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S200502106_SVM_for_classfication
- SVM用于模式识别 整理别人的代码（原来的是英文）所得： kernel.m用于内积矩阵的计算 svcplot.m用于绘图 svm168.m是主程序 testlin.m是采用线形内积函数的支持向量机应用的 文件 testrbf.m是采用RBF内积函数的支持向量机应用 的 文件 每个文件中都有说明。 仿真平台matlab7.0, 仿真全部通过 将所有文件拷贝到work目录下（注意不要直接将上层文件夹直接拷贝到work目录下，若那样操作，必须在matla
GA_code_in_vc
- 用vc++编写的遗传算法程序，解压之后打开文件夹，运行gf.dsw文件就可以了！-vc prepared using genetic algorithms procedures, unpacked after opening the folder, running gf.dsw document can!
BPnet
- java applet实现的bp神经网络和感知器，使用图形化曲线显示训练过程，使用时直接打开文件夹中的网页
classanalysis.rar
- 1)解压缩 2)打开“聚类分析软件”文件夹，点击“聚类分析.msi”安装程序，在安装向导中选择安装目录，安装完成。 3)打开Matlab软件程序，将当前工作目录设为“聚类分析”的安装目录，在命令行中输入“Cluster”命令，即可打开聚类分析软件。 4)内有多种模式识别方法可以使用 ,1) Extract 2) Open the
svm_box
- matlab的SVM工具箱，特别好用，把数据放入文件夹下的matlab文件夹下，打开matlab，输入1.-mex setup 2.y 3.2 4.y然后就可以通过训练样本和测试样本得出分类正确率和测试结果矩阵。-matlab SVM BOX
gatbx
- matlab遗传算法程序包，补充版本较低的matlab，安装方法如下 1、解压gatbx-origin.zip，得到DOC和SRC文件夹； 2、拷贝SRC到Matlab安装目录下的toolbox文件夹中，并将SRC更名为genetic； 3、打开toolbox\local\目录下的pathdef.m文件，在适当位置添加以下两行代码： Code in pathdef.mmatlabroot, \toolbox\genetic ,... matlabroot, \toolbox\
fenzhidingjie
- 本程序用C语言编写实现，程序源代码文件为“分支定界实现源程序.c” ，在windows XP下用VC++6.0上编译运行通过，生成可执行文件“分支定界实现程序.exe” 。运行程序时，请将题目中所给的文件“m1.txt” 和“m2.txt”与可执行文件“分支定界实现程序.exe”放在同一个文件夹下，然后双击打开“分支定界实现程序.exe”即可运行程序。-The program using the C language implementation, program source code fil
神经网络自动跑马里奥
- 利用神经网络学习跑马里奥,脚本源码是NEAT.lua,已经整合在一起 测试方法:打开模拟器EmuHawk.exe,载入游戏,进入游戏后保存(save state),进入目录\SNES\State,找到刚才保存的文件,重命名为DP1.state,把这个文件复制到LUA文件夹和模拟器文件夹下,运行脚本就可以了. 哔哩哔哩上有作者的演示视频,搜索MarI/O(Use neural networks to learn how to run Mario)