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  1. Data-Mining-Concepts-and-Techniques

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  2. 介绍什么是数据挖掘,什么是数据库中知识发现。书中的材料从数据库角度 提供,特别强调发现隐藏在大型数据集中有趣数据模式的数据挖掘基本概念和技术。所讨论的实现 方法主要面向可规模化的、有效的数据挖掘工具开发。 除学习数据挖掘系统的分类之外,你将看到建立未来的数据挖掘工具所面临的挑战性问题-Introduction What is data mining, knowledge of what is found in the database. The book provides the m
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-09
    • 文件大小:1762980
    • 提供者:cy
  1. AnimalsRecognition(JAVA)

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  2. 动物识别系统实验 1.基于规则产生式系统结构: 基于规则的产生式系统一般由规则库(知识库)、综合数据库和推理引擎(推理机)三部分组成,规则库中它的基本组成框架如下图1所示。 知识库由谓词演算事实和有关讨论主题的规则构成,综合库又称为上下文,用来暂时存储推理过程中的结论和数据。推理机是用规则进行推理的过程和行为。知识采集系统是领域专家把相关领域的知识表示成一定的形式,并输入到知识库中。解释系统通过用户输入的条件来分析被系统执行的推理结构,并将专家知识以易理解的方式并把知识解释给用户。 2. 简单动
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-11-10
    • 文件大小:8287
    • 提供者:六沦
  1. CPP(BackwardReasoning)

    0下载:
  2. 动物识别系统实验 1.基于规则产生式系统结构: 基于规则的产生式系统一般由规则库(知识库)、综合数据库和推理引擎(推理机)三部分组成,规则库中它的基本组成框架如下图1所示。 知识库由谓词演算事实和有关讨论主题的规则构成,综合库又称为上下文,用来暂时存储推理过程中的结论和数据。推理机是用规则进行推理的过程和行为。知识采集系统是领域专家把相关领域的知识表示成一定的形式,并输入到知识库中。解释系统通过用户输入的条件来分析被系统执行的推理结构,并将专家知识以易理解的方式并把知识解释给用户。 2. 简单动
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-11-12
    • 文件大小:975516
    • 提供者:六沦
  1. C(Forwardreasoning)

    0下载:
  2. 动物识别系统实验 1.基于规则产生式系统结构: 基于规则的产生式系统一般由规则库(知识库)、综合数据库和推理引擎(推理机)三部分组成,规则库中它的基本组成框架如下图1所示。 知识库由谓词演算事实和有关讨论主题的规则构成,综合库又称为上下文,用来暂时存储推理过程中的结论和数据。推理机是用规则进行推理的过程和行为。知识采集系统是领域专家把相关领域的知识表示成一定的形式,并输入到知识库中。解释系统通过用户输入的条件来分析被系统执行的推理结构,并将专家知识以易理解的方式并把知识解释给用户。 2. 简单动
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-11-07
    • 文件大小:973515
    • 提供者:六沦
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