搜索资源列表
ApriorivsAprioriTid
- 采用读取Access数据库中的事务数据进行挖掘，能够选择使用Apriori或AprioriTid。数据量100000以上则需要注意最小支持度设置。
DM4
- 执行流程： 1. 用户输入参数：K的选择，训练数据，测试数据的路径； 2. 读取训练数据集和测试数据集文件，用ArffFileReader类读取并组织起InstanceSet数据结构； 3. 利用上面的相似度量标准，对每一个测试集中的Instance，计算与其最相似的K个训练集中的Instance，通过投票进行分类，将分类结果存储经Instance的成员变量targetGuess中； 4. 对分类结果进行度量，包括分类正确率，各种类别实例的Precision，Recall；Con
ksp
- 求解K短路问题的一种创新算子的单亲遗传算法源程序，该程序需要一个distance.txt文本文件，从中读取任意两点间距离数据。本程序所解决的为有26个节点的任意两点间K短路问题。-Solving K shortest path problem in an innovative operator of single-parent genetic algorithm source code, the program requires a distance.txt text file, read fr
KMEANS
- k-means C++ 源代码， 修正原来的错误， 增加的新功能 1、用vector实现其存储 2、直接在程序中读取数据集 3、结果可以保存到文件中 4、用户可以输入聚类个数 5、初始聚类中心随机选择(代码自动随机)-k-means C++ source code, fixes the original error, the increase in new features 1, 2, with the vector to achieve its store dire
program
- 读取excel中的信号数据，并找出其中的极大值和极小值。-Read excel in the signal data, and find out where the maximum and minimum values.
Kmeans
- Kmeans聚类算法的matlab实现，测试用例使用的是身高和体重（放到.txt文件，从该文件中读取数据），根据身高体重划分为男女两类（上传文件中的sample即为测试例）-Kmeans clustering algorithm matlab implementation, test cases using height and weight (put. Txt file, read from the file data), classified according to height and
systerm_cluster
- 系统聚类算法的matlab实现，测试用例使用的是身高和体重（放到.txt文件，从该文件中读取数据），根据身高体重划分为男女两类（上传文件中的sample即为测试例）-Hierarchical clustering algorithm matlab implementation, test cases using height and weight (put. Txt file, read from the file data), classified according to height an
C4.5
- 决策树分类 通过读取数据 求信息增益率选择最好的分离属性-Decision tree classification by reading the data and information gain ratio to select the best separation properties
DecisionTree
- 该资源是决策树算法。从“样本特征说明”读取属性，从“样本数据”读取各属性值。 依次取20 —80 （每次递增10 ）的样本作为训练集，剩余样本作为测试集测试。-This resource is about decision tree algorithm. The attributes and values can be read by the code from the two txt files. Each time choose a portion of all the data (20
生产者消费者问题
- 一个大小为3的缓冲区，初始为空 2个生产者 随机等待一段时间，往缓冲区添加数据， 若缓冲区已满，等待消费者取走数据后再添加 重复6次 3个消费者 随机等待一段时间，从缓冲区读取数据 若缓冲区为空，等待生产者添加数据后再读取 重复4次
Detecter
- 行人检测程序，基于dShow和Opencv2.4.9读取视频文件或者摄像机视频数据，对每一帧图像进行行人检测-Pedestrian detection program, based dShow and Opencv2.4.9 read video files or video camera video data, each frame image for pedestrian detection
LIBSVM
- 利用matlab读取libsvm的工具包，实现数据的自动分类。压缩包里有训练文件及测试文件。-Read libsvm using matlab toolkit, automatic classification of data. Compression bag has training documents and test files.
zhuchengxu
- 读取轴承全寿命周期中的每组数据，并对其进行多域特征提取，包括时域和频域特征提取，用于轴承性能退化评估的研究很有用，自己亲手调试成功-Read bearing the full life cycle of each set of data, and extract its multi-domain characteristics, including time domain and frequency domain feature extraction for bearing performanc
demo_xml2mat
- 注释文件格式的转换，labelme手工注释生成的注释文件与pascal数据集给出的注释文件格式相同，但是文件内部结构存在差异，labelme生成的注释文件无法直接给pascal使用，自己写的一个格式转换文件，可以将labelme和pascal的注释文件互相转换，以便使用pascal自带的注释文件读取函数。-Annotation file format conversion, document annotation file comments labelme manual annotation d
NLS
- 脉冲星相位估计的最小二乘法，读取轮廓数据，生成光子到达时间TOAs，最小二乘求解相位。-NLS,phase estimation of pulsar navigation systems,read pulsar profiles.generation TOAs
ELM
- 标准极限学习机，结合个人理解在原有版本上改进，使代码更容易理解。同时直接可以在内存中读数据，原有版本需要将数据存为文本读取.matlab版本-Standard extreme learning machine, combined with personal understanding improvement on the original version, make the code easier to understand Can directly read data in the memor
trmm_read
- 使用IDL开发平台对TRMM 3B42降水数据的HDF格式进行批量读取-Use IDL development platform for HDF format TRMM 3B42 rainfall data for batch read
huise
- 运用粒子群算法优化灰色预测模型的源程序，直接读取数据运行-Particle swarm optimization using gray prediction model of the source, read data directly run
procd
- GPS基线解算全过程,包括标准格式数据读取，基线解算及整周模糊度解算-GPS baseline solution the whole process, including the standard format data is read, and the whole week baseline solution Ambiguity Resolution
线性回归
- 采用python实现的简单的线性回归程序，从数据读取开始，有实验的结果(The program is linear_regression used python and result .)