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搜索资源列表

  1. BPwnn

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  2. 讨论了BP 小波神经网络在训练过程中减小误差函数时最优方向的确定和自适应调整学习率的方法。 首先论证了小波神经网络的数学基础,然后讨论了BP 小波神经网络的学习过程,重点讨论了减小误差函数最优方 向的确定方法,即如何保证步长方向与负梯度方向一致,由此得出了自适应调整学习率的简便方法。该方法具有 普遍性,有广泛的应用价值。仿真结果表明,采用最优梯度下降方向可以大幅度提高BP 小波神经网络的学习速 度。
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:246350
    • 提供者:guole
  1. AI

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  2. 人工智能 智能问题的很重要一点就是学习问题。如果解决了学习,计算机将在很大程度上 具有人的智能。博奕问题是最典型的智能问题,如果评价函数能够很好的学习, 并且是一种自学习,或许意味着学习问题的突破。当然,模式识别中的分界面是 需要学习的,特征恐怕也是需要学习的。SVM是学习的有益探索,不过还需要更完 备的学习理论。 我们现有的数学知识能够解决什么样的问题。当今的数学都是基于集合论的,然而 集合是不能自己产生新的东西的。因此发明到底是发明还
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-05-14
    • 文件大小:3341927
    • 提供者:王璐
  1. ANN_liyafei

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  2.  人工神经网络(Artificial Neural Network ),以数学模型模拟神经元活动,有函数逼近、仿真、预测以及模糊控制等功能,具有强大的容错性。-ANN-LIYAFEI
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-17
    • 文件大小:139842
    • 提供者:seeksky
  1. HSOGA

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  2. 《求解全局优化问题的混合自适应正交遗传算法》一文的源码,见软件学报2010年第6期的文章。该代码中的自适应正交叉遗传算子有极强的搜索能力,特别适合高维工程函数模型的优化,如机器人多自由度的数学模型优化。虽然本人虽已不从事什么学术上的研究,但若你借鉴了其中的代码或者思想,请把该文献加入到你的参考文件中,谢谢。-" Global Optimization Problem with adaptive orthogonal genetic algorithm," a source te
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-04
    • 文件大小:88613
    • 提供者:江中央
  1. Crystal-Based-on-BP-Network

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  2. 摘 要: 介绍BP算法神经网络由线拟舍方法,并借助MATLAB工具箱函数将它运用于方解石色散特性研 究,通过拟合效果图,误差曲线,误差范数反映BP神经网络的优越性,体现BP算法较高的预测能力和良好的泛化能 力,并且可以自动地确定数学模型.精确度高,原理也较简单,尤其对复杂的输入输出系统具有更好的效果。-Abstract: Curve fitting method of BP neural network was introduced and applied in the model of
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-03-29
    • 文件大小:293438
    • 提供者:zhenzhen
  1. genetic

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  2. 贵传算法解决一个数学问题,利用达尔文遗传进化思想,求出一个函数在某区间内的近似最大值,-You pass algorithm to solve a mathematical problem, the use of Darwinian genetic evolution thinking, find a function in a similar range of maximum
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-15
    • 文件大小:13624
    • 提供者:何瑞
  1. mianyi

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  2. 用克隆免疫算法优化数学函数,很简单,适合初学者理解算法-Immune algorithm to optimize cloning mathematical functions, is very simple, suitable for beginners to understand algorithm
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-07
    • 文件大小:2348
    • 提供者:xucong
  1. matlab1

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  2. 神经网络遗传算法函数极值寻优--非线性函数极值代码,内附有详细代码,详细请参考matlab在数学建模中的应用。-Neural network genetic algorithm function optimization extreme- extreme nonlinear function code, containing a detailed code, matlab details please refer to the application of mathematical modeli
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-03-29
    • 文件大小:101958
    • 提供者:陈虹志
  1. RBP

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  2. 由matlab神经网络工具箱提供的函数,利用BP神经网络及RBF神经网络分别建立汽油样品近红外光谱及其辛烷值的数学模型,并对模型的性能评价。-Provided by the matlab neural network toolbox functions, the use of BP neural network and RBF neural networks were established near infrared spectroscopy and gasoline octane sampl
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-01
    • 文件大小:173392
    • 提供者:
  1. math-problems

