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pattern_recognition
- 模式识别中的几个常用算法，包括ISODATA算法、K－均值算法、感知器算法、LMSE最小误差、贝耶斯分类。-pattern_recognition have some usual algorithm,including ISODATA algorithm,K-means algorithm,apperceive algorithm ,
kmean
- 模式识别算法 k均值和感知器算法的具体实现实例
GanZhiQi
- 感知器算法，模式识别常用的一种实例 主要是实例实现
Pattern_classification_ppt
- 运用matlab实现感知器算法，同时在线性不可分时给出提示
shibie
- 模式识别感知器算法实现（样本分类），基于iris数据
perceptron
- 本程序采用感知器算法进行分类设计，采用Borland C++ Builder 6.0进行编程实现。
newp
- 利用感知器算法实现逻辑或和逻辑与功能,实现成功
ML_Perception
- C++实现的神经网络感知器算法，有具体的例子验证，在Visual Studio2008下执行通过。-C++ implementation of the neural network perceptron algorithm, there is one specific example of authentication executed by the Visual Studio2008.
bp_algorithm_matlab
- 基于MATLAB的多层感知器神经网络BP算法的源程序-MATLAB-based multilayer perceptron neural network algorithm source code
neuralnetworklearningalgorithm
- 人工神经网络感知器的误差学习算法，实现单层感知器的学习算法-Artificial neural network-aware device error learning algorithm, to achieve single-layer perceptron learning algorithm
PR_Perception_Approach
- 模式识别中的线性感知器算法 通过了测试-Pattern Recognition linear perceptron algorithm passed the test
juleihefenlei
- 对一组样本通过C-means算法进行聚类分析，然后对聚类结果用感知器算法进行分类，是模式识别课程的实验。-Samples of a group through the C-means cluster analysis algorithm, and then the results of the clustering algorithm used to classify perceptron is a pattern recognition course experiment.
ganziqifenlei
- 采用神经网络感知器算法对给定的两类样本进行分类,效果显著!-Perceptron neural network algorithm for a given two types of samples for classification, a significant!
BP_Network
- 机器学习中的单层感知器学习算法，可自动实现两个向量的逻辑与运算。-Machine learning in single-layer perceptron learning algorithm, can be self-fulfilling logic of the two vectors and computing.
recognition
- 用感知器分类算法和最近邻分类算法对三类点进行分类，具有窗口界面，用鼠标点击就可以了，程序自动给出分类界面-Classification algorithm with the sensor and the nearest neighbor classification algorithm to classify three categories of points, with the window interface, with a mouse click can be had, the prog
ganzhiqi
- 自己编的感知器算法，不是很复杂，希望对别人有用。VC环境测试ok-Its own series of sensor algorithm is not very complex and I hope be useful to others. VC Environmental Test ok
Sense
- W-H算法和感知器算法，VC6下的一个基于对话框的实现了数据的分类小的程序-WH algorithm and the Perceptron Algorithm, VC6 under the implementation of a dialog-based data classification procedures for small-
感知器算法证明
- 机器学习中神经网络的感知器算法的相关证明(The proof of perceptron algorithm of neural network in machine learning)
模式识别代码
- 基于matlab的Iris、乳腺癌数据集的模式识别分类算法，含有 遗传算法+SVM、isodata、感知器算法、LMSE、神经网络等算法的实现代码，用于聚类效果良好，是模式识别大作业的参考资料(The pattern recognition classification algorithm based on MATLAB for Iris and breast cancer data sets contains the implementation code of genetic algorit
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- （a）产生两个都具有200个二维向量的数据集和（注意：在生成数据集之前最好使用命令randn(‘seed’,0)初始化高斯随机生成器为0（或任意给定数值），这对结果的可重复性很重要）。向量的前半部分来自均值向量的正态分布，并且协方差矩阵。向量的后半部分来自均值向量的正态分布，并且协方差矩阵。其中是一个2*2的单位矩阵。 （b）在上述数据集上运用感知器算法，并且使用不同的初始向量初始化参数向量。 （c）测试每一次算法在和上的性能。 （d）画出数据集和，以及分类面。((a) Generate