
- 提供了常用的优化算法，包括约束变尺度法，拟牛顿法，遗传算法，多目标优化算法，Hookjeeves算法等多种算法。使用时先写好优化模型，生成相应的dll此优化库可以根据选择的算法对优化模型进行优化求解。-provide a common method of optimization, including CVMO1-, quasi-Newton method, genetic algorithm, multi-objective optimization algorithm, Hookjeeves
prtools
- 模式识别常用功能函数，内容非常丰富，包含常用的大部分识别模型函数。
HTK-3.4
- 隐马尔可夫模型源代码，常用于模式识别和人工智能-Hidden Markov Model source code, commonly used in pattern recognition and artificial intelligence
example
- 神经网络部分章节的MATLAB程序实例，集结了各种常用的网络模型，相当实用-Some sections of the MATLAB neural network program instance, assembled a variety of commonly used network model, a considerable practical
cuda-GPU
- 本文详细分析了Tesla GPU图形与计算架构和CUDA统一计算设备架构，详细描述了如何对计算任务进行并行分解，并通过CUDA的双层并行编程模型映射到Tesla GPU上。 在本文的实现部分，以软件开发流程为主线，描述了如何利用CUDA实现模式识别中的三种常用算法-The paper analyzed the Tesla GPU computing architecture and CUDA graphics and computing devices unified architecture,
ten-classical-algorithm-for-MCM
- 内含Floyd 神经系统 动态规划 灰度模型等10种数学建模常用的经典算法-A good resources for ten ways to solve the MCM problems
BPNet
- BP神经网络算法，常用模型及介绍。BP神经网络的C语言实现-BP neural network algorithm, commonly used models and introduction.
multi-class-problem
- 将多类别问题分解成多个二类别问题是解决多类别分类问题的常用方式。传统one against all（OAA）分解方式的性能更多的依赖于个体分类器的精度，而不是它的差异性。本文介绍一种基于集成学习的适于多类问题的神经网络集成模型，其基本模块由一个OAA方式的二类别分类器和一个补充多类分类器组成。测试表明，该模型在多类问题上比其他经典集成算法有着更高的精度，并且有较少存储空间和计算时间的优势。-Decompose multi-class problem into multiple binary cl
nrutil
- 常用的模型和算法介绍 HMM的C语言实现-Used the model and algorithm of C language implementation of the HMM
GeneralGreedy
- 社会网络分析中通用的贪心算法，包含IC模型，LT模型,WC模型，对比试验中经常用到以及后续改善比较常用的贪心算法框架。-Gm s greedy algorithm in the social network analysis, including IC model, LT model, WC model, is often used in the experiment and further improve the greedy algorithm framework which are fre
ANN
- 人工神经网络(ANN)，简称神经网络，是一种模仿生物神经网络的结构和功能的数学模型或计算模型。神经网络由大量的人工神经元联结进行计算。大多数情况下人工神经网络能在外界信息的基础上改变内部结构，是一种自适应系统。现代神经网络是一种非线性统计性数据建模工具，常用来对输入和输出间复杂的关系进行建模，或用来探索数据的模式。-Artificial neural network (ANN), referred to as neural network, is a mathematical model of
xm_LeakMax_MainProg_Hepar
- 基于因果独立模型的Hepar网络参数学习算法，Hepar网络是BN学习中常用的标准案例-Parameters Learning of Bayesian Networks Based on Independence of Causal Influence Model for Hepar Case
Maltab-basic-study
- matlab初学者常用算法的源代码，共16个，包含遗传算法、非线性规划、灰色模型等。-matlab algorithm source code used for beginners, a total of 16, comprising a genetic algorithm, Nonlinear Programming, gray models.
cmupb
- 包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，基于人工神经网络的常用数字信号调制，重要参数的提取。- It contains CV, CA, Single, current, constant turn rate, turning model, The commonly used digital signal modulation based on artificial neural network, Extract important parameters.
Machine-Learning-in-Action-master
- 内附机器学习常用模型的python代码！(Enclosing machine learning commonly used model of Python code!)
qransmite
- 这是书上的常用算法和模型介绍,有BP网络的C语言实现,HMM的C语言实现,失量量化的C语言实现,()
Deep_Learning(深度学习)
- 深度学习入门教程，由浅入深，包含深度学习的基本思想，各种训练模型已经卷积神经网络相关内容(Deep learning introduction course, from shallow to deep, including deep learning basic ideas, various training models have convolution neural network related content)
khrfnrx
- 这是书上的常用算法和模型介绍,有BP网络的C语言实现,HMM的C语言实现,失量量化的C语言实现,()
SRCNN
- 包含SRCNN训练好的模型，常用训练图像，以及SRCNNmatlab代码，注释详细(Including srcnn trained models, common training images, and srcnmatlab code, with detailed notes)