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toneRec
- 语音识别中音频数据提取方法可以将字节转换成双精度类型比较好用的
txt2pajek_2009-02
- 复杂网络文本文件转换为pajek软件所支持的数据格式-Text file into a complex network pajek data format supported by software
xy2libsvm.m.tar
- 将二维数据转换成libsvm格式的程序，matlab格式文件，可作函数调用。-Will be two-dimensional data into libsvm format procedures, matlab format and can be used for function calls.
BP3Layer
- C#中封装MATLAB中BP神经网络的类 可以进行数据类型的转换-C# in the MATLAB package of BP neural network can be the type of data type conversion
FormatDatalibsvm
- 本东东用于支持向量机LIBSVM的数据转换-The Dongdong LIBSVM Support Vector Machine for the data conversion
Classification-toolbox
- 通过降维处理，高维数据的分类一般可以转换为2维数据分类。此源码包含一个2维-2类数据分类工具箱。包括：ML，K-NN，SVM，LS，DB-Through the dimension reduction processing, high dimensional data classification commonly can convert to 2 d data classification. This source includes a 2 d-two kinds of data classi
matlab
- matlab函数，用于主成分分析转换后数据进行BP网络仿真-matlab function for the conversion of the principal component analysis data of BP neural network simulation
ibm-conversation
- ibm生成的数据格式转换，用来对IBM数据生成器生成的数据进行格式上的转换。-IBM generator file form conversation
wekaTolib
- 本函数实现了weka到libSVM数据格式的转换功能-The function implementation the weka to libSVM data format conversion function
fft
- 神经网络中在进行BP分类时用于将每组数据的时域信息转换成频域信息-During BP classification neural network for each data time-domain information into frequency domain information
demo_xml2mat
- 注释文件格式的转换，labelme手工注释生成的注释文件与pascal数据集给出的注释文件格式相同，但是文件内部结构存在差异，labelme生成的注释文件无法直接给pascal使用，自己写的一个格式转换文件，可以将labelme和pascal的注释文件互相转换，以便使用pascal自带的注释文件读取函数。-Annotation file format conversion, document annotation file comments labelme manual annotation d
LIDCtoolbox_v1.3
- LIDC 2图像工具箱(Matlab)——从XML文件中提取单个注释,并将之转换为和DICOM图像,在Matlab TIF格式更容易处理(LIDC-IDRI数据集)。-LIDC 2 Image Toolbox (Matlab)- for extracting individual annotations the XML files and converting them, and the DICOM images, into TIF format for easier processing i
SVM_REGRESSION
- 这段时间自己在学机器学习相关的内容，其中用到了SVM回归。我采用的libSVM.网上论坛和博客已经有其相当详细的介绍，但是操作步骤比较多，且要下载的文件也比较多。之后我把应该要具有的svm文件整理在一个文件夹中，并把相关教程，和自己的操作经验一并打包在此分享。有些文件是自己编写的，用来转换libsvm数据格式，其他的都在相应的文件夹下可以找到，我自己的实验数据和图也在其中。记住，gridregression.py使用时要内部改路径。我的是64位系统 - This time I
deeplearing-hinton
- hinton2006年发表在science上的关于深度神经网络的文章Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks的matlab程序 mnistdeepauto.m //训练AutoEncoder的主文件 converter.m //将样本集从.ubyte格式转换成.ascii格式，然后继续转换成.mat格式 makebatches.m //创建小批量数据块用于RBM训练 rbm.m //训练RBM二进制隐层
tbg
- 这是用于遥感数据处理中的相对定向及绝对定向及坐标的七参数转换的程序-It is used in the remote sensing data processing in seven parameters of relative orientation and absolute orientation and the coordinate transformation program
mnist_dataset_csv
- 已经转换过来的mnist数据集的csv格式(CSV format of the converted MNIST dataset)