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  1. mean-shift算法综述

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  2. 本文详细的说明Mean Shift 的基本思想及其扩展,其背后的物理含义,以及算法步骤,并给出理论证明.最后本文还将给出Mean Shift 在聚类,图像平滑,图像分割,物体实时跟踪这几个方面的具体应用.
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

  1. semisupervised_learning

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  2. 包含8篇半监督学习方面的中文文献,关于半监督学习的中文文献并不是很多,我把我找到的一些文章贡献一下。分别为:“半监督学习综述”“有关半监督学习的问题及研究”“基于半监督学习的网络流量分析”“基于核策略的半监督学习方法”“一种基于半监督学习的多模态WEB查询精华方法”“半监督学习机制下的说话人辨认算法”“半监督学习在入侵系统中的应用”“基于半监督学习的眉毛图像分割方法”-Includes eight semi-supervised learning of Chinese literature on
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2016-08-10
    • 文件大小:3099779
    • 提供者:concha
  1. Boosting

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  2. Boost分类算法,提供理论方法和综述和应用的领域,适合初学者入门-Boost class algorithm
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-07
    • 文件大小:165834
    • 提供者:孙健
  1. research-of-gesture-recognition

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  2. 近年来手势识别技术的快速发展,基于手势识别技术的人机交互应用系统的建立使得人机交互的发展前景广阔。从 手形、手势和手形手势的建模出发,介绍了模板匹配、特征提取、神经网络和隐马尔可夫模型4 种手势识别的方法,并且综述 了基于手势识别技术人机交互的发展,详细介绍了3 类人机交互系统:漫游型系统、编辑型系统和操作型系统。-The rapid progress of techniques in hand posture and gesture recognition provides a pro
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-03-24
    • 文件大小:314578
    • 提供者:Decheng Yu
  1. DS18B20

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  2. 本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。全书共分12章,第1章-第6章是图像处理与识别的基础内容,包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别;第7章-第10章是图像处理与识别的工程实例,涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识别等应用实例,并结合理论算法,提供了大量MATLAB代码程序,以帮助读者掌握如何使用MATLAB语言快速进行算法的仿真、调试和估计等方法。第11章-第12章,是两个综合性较强的实例,分别足Visual
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-09
    • 文件大小:1241096
    • 提供者:张丽玲
  1. Semsupervised-learning

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  2. 这是一篇关于半监督的论文,半监督学习问题广泛存在于现实世界中, 已经成为目前机器学习和模式识别领域中的一个研究热点. 文章 综述了半监督学习问题的基本思想、研究现状、常用算法及其一些应用领域, 分析了目前存在的主要困难, 并指出需进一步研究的几个问题.-Sem-i supervised learning has been w idely used in the w orld and become a hot topic in the resear ch field of machine
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-02
    • 文件大小:221307
    • 提供者:刘辉
  1. Intelligent-optimization-algorithm

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  2. 讨论四种群体智能优化算法,对其算法的原理、发展及应用进行了综述,提出了群体智能优化算法统一框架模式。 -Four groups to discuss intelligent optimization algorithms, were reviewed its principle, the development and application of algorithms, swarm intelligence optimization algorithm is proposed uni
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-17
    • 文件大小:89678
    • 提供者:文博
  1. Clustering-Algorithms

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  2. 在众多聚类算法中,基于划分的模糊聚类算法是模式识别中最常用的算法类型之一.至今,文献中仍不断 有关于基于划分的模糊聚类算法的研究成果出现.为了能更为系统和深入地了解这些聚类算法及其性质,本文从改 变度量方式、改变约束条件、在目标函数中引入熵以及考虑对聚类中心进行约束等几个方面,对在 C-均值算法的 基础上得到的基于划分的模糊聚类算法作了综述和评价,对各典型算法的优缺点进行了实验比较分析.指出标准 FCM算法被广泛应用的原因之一是它对数据的比例变化具有鲁棒性,而其他类似的算法对这种
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-17
    • 文件大小:452826
    • 提供者:成方
  1. Trends

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  2. 本文是关于ELM(extreme learning machine)的最新综述(2015年),系统讲述了ELM的基础概念,发展方向,改进思路,以及不同种类的应用。-This is an update review of ELM (extreme learning machine) in (2015), describes the basic concepts of system development direction ELM, the improvement ideas, as well a
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-05-02
    • 文件大小:654832
    • 提供者:chenliang
  1. ccjzs

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  2. 文献:粗糙集理论与应用研究综述,主要讲述粗糙集理论的研究进程。-Literature: rough set theory and the application of the survey, mainly about the research process of rough set theory.
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-05-07
    • 文件大小:1269458
    • 提供者:王勇
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