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xor
- RSA算法实现(经典) 1. 首先要把文件夹中的rsa.c文件拷贝到运行工具（如TURBOC2）下文件夹名为INCLUDE的文件夹中。 （在本机上已经做过，所以不需要做） 2. RSA的加密对象为C盘下文件名为CODE.txt的前8位（如果没有一定要在C盘下建立一个文件名为CODE.txt的文件， 把要加密的数据写到文件里），加密后在C盘下生成一个文件名为RSACIPER.txt文件。 （在本机上已经做过，所以不需要做以上二步）
经典rsa
- 1. 首先要把文件夹中的rsa.c文件拷贝到运行工具（如TURBOC2）下文件夹名为INCLUDE的文件夹中。 （在本机上已经做过，所以不需要做） 2. RSA的加密对象为C盘下文件名为CODE.txt的前8位（如果没有一定要在C盘下建立一个文件名为CODE.txt的文件， 把要加密的数据写到文件里），加密后在C盘下生成一个文件名为RSACIPER.txt文件。 （在本机上已经做过，所以不需要做以上二步） 但在其它机子上
数据采集计算法的统一数学模型
- 数据采集计算法的统一数学模型，很好的思想，值得借鉴-data acquisition system of unified mathematical model of good ideas, worth learning
immunity
- 提供一个人工免疫算法源程序，其算法过程包括： 1.设置各参数 2.随机产生初始群体——pop=initpop(popsize,chromlength) 3.故障类型编码，每一行为一种！code(1,:)，正常；code(2,:)，50％；code(3,:)，150％。实际故障测得数据编码，这里Unnoralcode,188％ 4.开始迭代（M次）： 1）计算目标函数值：欧氏距离[objvalue]=calobjvalue(pop,i) 2）计算群体中
lyap_small_data_sets
- 小数据量法 求指数. 计算数组最大值.求最短距离及向量-small data Method index. Calculation array maximum. For the shortest distance vector
breakside
- 工程测量数据处理，断面类，实现断面工程类，断面回收站，断面计算-engineering survey data processing section and realizes Engineering Section, Section Recycling, the section calculation
robustlssvm
- 一个用于鲁棒最小二乘支持向量机的函数.可以对奇异点和非高斯分布的数据进行计算.-for a robust least squares support vector machine function. Be right singular point and the non-Gaussian distribution of data calculated.
dataminingrearsch
- 分布式并行数据挖掘计算框架及其算法研究.主要是关联规则
BigTree2
- 该代码是数据挖掘里面的决策树算法 利用ID3理论，通过对训练数据的分析判断，计算出各个数据的其它对目标属性的重要程度，即计算出每个其它数据的信息增益值来将训练数据逐步分类，最后得出目标分类，从而实现决策树的生成过程。最后即可利用此决策树来对新的数据进行测试，判断其目标属性的可能值。
singlelink
- 聚类算法：最短距离算法。对给定的数据集进行自底向上的层次的分解，直到某种条件满足而已。缺陷在于一旦一个步骤完成，它就不能被撤消这个严格的规定是有用的，由于不用担心组合数目的不同选择，计算代价会较小。
pic
- 很多人都在为计算流体程序的初始数据输入感到头疼，这个程序就为您演示了如何用画画来代替直接输入数据来初始
JnS
- 独立成分分析的批数据处理算法JADE,计算量虽然大些，但至今仍被人采用
ants.tar
- 蚁群聚类算法,用于计算数据聚类的程序,还未实验效果
NaiveBayes
- 贝叶斯算法是基于贝叶斯定理 P(H|X) = P(X|H)P(H) / P(X).。对于多属性的数据集，计算 P(X|Ci) 的开销非常大，为减低计算复杂度，我们做条件独立的假设，即给定元组的类标号，假定属性值有条件地相互独立，即在属性间不存在依赖关系。此程序仅为算法的一个实现，根据训练数据训练分类器
DM4
- 执行流程： 1. 用户输入参数：K的选择，训练数据，测试数据的路径； 2. 读取训练数据集和测试数据集文件，用ArffFileReader类读取并组织起InstanceSet数据结构； 3. 利用上面的相似度量标准，对每一个测试集中的Instance，计算与其最相似的K个训练集中的Instance，通过投票进行分类，将分类结果存储经Instance的成员变量targetGuess中； 4. 对分类结果进行度量，包括分类正确率，各种类别实例的Precision，Recall；Con
KL
- 数据挖掘中计算KL距离在matlab环境下的代码-KL distance calculations in data mining environment in matlab code
The-LRU-K-page-algorithm
- LRU-k是一个在LRU基础上进行提升的算法，在处理数据队列时，使用了更有效的优先级计算方法-LRU-K is a advanced algorithm based on LRU. It computes the priorities of the data items more accurately and avoid some occasional cases.
GainOfQuote
- 在数据挖掘算法中，计算属性的阈值算法，可以通过计算选择有效的属性-In the data mining algorithm, the calculation of property the threshold algorithm, you can select by calculating the effective property
cn_niendusnta0912
- 数据计算与神经系统系列，pdf格式，对神经网络的原理和编程实现有详细讲解。-COMPUTATION AND NEURAL SYSTEMS SERIES
Applied_Data_Mining
- 《实用数据挖掘》 本书对面向应用的数据挖掘方法进行了清晰的阐述，包括经典的多元统计方法、贝叶斯多元统计方法、基于机器学习的数据挖掘方法和基于计算的数据挖掘方法等。介绍了数据挖掘领域中许多最新的研究成果，如关联规则、序列规则、图示马尔可夫模型、基于存储的推理、信用风险和Web挖掘等。并详细介绍了选自实际工业项目的6个应用实例，强调了数据挖掘方法的实用性。 本书主要面向计算机科学、信息管理、应用统计学和经济学等专业的高年级本科生和研究生。对实际从事海量数据分析和处理的技术人员也有很好的指导作用和