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MDP
- 实现马尔可夫决策过程模型的算法，该研究方向是当前热门的研究领域。
EKFdangqiantongjimoxin
- 正对非线性机动目标跟踪问题，提出了一种扩展式当前统计模型机动目标跟踪算法-The current statistcal model
CellAuto
- 元胞自动机的虚拟程序 开发工具：Microsoft Visual Basic 6.0 运行平台：Windows OS (VB编译，代码未优化,运行速度较慢) 词语解释： CA，cellular automata，元胞自动机，或称细胞自动机。 模式(Pattern)，多个细胞构成的一个状态组合。 模型： 维度，二维四方网格 细胞，两种状态（活、死）；一个方格代表一个细胞。 邻居，Moore型(上、下、左、右、左上、右上、左下、
IrisDC06
- 分类是数据挖掘 、机器学习 和模式识别 中一个重要的研究领域。分类的目的是学会一个分类模型 (称作分类器)，该模型能把未知类别的数据项映射到给定类别中。目前发展较成熟的几种分类算法 如决策树、神经网络、贝叶斯方法、遗传算法等。分类具有广泛的应用，例如医学诊断、信用卡系统的信用分级、图像模式识别等。本毕业设计通过使用鸢尾属植物(IRIS)数据集，对当前数据挖掘中具有代表性的优秀分类算法进行分析和比较，总结出了各种算法的特性，为使用者选择算法或研究者改进算法提供了依据。-Classificatio
Particle-swarm-code
- 人工神经网络设想这样一个场景：一群鸟在随机搜索食物。在这个区域里只有一块食物。所有的鸟都不知道食物在那里。但是他们知道当前的位置离食物还有多远。那么找到食物的最优策略是什么呢。最简单有效的就是搜寻目前离食物最近的鸟的周围区域。 PSO从这种模型中得到启示并用于解决优化问题。PSO中，每个优化问题的解都是搜索空间中的一只鸟。我们称之为“粒子”-Particle swarm optimization
Particle--to-solve-uc
- 针对当前科技水平不足以有效存储电力的情况下产生的发电机机组组合的问题，考虑负荷平衡、输电线传输容量限制等实际情况产生的约束条件，建立机组组合优化模型，以获得最小的生产成本与给定的调度。-In view of the current level of science and technology would not effective storage power generator unit combination problem, considering the load balance, su
rd771
- 包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，采用累计贡献率的方法，人脸识别中的光照处理方法。- It contains CV, CA, Single, current, constant turn rate, turning model, The method of cumulative contribution rate Face Recognition light treatment method.
2765
- 包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，用于信号特征提取、信号消噪，阵列信号处理的高分辨率估计。- It contains CV, CA, Single, current, constant turn rate, turning model, For feature extraction, signal de-noising, High-resolution array signal processing estimates.
dd735
- 快速扩展随机生成树算法，使用拉亚普诺夫指数的公式，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型。- Rapid expansion of random spanning tree algorithm, Raya Punuo Fu index using the formula, It contains CV, CA, Single, current, constant turn rate, turning model.
scwsi
- 代码里有很完整的注释和解释，模式识别中的bayes判别分析算法，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型。- Code, there are very complete notes and explanations Pattern Recognition bayes discriminant analysis algorithm, It contains CV, CA, Single, current, constant turn rate, turning model.
cmupb
- 包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，基于人工神经网络的常用数字信号调制，重要参数的提取。- It contains CV, CA, Single, current, constant turn rate, turning model, The commonly used digital signal modulation based on artificial neural network, Extract important parameters.
第三代神经网络
- 本文主要介绍深度学习以及复杂layman形式运算的深度网络。通过真实数据的实验，定量比较，证实（或证伪）深度神经网络理论在外汇交易中的优势。当前主要用途是分类，基于深度神经网络模型创建一个指标和一个EA，根据客户端/服务器的方式进行运作，并对它们进行测试。(This paper mainly introduces deep learning and deep network of complex layman form operations. Through real data experime
Keras快速上手：基于Python的深度学习实战
- 该书理论和实践相结合，介绍了当前深度学习应用的几个主要框架和应用方向，实用性强，内容紧凑。基于Keras这个高度抽象的深度学习环境，全书强调快速构造深度学习模型和应用于实际业务，因此特别适合深度学习实践者和入门者学习，是一本必不可少的参考书。(The book combines theory and practice to introduce several main frameworks and application directions of current deep learning a
SVM分类
- 基于SVM的疲劳驾驶系统。基于神经网络的非接触式疲劳驾驶检测已成为当前针对疲劳驾驶检测领域炙手可热的研究方向。它有效解决了接触式疲劳检测方法给驾驶员带来的干扰以及单一信号源对于反映疲劳程度可靠性低的问题，同时通过设计神经网络模型对多源信息进行分类，实现对疲劳状态的高精度和高速度的检测。选取合适的特征值对网络检测准确率以及准确反映疲劳程度至关重要。基于驾驶员生理信号检测可靠性和准确性较高。(Fatigue driving system based on SVM)