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- 这是一个银行模拟系统，对当今的银行进行模拟，它可以反映出银行的实际情况，非常有用哦，下来看看。-This is a simulation system banks, the Bank of today's simulation, it can reflect the bank's actual situation, a very useful Oh, look down.
spea2-matlab-MOP
- SPEA2是多目标进化算法中的经典算法, 常用来做对比算法, 这里的源码是MATLAB下运行的. 下载后解压, 在toolbox文件夹下新建文件夹spea2, 全拷过去, 在MATLAB路径中添加这个文件夹, 就可以运行里面的M文件了.
testcc
- LDA亲测可执行C代码 自己新建一个工程，然后把对应的文件拷到工程文件夹下，添加头文件和源文件，进入到lda.cc按F5即可运行-LDA pro-test their new executable C code for a project, then the corresponding file copying project folder, add header and source files, go to press F5 to run lda.cc
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- 神经网络预测，用来根据几个输入值，来预测输出值(Neural network prediction)
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- 为SOM神经网络程序 addon.m为距离函数和拓扑函数示例。(For the SOM neural network program Addon.m is an example of distance functions and topological functions.)
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- 神经网络学习和判断模型 数学建模可能会用到(Neural network learning and decision model)
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- 将260个样本中随机抽出部分学生的身高和体重作为训练样本（男女生都有），然后训练一个BP神经网络，最后将剩下的样本输入网络进行测试，检测BP网络的分类性能。260个样本的体重和身高在文档中。可以在男生样本中抽取70%用来训练，在女生样本中抽取70%用来训练。(The 260 samples were randomly selected from the part of the students' height and weight as the training sample (boys and
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- 该程序是小波神经网络对交通流量预测，易于实现。(The program is a wavelet neural network for traffic flow prediction, easy to implement.)
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- 这是BP神经网络的matlab实现，和特征向量的提取(This is the matlab implementation of the BP neural network and the extraction of feature vectors)
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- 基于BP神经网络去训练样本，达到训练目标。(bp Based on BP neural network, training samples are trained to achieve training objectives.)
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- 第三版英文原版书籍，神经网络与机器学习，欢迎学习(Third edition of English original books, neural network and machine learning, welcome to learn)
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- svm在股市预测中的作用，见哟啊的是还ochoa收到货v哦速度加快(The role of SVM in stock market prediction)
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- 本程序是用python写的一个深度学习程序，该程序实现了卷积神经网络(This procedure is written in python with a deep learning program, the program achieved a convolution neural network)
genetic_1
- 遗传算法解方程的一个例子，用Viual studio或者记事本打开，只是cpp文件，需要新建工程后导入。(An example of the genetic algorithm for solving the equation is opened with Viual studio or notepad. It is only a cpp file that needs to be imported after a new project.)
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- 通过径向基函数神经网络对输入变量进行整理运算(The arrangement of input variables by radial basis function neural network)
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- 基于元胞自动机实现密集人群流动模型，用于大型社会活动风险踩踏评估。(A dense crowd flow model based on cellular automata is applied to risk stampede assessment for large-scale social activities.)
utf8''Traffic-sign-recognition
- 项目基于Tensorflow进行实现。 #### 文件说明： --- * input_data.py: 图片的输入 * traffic_sign_cnn.py: 用cnn进行训练分类 * testDemo.py: 用于测试已经训练出来的模型，输入单个图片输出结果，并分类到文件夹 #### 数据集说明： --- * 这里是列表文本使用的是比利时的交通标志数据集，可以网上自己找，里面有62个分类。 #### 网络说明： --- *