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多维函数优化程序
- 用JAVA语言编写，包括PSO（Particle swarm optimization, 中文译名为粒子群优化或微粒群算法), DE (Differential evolution, 中文译名为差分进化或差异演化)等算法，有一些不带约束和带约束的算例（如Michelawicz的几个问题）。使用说明见usage.txt、RUNExample.bat和程序中的注释。 -with Java language, including the PSO (Particle swarm optimizat
SPSOOptimize
- 微粒群算法，c语言编写，通过优化，可以自己添加测试函数-particle swarm algorithm, c language, through optimization, can add their own function testing
psotbbeta
- 用matlab开发的微粒群算法工具箱，使用方法见说明-using Matlab development of the particle swarm algorithm toolbox, use see note
binarypso_c
- C语言编写的基本微粒群算法的应用介绍源码-C language's basic particle swarm algorithm for the application of the source
bpso
- 用C#编写的基本微粒群算法的源程序代码，非常使用方便！-C# prepared in basic particle swarm algorithm source code is very easy to use!
PSOalgorithmSummary
- 微粒群算法综述，关于最短路径等的算法，看看就知道
psoc
- 微粒子群算法的C实现，实现的是基本微粒群算法，微粒群算法是一种基于群智能方法的演化计算技术，本算法实现容易，收敛速度快
psovb
- 微粒子群算法的VB实现，实现的是基本微粒群算法，微粒群算法是一种基于群智能方法的演化计算技术，本算法实现容易，收敛速度快
PSO
- 一本介绍微粒群算法的书籍,详细介绍算法的原理.
阻尼PSO算法（MT一维反演应用）
- 反演采用非线性反演算法----微粒群算法。 正演程序为Fortran编写的DLL 软件界面和反演算法用C#编写。 资源发布仅供交流：mou_yq@126.com
微粒群算法源程序
- 微粒群算法源程序 微粒群算法与其它进化类算法相类似，也采用“群体”与“进化”的概念，同样也是依据个体（微粒）的适应值大小进行操作。所不同的是，微粒群算法不像其它进化算法那样对于个体使用进化算子，而是将每个个体看作是在n维搜索空间中的一个没有重量和体积的微粒，并在搜索空间中以一定的速度飞行。
PSO-TOOL.微粒群优化算法（PSO）工具-MATLAB箱源代码
- 这个压缩包是微粒群优化算法（PSO）工具-MATLAB箱源代码。,The compressed packet is the source code of Particle Swarm Optimization (PSO) instrument of MATLAB.
DGPSO.rar
- 用于求解约束优化问题的算法，算法为差分进化/遗传算法/微粒群算法的融合。对于“[7] T. P. Runarsson and X. Yao, Stochastic ranking for constrained evolutionary optimization, IEEE Trans. Evol. Comput., vol. 4, no. 3, pp. 284-294, Sep. 2000”中给出的13个标准测试函数，均能得到问题最优解。如有任何疑问，请于http://2shi.phphube
pso
- 微粒群算法的详细介绍。附件中包括标准微粒群算法源代码。-Particle swarm algorithm in detail. Annex to the standard particle swarm optimization source code.
atom_clot
- 微粒群算法-曾建潮,很好的算法,对编程思想有很大的引导作用。-atom clot arithmetic
Particle_Swarm_Optimisation(PDF)
- 微粒群算法教程(曾建潮)-PDF格式 共八章-Particle Swarm Optimization Guide (ZENG Jian-chao)-PDF format
GPSOtsp
- 采用遗传微粒群算法（GPSO）求解旅行商问题（TSP）的源代码。内附多个算例，本算法对于中小规模问题求解效率很高，对于大规模问题则效率略低。如有任何疑问，请于http://2shi.phphubei.com.cn/index.php发帖询问。-Genetic Particle Swarm Optimization (GPSO) for Traveling Salesman Problem (TSP) of the source code. Containing a number of examp
PSOplane
- 使用微粒群算法用于飞机故障辨识的很好的论文。-Using the particle swarm algorithm for aircraft fault identification of good papers.
PSO
- 微粒群算法的程序，将优化的方法用程序表示出来！-PSO program that will optimize the way that came out with the program!
第十章粒子群
- 对多峰搜索问题提出了一类动态微粒群算法,该算法通过变换函数将多峰问题中的所有峰变为等高峰(A kind of dynamic particle swarm optimization (DPSO) algorithm is proposed for multi-peak search problem. The algorithm transforms all the peaks in multi-peak problem into equal peaks by transforming funct