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5个遗传算法源码
- （其中已经包含5个源码）所附源程序C或C++代码文件及其可执行文件 Scs.cpp 基本分类算法源程序， 输入数据文件cfile.txt,efile.txt,gfile.txt,pfile.txt ,rfile.txt,tfile.txt Sga.c 基本遗传算法源程序, 输入数据文件input，输出文件output A_life.c 基于遗传算法的人工生命模拟源程序, 输入数据文件world GA_nn.c 基于遗传算法优化神经网络结构源程序,输入数据文件sample Patmat.c 基于遗
ID3算法源程序(C语言)
- ID3算法源程序。使用的方法是编写一个*.dat文件保存样本数据，还有一个*.tag文件保存属性列名，且最后一个属性是标号属性。运行是输入id3 文件名。输出格式是一个二叉判定树。-ID3 algorithm source. The method used was to prepare a document preservation *. dat sample data, a document preservation *. tag attributes listed, and the fina
8数码A算法
- 设计说明：1。数据结构和表示：程序用1、2、3、4分别表示将右、上、左、下的数字块移动到空格之中。采用典型的树+链表结构，每种局面产生一个BoardState类。出于避免走法顺序列表被过多复制的考虑，在树结构中保存局面的继承关系。每种新的局面产生后，引用估值函数产生f的值，再根据大小将其插入链表之中，以便实现“优先展开f值小的节点”。Solve()函数在成功解决问题之后保存一个走法序列供输出并返回零，而失败则返回失败处的节点层数。(具体的判断方法见后文)-Design Notes : 1. Da
realDBSCAN
- 二维的DBSCAN聚类算法，输入（x,y）数组，搜索半径Eps，密度搜索参数Minpts。输出: Clusters，每一行代表一个簇，形式为簇的对象对应的原数据集的ID-two-dimensional clustering algorithm, the input (x, y) array, search radius Eps. Minpts density search parameters. Output : Clusters, each firm on behalf of a cluste
modelC
- 利用遗忘因子法和AIC辨识法，对一个输入输出数据已知的系统进行参数和阶次辨识。-use Fvrls and AIC identification method, a pair of input and output data of known system parameters and order identification.
GA-wangxp
- 王小平《遗传算法——理论、应用与软件实现》随书光盘，内容有： \\GA 本书中所附源程序C或C++代码文件及其可执行文件 Scs.cpp 基本分类算法源程序，输入数据文件cfile.txt,efile.txt,gfile.txt,pfile.txt,rfile.txt,tfile.txt Sga.c 基本遗传算法源程序, 输入数据文件input，输出文件output A_life.c 基于遗传算法的人工生命模拟源程序, 输入数据文件world GA_nn.c 基于遗传算法优
DavidPeterman_C
- 问题描述： 虽然离开浦口了，但在浦口校区后山大家还都有印象吧，可你知道有一座小山在冬天下大雪的时候是可以滑雪的，SEU很喜欢滑雪，这并不奇怪， 因为滑雪的确很刺激，可是为了获得速度，滑雪区域必须向下倾斜，而且当你到底时不得不重新走到上面重滑。SEU想知道在这个区域中最长的滑坡。区域由一个二维数组给出。数组的每一个数字表示山坡上一个点的高度。 下面是一个例子： 一个人可以从一个点滑向上下左右相邻的四个点之一，当且仅当高度减小。在上面的例子中，一条可行的滑坡为24-17-16-
precision_
- 对比分类器的测试数据和输出结果，给出Precsion，Recall和F-Measure-contrast classification of the test data and output the results, given Precsion. Recall and F-Measure
ann_m
