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MarkovAnalysis
- 用C++编写的遗传算法,markov是应用在入侵检测上的 用的数据是 http://www.cs.unm.edu/~immsec/data/synth-sm.html 上的 -prepared by the genetic algorithm, Markov is the application Intrusion Detection of the data used is http : / / ~ www.cs.unm.edu/ immsec / data / Jr.-sm.h the
ecg
- 对ECG数据进行存储，过率和回放 里面有QRS波检测算法，研究vpc（心率失常）算法的朋友要 看看了。 ECG_DSP_src.zip 是源代码 test_file1.zip和testrecord2.zip是演示数据-right ECG data storage, and playback rate than inside QRS detection algorithm, vpc study (cardiac arrhythmias) algorithm to see a fri
dd_tools_1_5_7
- 国外一学者开发的数据描述方法的源代码，几乎包括了所有的数据描述方法，有SVDD，KSVDD等等，将会是一个很好的用于野点检测和模拟识别的工具箱，可直接使用（本人已用过）-foreign scholars development of a data descr iption of the source code, including almost all of the data descr iption, have SVDD, KSVDD etc., will be a good field fo
QA-kddcup
- 这是一个用遗传算法对KDDCUP数据集，实现自动检测的C程序，希望有用。
KMEANS
- 数据挖掘中的经典聚类算法，常用于异常值检测-Data Mining in a classic clustering algorithm, commonly used in the outlier detection
paper
- 关联规则论文： GP在入侵检测规则提取中的适应度函数设计.pdf 采用数据挖掘的入侵检测技术研究.pdf 分类规则挖掘算法综述.pdf -Articles of Association Rules: GP in intrusion detection rule extraction in the design of fitness function. Pdf intrusion detection using data mining technology research. Pd
Research_on_Network_intrusion_detection_based_on_d
- 本文提出一种基于数据挖掘的入侵检测模型,其主要思想是利用数据挖掘的方法,从经预处理的包含网络连接信息的 审计数据中提取能够区分正常和入侵的规则,并用来检测入侵行为。对Apriori 算法中求频繁集时扫描数据库I/O 负载惊人 的问题提出了一种改进办法。为验证该算法的可行性,文章最后实现了该入侵检测模型的知识库中正常连接规则的挖掘。实 验表明该模型能提取特征生成新规则,并证明了方法的可行性和有效性。-In this paper an intrusion detection system
svmsegmentation
- 为了提高白细胞自动识别算法的性能,提出了基于均值移动和单类支持向量机的血细胞图像分割新方法. 该方法的原理是将图像中颜色相对稳定的背景和红细胞部分像素作为正训练样本,将颜色复杂多样的白细胞像素作为异常数据检测. 均值移动过程用来在红、绿、兰(RGB) 颜色空间寻找正训练样本集,通过均匀抽样和颜色量化措施,实现单类支持向量机(SVM) 在线实时训练,最终图像像素经过单类SVM 分类来实现分割. 实验表明,新方法对涂片制备和光照变化导致的图像颜色改变有很好的适应性,图像分割精度优于常用流域算法,而耗
transmitter_model_final
- 在BFSK发射机的基本部分是序言和数据输入电路。序言序列定位在每122位的数据包前一共有128位的数据包。序言的主要目的是协助接待，同时提供同步和数据包位。 数据输入电路主要由来自存储元件和卷积编码器与R = 1 / 2。因此，输入位必须被储存在一个临时内存，并在61位的存储区块分区。然后，卷积编码器，并增加了一倍位在邮件的末尾2位更多线索。阿多路可确保正确的序列，编码的比特之间的序言和选择，是传播到下一个阶段。 在下一阶段的发射器由两个直接器（DDS）数字合成器，以及一个用0和
wangluoanquan
- 基于数据挖掘的智能入侵检测系统研究，提出了一个基于数据挖掘、Agent技术的入侵检测系统框架-Intelligent data mining-based intrusion detection system, proposed based on data mining, Agent Intrusion Detection System
bucuo
- 针对现有入侵 检测系统的不足,对数据挖掘技术和智能检测代理应用于入侵检测系统进行了研究,提出一个基于数据挖掘技 术的智能入侵检测系统模型-Intrusion detection system for the existing shortage of data mining and intelligent detection agents used in intrusion detection systems have been studied, proposed a data min
edamcp
- 用遗传算法写的检测点集中是否存在最大团的算法，测试数据为标准库，可以检测到80个点-Detection of the genetic algorithm point of writing the existence of the largest groups focused on algorithms, test data for the standard library, can detect 80 point
Two-level-Particle-Filter-Based-Lane-Detection-for
- 提出了基于2层粒子滤波数据融合的道路检测框架.通过道路检测算法的2个主要模块:特征 提取和道路参数估计,同时引入粒子滤波算法,并以支持向量机(SVM)识别道路模型、初始化粒子滤波器提高算法的环境适应性,以期找到基于机器视觉的道路检测算法在鲁棒性和实时性之间更好的平衡点. -Since the normal monocular-vision based lane detection algorithms for outdoor applications sel- dom conside
AIA免疫算法
- 数据检测，优化选择免疫算法，可以直接运行。(Data detection, optimization selection immune algorithm)
ids-kdd99
- 基于Tensorflow用CNN（卷积神经网络）处理kdd99数据集，代码包括预处理代码和分类代码，准确率99.6%以上，并且快速收敛至最优值。(Based on Tensorflow (convolutional neural network) processing KDD99 data set based on CNN, the code includes preprocessing code and classification code, the accuracy rate is mor
images
- 显著性对象监测数据集，gt为ground_truth_mask(a dataset for saliency detction which has its gt named ground_truth_mask)
uskt
- 入侵检测数据检测算法,根据C4 5源码改编()
Matlab数据分析与挖掘实战-最新完整版
- 这是一本以实践为导向的 MATLAB 数据挖掘实战指南，以真实案例为主线，不仅深入浅出地讲解了数据挖掘建模过程中的各个环节和各项技术（如数据探索、数据预处理、分类与预测、聚类分析、时序预测、关联规则挖掘、智能推荐、偏差检测等），而且还为电力、航空、医疗等 10 余个行业的数据挖掘提供了方法指导和解决方案。此外，本书还深入讲解了数据挖掘的二次开发等内容。(MATLAB data analysis)
AFLW2000数据集
- 包含了AFLW数据集中的前两千张头像，主要用于头部偏转或头部检测实验，2D、3D检测都可以，包含了大角度。
KDD99-SVM
- 根据SVM，基于向量机算法的入侵检测系统，依托的是KDD99数据集(According to SVM, the intrusion detection system based on vector machine algorithm relies on KD99 data set.)