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C的APRIORI程序
- 用C实现的APRIORI算法，希望对学习数据结构和算法的朋友有所帮助-C analysis algorithm to achieve the hopes of learning algorithms and data structures help a friend
决策树c4.5-r8的windows版本
- 用c++实现的决策树算法，windows环境下，希望对学习数据结构和算法的朋友有所帮助。-achieve with the Decision Tree Algorithm, windows environment, and I hope to learn from data structures and algorithms friends help.
8数码A算法
- 设计说明：1。数据结构和表示：程序用1、2、3、4分别表示将右、上、左、下的数字块移动到空格之中。采用典型的树+链表结构，每种局面产生一个BoardState类。出于避免走法顺序列表被过多复制的考虑，在树结构中保存局面的继承关系。每种新的局面产生后，引用估值函数产生f的值，再根据大小将其插入链表之中，以便实现“优先展开f值小的节点”。Solve()函数在成功解决问题之后保存一个走法序列供输出并返回零，而失败则返回失败处的节点层数。(具体的判断方法见后文)-Design Notes : 1. Da
LBTree
- 用VC。NET2005实现优秀的最近邻搜索算法LB-TREE的模拟和图形显示。具有建立优良数据结构和搜索功能-VC.NET2005 achieve outstanding nearest neighbor search algorithm LB-TREE simulation and graphics. With excellent data structure and search functions
E_Puzzle
- 原创！广度优先搜索和Astar算法求解八数码问题。是学习搜索算法和数据结构的较好参考源码。
SPath
- 原创，A-star算法求解最短路径，寻路问题。 求解效率高，且对于理解A-Star算法和数据结构链表操作有非常有用。
pegjump
- 设计一类peg jump问题的求解系统，初步掌握智能搜索算法中的盲目搜索和启发式搜索这两类基本方法，同时通过具体的问题体会搜索算法、数据结构、程序设计等知识的综合应用。-Peg jump for a class of design problem solving systems, intelligent search algorithm for the initial grasp of the blind search and heuristic search these two types o
a.m
- Matlab仿真程序，介绍了数据的程序结构、运用和算法设计。-Matlab simulation program, introduced procedures for data structure, application and algorithm design.
HsPIDController
- 使用C++实现PID控制算法，程序中包含输入数据的产生；控制算法的实现；数据的输出，用户可以向结构中填入自己的输入和输出-The use of C++ to achieve PID control algorithm, the program contains input data generation control algorithm implementation data output, the user can fill in the structure of their own i
TimeSeriesPredictionUsingSupportVectorRegressionNe
- 为了选择神经网络的最好结构以及增强模型的推广能力，提出一种自适应支持向量回归神经网络(SVR—NN)。SVR—NN 用支持向量回归(SVR)方法获得网络的初始结构和权值， 白适应地生 成网络隐层结点，然后用基于退火过程的鲁棒学习算法更新网络结点疹教和权 主。 SVR—NN有很 好的收敛性和鲁棒性，能抑制由于数据异常和参数选择不当所导致的“过拟合，’现象。将SVR—NN 应用到时间序列预测上。结果表明，SVR．NN预测模型能精确地预测混沌时间序列，具有很好的 理论和应用价值。-Ab
sanweichangjingchonggou
- 移动机器人对其工作环境的有效辨识、感知与重构，是其自主导航与环境探索的基 础和前提条件。为实现非结构化环境的三维场景重构，本文在自主移动机器人平台上构 建了三维激光测距系统，设计和开发了三维场景重构软件 采用基于线段端点的ICP算 法准确快速的实现不同视点下的场景匹配 提出了基于核心场景的多场景重构策略，并 采用栅格划分法对重合区域进行数据精简，从而实现大范围三维场景重构。本文通过对 算法的实现和实验数据的比较分析，尝试对非结构化环境三维场景重构问题进行创新性 的探索与研
XMLarithmetic
- 针对 XML 数据半结构化的特点及概率查询理论，结合蚁群算法，提出添加杂交算子和更新信息素的方法，该方法不仅能动态选 择数据查询方向，而且能避免无效查询，扩大数据查询范围，提高收缩效率。模拟测试证明了该方法能优化XML查询。-Semi-structured XML data for the characteristics and the probability of query theory, combined with the ant colony algorithm, crossover
suanfafenxi
- 算法分析是对一个算法需要多少计算时间和存储空间作定量的分析。 算法（Algorithm）是解题的步骤，可以把算法定义成解一确定类问题的任意一种特殊的方法。在计算机科学中，算法要用计算机算法语言描述，算法代表用计算机解一类问题的精确、有效的方法。算法+数据结构=程序，求解一个给定的可计算或可解的问题，不同的人可以编写出不同的程序，来解决同一个问题，这里存在两个问题：一是与计算方法密切相关的算法问题；二是程序设计的技术问题。算法和程序之间存在密切的关系。分析算法可以预测这一算法适合在什么样的环境中有
plot_hht
- 基于希尔伯特黄变换和K-means 聚类和数据场理论的复杂网络社团结构探寻.提出和分析了基于K-means 聚类的社团探寻算法和基于数据场理论的社团探寻算法, 并通过实验仿真验证了这两种算法的有效性.-Based on the Hilbert-Huang transform and K-means clustering and data field theory complex network of community structure explore proposed and analyze
排序和机器学习常见算法
- 数据结构（排序）、机器学习（聚类、相似性、C4.5）常用算法总结(Summary of data structure and machine learning algorithms)
NatureDeepReview
- 深度学习允许由多个处理层组成的计算模型来学习具有多个抽象层次的数据表示。这些方法极大地提高了语音识别、视觉对象识别、目标检测以及药物发现和基因组学等许多领域的最新进展。深度学习发现复杂的结构在大数据集，通过使用反向传播算法来指示一台机器应该如何改变其内部参数，用于计算在每一层的代表性，从上一层的代表。深层卷积网在处理图像、视频、语音和音频方面取得了突破性进展，而递归网络则在文本和语音等连续数据上起到了作用。(Deep learning allows computational models th
CNN
- 卷积神经网络分类 调制信号识别 卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（Feedforward Neural Networks），是深度学习（deep learning）的代表算法之一 [1-2] 。卷积神经网络具有表征学习（representation learning）能力，能够按其阶层结构对输入信息进行平移不变分类（shift-invariant classification），因此也被称