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SPath
- 原创，A-star算法求解最短路径，寻路问题。 求解效率高，且对于理解A-Star算法和数据结构链表操作有非常有用。
origin_practice
- Origin 是数据处理软件，这是软件的操作训练
关系数据重复记录生成
- 实现了关系数据库的重复记录生成。使用Java语言实现。由于原始数据库采用csv格式，所以借用csv工具包。界面简洁。功能如下：从csv文件导入原始数据，按一定比例生成重复记录，然后按一定规则将重复记录改为相似记录，再将所有记录混排，最后进行数据的聚类操作。
GASVM.用遗传算法进行特征选取和svm参数优化的程序
- 用遗传算法进行特征选取和svm参数优化的程序。遗传算法工具箱goat已在压缩包 需要安装libsvm就可以直接运行。数据集采用UCI中的german数据集，并完成归一化操作,Genetic algorithm with feature selection and parameter optimization svm procedures. Genetic Algorithm Toolbox in goat need to install libsvm package can be run dir
shiyanbaogao
- 动态查找表的设计与实现,实现抽象数据类型：二叉查找树。实现下列操作:构造空表、销毁表、搜索指定关键字的元素、插入新元素、删除指定关键字的元素、遍历表中所有元素. -Dynamic look-up table of the design and implementation to achieve the abstract data types: binary search tree. To achieve the following: construct an empty table, des
LLE
- 此算法是著名的流行学习算法，可以用于数据特征的提取，维数约减等操作。-This algorithm is a famous and usefule algorithm for extrating the fature or reducing the dimension.
weka-3-7-0jre
- 最近的weka数据处理软件版本，可以对数据进行初始化，聚类、回归等等操作，功能强大，操作方便-Recent weka data processing software version, you can initialize the data, clustering, regression, etc. operation, powerful, easy to operate
contacts1
- 利用线性表实现一个通讯录管理，通信录的数据格式如下： struct DataType { int ID //编号 char name[10] //姓名 char ch //性别 char phone[13] //电话 char addr[31] //地址 } 要求： ? 实现通讯录的建立、增加、删除、修改、查询等功能 ? 能够实现简单的菜单交互，即可以根据用户输入的命令，选择不同的操作。 ? 能够保
Algorithm_for_mining_fuzzy_association_rules_based
- 提出一种基于免疫原理的人工免疫算法,用于模糊关联规则的挖掘. 该算法通过借鉴生物免疫系统中的克隆选择原理来实施优化操作,它直接从给出的数据中,通过优化机制自动确定每个属性对应的模糊集合,使推导出的满足条件的模糊关联规则数目最多. 将实际数据集和相关算法进行性能比较,实验结果表明了所提出算法的有效性-An algorithm is proposed for mining fuzzy association rules based on immune principles , which is ma
bashuma-
- 人工智能八数码问题实现八数码问题：在3×3的方格棋盘上，摆放着1到8这八个数码，有1个方格是 空的，其初始状态如图1所示，要求对空格执行空格左移、空格右移、空格上移 和空格下移这四个操作使得棋盘从初始状态到目标状态。 -#include <stdio.h>//定义变量 #include <stdlib.h>//定义变量 typedef struct s_node//定义创建节点 { struct s_node*father /
Genetic-Algorithm-CPP-class
- 遗传算法的一个C++类，可以在该类内定义遗传算法个操作算子和数据-A genetic algorithm C++ classes
Extreme-nonlinear-function
- 神经网络训练拟合根据寻优函数的特点构建合适的BP神经网络,用非线性函数的输入输出数据训练BP神经网络,训练后的BP神经网络就可以预测函数输出。遗传算法极值寻优 把训练后的BP神经网络预测结果作为个体适应度值,通过选择、交叉和变异操作寻找函数的 全局最优值及对应输入值。 -Neural network training function fitting based optimization features built right on BP neural network, using
Nonlinear-system-modeling
- 本课题首先根据寻优函数的特点构建合适的BP神经网络,用非线性函数的输入输出数据训练BP神经网络,训练后的BP神经网络就可以预测函数输出。遗传算法极值寻优 把训练后的BP神经网络预测结果作为个体适应度值,通过选择、交叉和变异操作寻找函数的 全局最优值及对应输入值。 -Neural network training function fitting based optimization features built right on BP neural network, using no
MaxMinDistance
- 最大最小聚类算法，代码中对10个二维数据进行了聚类操作-Maximum and minimum clustering algorithm, the code for the 10-dimensional data clustering operation
BP-neural-network-prediction-system
- BP神经网络预测系统，界面操作，通过系统自动生成excel表格，完成数据输入和结果输出！-BP neural network prediction system interface operation, automatically generated by the system excel spreadsheet to complete the data input and result output!
bp_demo
- BP神经网络软件（BPGUI）：支持手动输入数据和从外部导入数据两种方式；用户可以自定义训练集和测试集占全部数据的百分比，设定完成后，软件随机产生训练集和测试集；支持归一化和不归一化两种数据预处理方式；用户可以自定义网络的结构参数和训练参数；具有绘图功能，可以对比测试集的真实值与预测值；支持网络及数据的保存；具有菜单选项，用户可以通过菜单执行相应的操作；具有右键功能，用户可以通过右键快速执行相应的操作；-The BP neural network software (BPGUI) : suppo
matlab
- 题目:设计二分类数据集合，满足 1 线性可分 2 线性可分但是有离群点 3 线性不可分 将利用神经网络感知器来进行操作. -Title: design binary classification data collection, meet 1 linear separable Two linear separable but there are outliers Three linear inseparable Will use the perceptron neur
apriori
- 数据挖掘Aprior的简易c++实现，通过string来表示数据集，没有采用STL set集合操作，因此实现起来简单一些，判断是否包含用到了动态规划算法中的最长公共子序列，思想是暴力求解，没有用到很高端的思想和算法。(Simple c++ data mining Aprior, said data set by the string, without the use of STL set collection operation, thus the realization is simple,
MNIST数据集
- 利用pycharm对mnist数据哭进行直接解压缩操作，得到所有的图片和标签(Using pycharm to wept MNIST data directly, get all the pictures and labels)
python基础数据分析实例
- 假设要分析的数据包括属性age。数据元组的年龄值为（按递增顺序）13、15、16、19、20、20、21、22、22、25、25、25、25、25、30、33、35、35、35、36、40、45、46、52、70。另外，假设一家医院用上述年龄属性对所选样本受试者的年龄和体脂数据进行测试，得到结果，并执行下列操作： 1、将上述数据保存在逗号分隔值文件中。 2、将逗号分隔值文件中的数据读入R中的变量。 3、年龄和脂肪百分比的平均、中等和标准差是多少？ 4、这个时代的模式是什么？评论数据的形式（即双峰