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  2. 一些数学问题算法模板,稍微做了下分类 目录 1 欧几里得和模线性方程 欧几里德 扩展欧几里德 模线性方程 2 欧拉φ函数 扩展欧拉函数 3 线性时间素数筛法 生成欧拉函数表 4 因式分解 5 Nim游戏和sg函数 合肥B 题 -Some mathematical problems algorithm template, do a little under Categories 1and mode of linear eq
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-08
    • 文件大小:20879
    • 提供者:Leo
  1. Simple-function-optimization_GA

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  2. 简单函数优化的遗传算法程序,非常全面,可以在数学建模大赛中使用-Simple function optimization of genetic algorithm procedures, very full
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-03-29
    • 文件大小:4134
    • 提供者:章鱼
  1. nonlinear-system

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  2. 在工程应用中经常会遇到一些复杂的非线性系统, 这些系统状态方程复杂, 难以用数学方法准确建模。在这种情况下, 可以建立B P神经网络表达这些非线性系统。该方法把未知系统看成是一个黑箱, 首先用系统输入输出数据训练B P神经网络, 使网络能够表达该未知函数, 然后就可以用训练好的B P神经网络预测系统输出。-In engineering applications often encounter a number of complex nonlinear systems, complex equat
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-11-12
    • 文件大小:52429
    • 提供者:吴江
  1. sample2

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  2. 非线性映射能力:BP神经网络实质上实现了一个从输入到输出的映射功能,数学理论证明三层的神经网络就能够以任意精度逼近任何非线性连续函数。这使得其特别适合于求解内部机制复杂的问题,即BP神经网络具有较强的非线性映射能力-Nonlinear mapping ability: BP neural network essentially implements a mapping from input to output function, the mathematical proof of the thr
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-24
    • 文件大小:48050
    • 提供者:沈阳阳
  1. Ga-tsp

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  2. 遗传算法tsp问题 针对题目中物流配送路径优化问题,本文引入0-1规划思想,建立了带约束条件的物流配送问题的数学模型。求解时,引入遗传算法的编码方式,并针对分区数与客户数量相差较小的情况,灵活运用分区配送算法确定包含最优解的分区序列组,紧密结合枚举法使得其算法兼顾简单、快速的优点。应用Matlab软件可执行得到最短路径。兼顾时间因素导致的复杂影响,我们引入了惩罚函数,并通过设定惩罚系数,进一步由最短路径求得最优路径。-Genetic algorithm tsp problem of logist
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2015-10-31
    • 文件大小:185344
    • 提供者:
  1. gafunc

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  2. 数学建模时使用的遗传算法,解权值问题,使用方法:改变程序中的适应函数即可,同时替换本文数字为自己的数字。-Mathematical modeling using genetic algorithm, the solution of the weight problem, use the method: change the program can be adapted to function while replacing figures for their digital herein.
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-12
    • 文件大小:902
    • 提供者:郭先生
  1. rbf01

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  2. 径向基底函数类神经网络(RBFNN),辨识非线性数学模型,-Radial basis function neural network (RBFNN), identification of nonlinear mathematical model,
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-12
    • 文件大小:600
    • 提供者:佐佐
  1. ann-master

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  2. ann是数学工具,实现两组数据的映射(类似函数的映射,不同的是它强大地实现了两组任意阶矩阵之间的映射关系)其思想是利用误差作为修正映射精确度的指导,最终实现符合要求的映射.-Ann is a mathematical tool to achieve the mapping of two sets of data (similar to the function of the mapping, the difference is that it is strong to achieve the t
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-12-15
    • 文件大小:15611904
    • 提供者:王金柯
  1. BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合

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  2. 在工程应用中经常会遇到一些复杂的非线性系统,这些系统状态方程复杂,难以用数学方 法准确建模。在这种情况下,可以建立 BP 神经网络表达这些非线性系统。该方法把未知系统看成是一个黑箱,首先用系统输入输出数据训练 BP 神经网络,使网络能够表达该未知函数,然后用训练好的 BP 神经网络预测系统输出 。(In engineering applications, some complicated nonlinear systems are often encountered. The equations
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2017-12-20
    • 文件大小:50176
    • 提供者:JackeeY
  1. 4数模-模型与算法

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  2. 数学建模中经常会用的模拟退火模型 模拟退火算法是用来求解最优化问题的算法。比如著名的TSP问题,函数最大值最小值问题等等(A simulated annealing model often used in mathematical modeling)
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2017-12-30
    • 文件大小:36502528
    • 提供者:刘浩迪
  1. 55264813

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  2. 一个用于数学函数值计算的c函数,求任意数学函数f(x)和f(x,y)的值()
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2018-04-21
    • 文件大小:2048
    • 提供者:Webdter
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