搜索资源列表
神经网络方法
- 人工神经网络bp 算法是用于数学建模Alife.c 基于遗传算法的人工生命模拟源程序, 输入数据文件world GA_nn.c 基于遗传算法优化神经网络结构源程序,输入数据文件sample Patmat.c 基于遗传算法提取基元图形源序 -bp artificial neural network algorithm is used mathematical modeling based on genetic algorithms Alife.c artificial life simulatio
mathmodel
- 这是一个好的建模学习资料,赶快下载吧, 数学建模十大算法 ( 包含:蒙特卡罗算法、数据拟合、参数估计、 插值等数据处理算法、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题、 图论算法、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法、 最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法、 网格算法和穷举法、一些连续离散化方法、数值分析算法、图象处理算法）-This a good model to study the information, downloa
4378347348348
- 基于遗传算法的BP神经网络气象预报建模,20世纪90年代以来，国内外在大气学科中开展了很多有关神经网络预报建模和气候分析等应用研究。然而随着神经网络方法在大气科学领域研究的不断深入，研究人员发现神经网络方法在实际业务天气预报应用中存在一个重要的问题-BP neural network modeling of weather forecasting, in the 20th century since the 1990s, domestic and international discipline
xianjinsuanfa
- ，我们将着重讲述一些数学建模中常用的算法，包括神经网络算法、遗传算法、模拟退火算法和模糊数学方法。用这些算法可以较容易地解决一些很复杂的，常规算法很难解决的问题。
ws
- BP神经网络股票建模,随着股票市场混沌和分形理论的逐步确立，人们开始利用神经网络对证券市场的变动加以预测。本文的研究目的在于为股市提供一种基于BP神经网络的股价预测方法，以便提高股价预测时的运算速度和精确度，为股票市场的个人投资者和机构投资者提供新的实用方法。
xjsf
- 讲述一些数学建模中常用的算法，包括神经网络算法、遗传算法、模拟退火算法和模糊数学方法。
MFEv101_M70
- Modeling and Forecasting Electricity Loads and Prices: A Statistical Approach\" by Rafał Weron, published by John Wiley and Sons, 2006. Rafał Weron的大作:电网系统负荷与价格预测与建模:一种统计方法的源码
SVM_SteveGunn.rar 支持向量机的程序
- 支持向量机的程序，可以进行分类和回归，效果比神经网络好，没有维数灾难的问题，是比较好的建模方法。,Support vector machine procedures can be carried out the classification and regression, the effect better than the neural network, there is no dimension disaster problem, it is more good modeling metho
AI.for.Computer.Games.and.Animation.A.Cognitive.Mo
- 计算机人工智能和动画－认知建模方法（英文原版），关于游戏中人工智能的算法-Artificial intelligence and computer animation- cognitive modeling method (the original English edition), on the game s artificial intelligence algorithm
genetic_arithmetic
- 遗传算法作为具有系统优化、适应和学习的高性能计算和建模方法的研究渐趋成熟。在介绍遗传算法的产生和发展历史之后，慨述厂遗传算法的理论和应用情况-Genetic algorithm as a system optimization, adaptation and learning of high-performance computing and modeling method of maturing. In introducing the genetic algorithm generation
Supply_Chain_Management
- 供应链管理实用建模方法及数据挖掘 本书包括：经济全球化及企业竞争优势、供应链管理理论、供应链本流及其定量分析方法、提高供应链管理的运作绩效等内容。 简明目录： 1.经济全球化及企业竞争优势/2.供应链管理理论/3.供应链成本流及其定量分析方法/4.提高供应链管理的运作绩效/5.几种数据驱动型建模方法/6.产品供应链中的数据挖掘技术/7.供应链契约//参考文献-Supply Chain Management Modeling and Data Mining practical
Advanced-algorithm-notes
- 先进算法讲义-中科大。在本讲义中，我们将着重讲述一些数学建模中常用的算法，包括神经网络算法、遗传算 法、模拟退火算法和模糊数学方法。-Advanced algorithm notes- China science and technology university.In this lecture, we will focus on talk about some mathematical modeling in common use in the algorithm, including n
article-of-pp
- 三篇投影寻踪的经典文献 基于投影寻踪和遗传算法的一种非线性系统建模方法； 基于投影寻踪模型和加速遗传算法的石羊河流域水资源承载力综合评价； 基于遗传算法的投影寻踪聚类模型对银川市各地区水资源承载能力评估. -Three classic literature Projection Pursuit based on genetic algorithm based on projection pursuit model and accelerating genetic algorith
DeepLearning
- 基于DeepLearning网络态势感知建模方法研究_周长建 论文-Deep Learning
Nonlinear-function-fitting
- 关于BP神经网络算法非线性建模方法-非线性函数拟合-Nonlinear System Modeling BP neural network- a nonlinear function fitting
Two-dimensional-function-modeling
- 非线性建模方法可以采用BP神经网络或者ANFIS等方法-Nonlinear modeling method can be used BP neural network or ANFIS and other methods
BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合
- 在工程应用中经常会遇到一些复杂的非线性系统，这些系统状态方程复杂，难以用数学方 法准确建模。在这种情况下，可以建立 BP 神经网络表达这些非线性系统。该方法把未知系统看成是一个黑箱，首先用系统输入输出数据训练 BP 神经网络，使网络能够表达该未知函数，然后用训练好的 BP 神经网络预测系统输出 。(In engineering applications, some complicated nonlinear systems are often encountered. The equations
network1
- 应用人工神经网络的建模方法，采用多层感知器的模型结构，利用自适应学习速率的BP学习算法(The application of artificial neural network algorithm and the model structure of multilayer perceptron)
Matlab数据分析与挖掘实战-最新完整版
- 这是一本以实践为导向的 MATLAB 数据挖掘实战指南，以真实案例为主线，不仅深入浅出地讲解了数据挖掘建模过程中的各个环节和各项技术（如数据探索、数据预处理、分类与预测、聚类分析、时序预测、关联规则挖掘、智能推荐、偏差检测等），而且还为电力、航空、医疗等 10 余个行业的数据挖掘提供了方法指导和解决方案。此外，本书还深入讲解了数据挖掘的二次开发等内容。(MATLAB data analysis)
压缩感知DOA估计方法
- 该方法通过压缩方法求积信号的到达角，为了获得更精确的DOA估计值，把字典建模为可自由调整的参数描述的模型，通过梯度学习的方法，不断更新字典的格点值。