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支持向量机神经网络C++
- C++实现的支持向量机神经网络代码，欢迎各位使用-C realized SVM neural network code, welcome you use
IRWLS-SVM
- 支持向量机的一个训练软件，代码简单易懂，可读性强。-SVM a training software, code simple, comprehensible, and readable.
LS_SVMlab
- 最小二乘支持向量机的代码包，包含对参数的优化过程，比较好用
svmmatlab
- 支持向量机的matlab代码.很有参考价值的源代码
LS_SVM最小二乘支持向量机Matlab源码
- 自编的最小二乘支持向量机Matlab代码，主要用于非线性回归
支持向量机算法及其代码实现
- 支持向量机（SVM），起初由vapnik提出时，是作为寻求最优（在一定程度上）二分类器的一种技术。後来它又被拓展到回归和聚类应用。SVM是一种基于核函数的方法，它通过某些核函数把特征向量映射到高维空间，然後建立一个线性判别函数（或者说是一个高维空间中的能够区分训练数据的最优超平面，参考异或那个经典例子）。假如SVM没有明确定义核函数，高维空间中任意两点距离就需要定义。
RVM_matlabToolBox
- 相关向量机(RVM)的matlab源程序，包含快速算法，内含代码使用说明。 RVM采取是与支持向量机相同的函数形式稀疏概率模型，对未知函数进行预测或分类。 优点： (1) 不仅仅输出预测目标量的点估计值,还可以输出预测值的分布. (2) 使用更少数量的支持向量,从而显著减少输出目标量预测值的计算时间. (3) RVM不需要估计过多的参数. (4) RVM对是否满足Mercer 定理的核函数没有限制,适应性更好. -Relevance Vector Ma
svmclass
- 本代码是实现支持向量机的源码，用VC++实现，如果不懂请读里面的文件说明-This code is to achieve source Support Vector Machine with VC++ Achieve, if not understand, please read the documentation inside
sfd
- 这是一个支持向量机的代码，相当好。对我有很大帮助-This is a support vector machine code, a very good job. Have helped me a lot
vc-SVM
- 支持向量机的VC++相关源程序代码,希望对大家有用!-SVM VC++ Related source code, useful for all of us hope!
svm
- 支持向量机的matlab程序代码，还有支持向量机的原理说明-Support vector machine procedures, including the principle
svm_toolbox
- 基于matlab的支持向量机应用于数据预测分析的代码-Matlab-based support vector machine applied to the analysis of the code data to predict
SVM
- 这儿是关于支持向量机的资料和代码。也有我自己写的程序-Here is information on support vector machines and code. I also have written procedures
clusting-algorithm
- 这儿是关于支持向量机的资料和代码。也有我自己写的程序。关于聚类的-Here is information on support vector machines and code. Have to write my own program. About Clustering
PSO_LSSVM
- 粒子群优化最小二乘支持向量机的代码。内附测试数据可直接套用。-PSO least squares support vector machine code. Enclosing the test data can be directly applied.
ksvm
- 支持向量机，带核函数的支持向量机的代码实现，在聚类算法中实现非线性分类。-Support vector machine code with kernel function SVM implementation, nonlinear classification clustering algorithm.
SVM
- 支持向量机的代码，改一下里面的参数即可运行-support vector machine
MKSVM
- 模糊支持向量机的代码程序,代码包含了多分类的分类器-The Fuzzy SVM
交叉验证及svr
- 交叉验证及带例子的支持向量机回归代码，修改可用。(Cross validation and support vector machine regression code with examples can be modified.)
python
- 该代码基于Python3,利用机器学习中支持向量机回归算法（SVR）实现对数据的拟合以及预测，可以通过调试C值和gamma值达到不同的拟合程度，具有较大的实际意义，并且该代码本人亲自调式运用，适合广大学习者使用。(This code is based on Python 3. It uses support vector machine regression algorithm (SVR) in machine learning to fit and predict the data. It c