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改进遗传算法－郭涛算法做最优化问题很管用
- 改进遗传算法－郭涛算法做最优化问题很管用,算法的基本思想是 先任意产生n个随机数，然后从n个数里随机选择m个数，再有这m个 数合成一个新数，将这个新数同n个数中间适应值函数值的最差的比较， 如果好的话就取代最差的那个，如果它比最好的还要好的话，则把最好的 也取代。如果比最差的坏，则重新合成一个新数。依次循环下去。 程序的奇妙之处是GA_crossover()函数，产生的新数确实比较好，看看 那位大侠能改进一下，产生比这跟好的数。-improved genetic algo
演化计算(实例-多峰函数最值)
- 演化计算是基于随即搜索的新算法；它的技术模型源于自然的演化。下面是一个例子，该函数是典型的多峰（震动剧烈）的函数。用的算法是郭涛算法。-evolutionary computation is based on the then new search algorithm; It stems from the technical model of the natural evolution. Below is an example of this function is a typical mult
8数码A算法
- 设计说明：1。数据结构和表示：程序用1、2、3、4分别表示将右、上、左、下的数字块移动到空格之中。采用典型的树+链表结构，每种局面产生一个BoardState类。出于避免走法顺序列表被过多复制的考虑，在树结构中保存局面的继承关系。每种新的局面产生后，引用估值函数产生f的值，再根据大小将其插入链表之中，以便实现“优先展开f值小的节点”。Solve()函数在成功解决问题之后保存一个走法序列供输出并返回零，而失败则返回失败处的节点层数。(具体的判断方法见后文)-Design Notes : 1. Da
一种利用颜色信息的车牌字符分割新算法
- 一种利用颜色信息的车牌字符分割新算法.rar-A color information of license plates segmentation algorithm. Rar
Volterra_luzhenbo5
- 更新说明： 此版本在版本1、2的基础上做了2点重大改进 1、改进了PhaSpa2VoltCoef函数算法，使得现算法的运行速度约是原算法的4倍 2、改进了volterra_train_lu函数算法，使得相对均方误差提高了约1000倍，新算法不再需要对样本做归一化处理-Update : This version of the 1,2 version on the basis of a 2:00 a significant improvement, improved PhaSpa2Vol
particle-filter-mcmc
- 该程序为基于粒子滤波的一种新算法,综合MCMC Bayesian Model Selection即MONTE CARLO马尔克夫链的算法,用来实现目标跟踪,多目标跟踪,及视频目标跟踪及定位等,解决非线性问题的能力比卡尔曼滤波,EKF,UKF好多了,是我珍藏的好东西,现拿出来与大家共享,舍不得孩子套不着狼,希望大家相互支持,共同促进.-the program based on particle filter for a new algorithm, Integrated Bayesian MCMC
CDAPSO
- 一种新的随机优化技术:基于群落动态分配的粒子群优化算法(Community Dynamic Assignation-based Particle Swarm Optimization,CDAPSO)。新算法通过动态改变粒子群体的组织结构和分配特征来维持寻优过程中启发信息的多样性,从而使其全局收搜索能力得到了显著提高,并且能够有效避免早熟收敛问题。-a new stochastic optimization techniques : Community-based dynamic allocat
Genetic_and_Ant_Algorithms_src
- 将遗传算法与蚁群算法相相结合，产生的一种新算法-genetic algorithm and ant algorithm combination of a new algorithm
TEXT10
- 智能系统新算法源代码
CHC
- CHC (基因算法）基因算法（GeneticAlgorithm简称GA）是人工智能中一种新算法，它利用遗传学发展的手段，即遗传（复制），重组和突变（变异）构成对问题解答的算法。
离散类电磁机制算法
- 求解组合优化问题的类电磁机制算法，visual studio 2008中c++编写。该算法为元启发式算法中的新研究热点。
FOA
- 台湾学者新发现的一种新型的算法，可以和遗传算法、蚂蚁算法对比学习。[潘文超]果蠅最佳化演算法_簡體版-Taiwan scholars discovered a new type of algorithm that can and genetic algorithms, ant algorithms comparison study. [Pan Chao] Drosophila optimization algorithms _ Simplified
quantum2
- 遗传算法并行性好,不易陷入早熟,是目前在遗传算法方面一个比较新研究,该压缩包里包含了大量了一些优秀的遗传算法的一些优秀文章-Parallel genetic algorithm is good, not easily caught early, is the genetic algorithm in a relatively new research area, the compression bag contains a large number of a number of excellen
DataMining_Description
- 关联规则挖掘是近年来数据挖掘研究中一个非常活跃的领域,给出了关联规则及相关术语的定义,对关联规则挖掘中的频繁模式、频繁闭模式及并行/分布式挖掘作了阐述,着重介绍了近几年来发表的一些新算法, 并对未来的发展趋势进行了预测和展望。-关联规则挖掘研究综述.caj
AFA
- 人工鱼群算法，自己编的，比较简单、易懂。注：鱼群算法是一种比较新的仿生算法。-artificial fish algorithm
GA
- 描述遗传算法的由来及基本原理，并阐述了其具体实现的步骤的例子。对于新学GA算法的人来说是一本不错的书籍！-Descr iption of the origin of genetic algorithms and the basic principles, and described the steps to achieve their specific example. GA learning algorithm for the new person is a good book!
TSP
- 免疫算法和模拟退火算法求解TSP问题的研究。本文提出了一种新的免疫模拟退火法，并将其应用于求解典型的NP问题—TSP问题-Immune algorithm and simulated annealing algorithm for solving TSP problems. In this paper, a new immune simulated annealing algorithm, and applies it to solve the issue of a typical NP pro
遗传算法
- 遗传算法是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法，是进化算法的一种。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择以及杂交等。遗传算法通常实现方式为一种计算机模拟。对于一个最优化问题，一定数量的候选解（称为个体）的抽象表示（称为染色体）的种群向更好的解进化。传统上，解用二进制表示（即0和1的串），但也可以用其他表示方法。进化从完全随机个体的种群开始，之后一代一代发生。在每一代中，整个种群的适应度被评价，从当前种群中随机地选择多个个体（基于它们的适应度），通过
遗传算法
- 遗传算法是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法，是进化算法的一种。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择以及杂交等。遗传算法通常实现方式为一种计算机模拟。对于一个最优化问题，一定数量的候选解（称为个体）的抽象表示（称为染色体）的种群向更好的解进化。传统上，解用二进制表示（即0和1的串），但也可以用其他表示方法。进化从完全随机个体的种群开始，之后一代一代发生。在每一代中，整个种群的适应度被评价，从当前种群中随机地选择多个个体（基于它们的适应度），通过
粒子群算法
- 粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法(Particle Swarm Optimization)，缩写为 PSO， 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等 开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的"交叉"(Crossover) 和"