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Apriori2
- 这是关于数据仓库与数据挖掘的Apriori算法的实现程序，基于关系型数据库的。-This is the implementation of Apriori Algorithm used in Data Warehouse and Data Mining filed, based on the Relation Database.
Apriori
- aprior算法 数据仓库关联分析经典算法，并已经是调试通过的文件-algorithm for data warehouse aprior classic correlation analysis algorithm, and is already testing the documents adopted by
box
- 由文件input.txt提供输入数据。输入文件第1 行有2个正整数n和m（1<=n,m<=100）， 表示仓库是n×m个格子的矩形阵列。接下来有n行，每行有m个字符，表示格子的状态。 S 表示格子上放了不可移动的沉重货物； w 表示格子空闲； M 表示仓库管理员的初始位置； P 表示箱子的初始位置； K 表示箱子的目标位置。 -Provided by the input data file input.txt. Line 1 input file ther
fp_tree
- 用C语言实现的数据仓库中的数据挖掘算法的一段代码 带有详细的注释-Using C language in the data warehouse data mining algorithms with a detailed section of code Notes
Advanced-Data-Mining
- 数据挖掘(Data Mining)，就是从存放在数据库，数据仓库或其他信息库中的大量的数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程。 -Data Mining (Data Mining), that is stored in the database from the data warehouse or other repository of large amounts of data to obtain valid, novel, potentially useful
Bayes
- 该程序实现了数据仓库与挖掘中神经网络算法中的bayes算法-The program bayes algorithm in neural network algorithm for data warehousing and mining
DataMiningPPT
- 数据仓库与数据挖掘课件 一共为十章 讲述数据仓库与数据挖掘的相关知识-Data warehouse and data mining courseware for a total of ten chapters about the data warehouse and data mining, knowledge
Data-warehouse-and-data-mining-
- 数据仓库与数据挖掘相关书籍，pdf格式，简述数据挖掘的算法-Data warehouse and data mining books, pdf format, summarized data mining algorithms
aprioricsharp
- Apriori 数据挖掘算法的C#实现 数据库中的知识发现 (Knowledge Discovery in Databases,KDD) 是利用计算机自动地从海量信息中提取有用的知识 , 是一种有效利用信息的新方法 , 目前已成为数据库领域的研究热点之一。 KDD 的研究焦点在于数据挖掘。数据挖掘是从大型数据库或数据仓库中提取人们感兴趣的知识 , 这些知识是隐含的 , 事先未知的潜在的有用信息。主要包括的方法有 : 分类、回归分析、聚类、关联分析等 [1][5] 。关联规则的提取主要针对大型
GA_CVRP
- 用遗传算法和模拟退火实现的限重的VRP(CVRP),250个customer，一个仓库，数据文件在里面，导入eclipse就可以运行。-this is a hybrid algorithm of GA and SA to solve CVRP problem, which is devopled on eclise with java.it contains a input dataset involved with 249 customers and one single depot.