- 转载：对神经网络中使用最广泛的一种：BP神经网络采用vbmatlab来实现，把训练数据拷入，load的*.m文件中, 文件中部load的*.m为测试数据 save 存盘的文件为测试数据的bp预测值, 该程序可以扩充n个输入,n个输出,很容易-reproduced : the neural network the most widely used one : BP vbmatlab using neural networks to achieve, it is copyed into
GA-BP
- 本书中所附源程序C或C++代码文件及其可执行文件 Scs.cpp 基本分类算法源程序， 输入数据文件cfile.txt,efile.txt,gfile.txt,pfile.txt ,rfile.txt,tfile.txt Sga.c 基本遗传算法源程序, 输入数据文件input，输出文件output A_life.c 基于遗传算法的人工生命模拟源程序, 输入数据文件world GA_nn.c 基于遗传算法优化神经网络结构源程序,输入数据文件sample
k_average
- 模式识别中K均值算法的示例程序，可对一组数据分类并图形输出分类结果。
rbf
- 可以方便利用训练数据建立径向基函数神经网络并绘制输入-输出网格图。
wh_BP_main
- 基于人工神经网络BP算法的误差逼近。输入一组数据，逼近目标输出数据。
VC++BP
- 本程序是BP算法的演示程序, 其中的Levenberg-Marquardt算法具有实用价值. 一、网络训练 程序默认状态是样本训练状态,现将样本训练状态下的如何训练网络进行说明: 1.系统精度: 定义系统目标精度,根据需要定义网络训练误差精度.误差公式是对训练出网络的输出层节点和实际的网络输出结果求平方差的和. 最大训练次数: 默认为10000次,根据需要调整,如果到达最大训练次数网络还未能达到目标精度,程序退出. 3.步长: 默认为0.01,由于采用
Matlab_NN
- ％以FRP－混凝土面内剪切试验说明matlab神经元网络的使用 ％读入试验数据，数据格式为 ％ FRP厚度(mm) FRP宽度(mm) FRP粘结长度(mm) FRP弹模(GPa) 混凝土抗拉强度(MPa) 混 凝土宽度(mm) ％[ 0.169 50 130 97 2.9 100] ％网络输出为极限承载力
general
- ID3决策树程序，内含训练和测试数据。 输入为选择原训练数据集和测试数据集的百分数，如0.25。根据实验要求，测试数据都选全部，故都输入1。 输出结果为实验要求的实验数据结果。
RBF
- 文中设计了一个3层径向基神经网络(RBFN)用于对企业的5项评价指标进行聚类分析，并与蚁群算法做了比较分析。RBFN由输入层 到隐含层采用传统的K一均值算法，隐含层到输出层通过“模2递减”学习速率的BP学习；蚁群算法根据信息素的分配能够自动调整收索 路径，从而达到数据自动聚类的目的。结果表明，与蚁群算法相比，改进RBFN具有快速收敛、自动识别奇异样本的优点，而蚁群算法 无须教师学习，并能够达到全局最优。
bp_v1_2
- -----引入动量的算法 建立一个3层（含输入层）的BP神经网络，并对其进行训练 输入层不进行数据处理，隐含层激活函数为sigmod函数，输出层为线性函数 输入输出数据归一化到[-1,1]，数据在矩阵中按行向量表示 即x=[x11,x12 x21,x22 ... xp1,xp2] y=[y1 y2 ... yp] p为样本数 -The introduction of the algorithm ----- momentum to build a three-layer (
cover
- 给定 n 个整数 a1,a2,…,an 组成的序列，如果对于 i< k< j,有 ak< |aj|，则称 aj 覆盖序列区间 ai,ai+1,…,aj，相应的覆盖区间长度为 j-i+1。 最大覆盖问题要求给定序列的最大覆盖区间长度 L。 例如，当 n 10，相应序列为：1,6,2,1,-2,3,5,2,-4,3 时，L 5。 ★数据输入 输入数据第一行是一个整数 n，第二行是整数序列 a1,a2,…,an。 ★数据输出 输出给定序列的最大覆盖区间长度
utf8''Traffic-sign-recognition
- 项目基于Tensorflow进行实现。 #### 文件说明： --- * input_data.py: 图片的输入 * traffic_sign_cnn.py: 用cnn进行训练分类 * testDemo.py: 用于测试已经训练出来的模型，输入单个图片输出结果，并分类到文件夹 #### 数据集说明： --- * 这里是列表文本使用的是比利时的交通标志数据集，可以网上自己找，里面有62个分类。 #### 网络说明： --- *