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旅行商问题
- 用遗传算法解决旅行商问题
模拟退火算法实现旅行商算法
- 采用的是康力山等人确定的实验参数。 对于n个城市的旅行商问题，其参数如下： 初始温度：t0=280, 每一个温度下采用固定的迭代次数L=100n, 温度的衰减系数alpha=0.92 算法停止的准则是当相邻两个温度得到的解变化很小时算法停止。-used the Stanozolol Hill were determined by the experimental parameters. N cities for the traveling salesman problem, the para
TSPSA.模拟退火算法SA求解TSP旅行商问题
- 模拟退火算法SA求解TSP旅行商问题。可以自己设定初始温度和冷却温度,SA simulated annealing algorithm for solving traveling salesman problem TSP. Can be set for the initial temperature and cooling temperature
matlab--tsp tsp问题 旅行商问题 matlab求解
- tsp问题 旅行商问题 matlab求解 遗传算法-TSP problem traveling salesman problem with MATLAB genetic algorithm
TSP.rar
- 模拟退火算法解决旅行商问题，从文件读入城市信息,Simulated annealing algorithm to solve traveling salesman problem, reading from the file information into the city
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- tsp遗传算法代码 利用交叉算子改进方法求解旅行商问题-tsp genetic algorithm code
TspSA
- 用模拟退火算法求解旅行商问题的代码，采用C++编写-Using Simulated Annealing Algorithm for Solving Traveling Salesman Problem code, using C++ Prepared
TSP_ga
- TSP问题（又名：旅行商问题，货郎担问题）遗传算法通用matlab程序-TSP problem (also known as: traveling salesman problem, traveling salesman problem) genetic algorithm matlab common procedures
genetic
- 使用遗传算法求解旅行商问题，城市数目及城市之间的距离通过txt文件来读入，然后输出求解过程及最后收敛到的最有路径-The use of Genetic Algorithm for Traveling Salesman Problem, the number of cities and the distance between cities through the txt file to read, and then output the solution process and the fina
TSP_final
- TSP程序,采用C#实现，可解决旅行商问题,参数设置可视化-TSP program, using C# to achieve, solve the traveling salesman problem, visualization parameters
mtspf_ga
- 基于遗传算法的多旅行商问题求解，有过程变化图-MTSPF_GA Fixed Multiple Traveling Salesmen Problem (M-TSP) Genetic Algorithm (GA)
GATSP
- 用遗传算法求解旅行商问题，程序中的数据采用的是马少平，朱小燕编写的人工智能P298中的10城市的数据，运行的结果和书上给出的最优解一致，由于程序中群体规模设置的较大，程序运行时间可能需要7s左右。另外初始群体的生成是采用的排列组合算法，有兴趣的读者可以研究此算法的原理或共同探讨-A Genetic Algorithm for Traveling Salesman Problem, program data is in Ma Siu-ping, Xiao-Yan Zhu artificial in
Tsp
- 动态规划关于旅行商问题的C++实现源代码。-On the traveling salesman problem dynamic programming C++ implementation source code. 11111111
基于蚁群算法解决旅行商问题
- 主要讲解了如何用蚁群算法来解决 旅行商问题(Mainly explains how to use ant colony algorithm to solve travel salesman problem)
连续Hopfield神经网络的优化—旅行商问题优化计算
- 连续Hopfield神经网络的优化 旅行商问题优化计算(Traveler problem optimization calculation)
改进pso可以求解城市数量大的旅行商问题
- 城市数量最大的改进的粒子群算法求解旅行商问题(Particle swarm optimization for traveling salesman problem)
蚁群算法的优化计算——旅行商问题（TSP）优化
- 蚁群算法的优化计算——旅行商问题（TSP）优化(Optimization calculation of ant colony algorithm)
tsp
- 遗传算法,旅行商问题的python代码(The Python code of the genetic algorithm, the traveling salesman problem)
旅行商问题
- 多目标优化算法，旅行商问题（TSP），该算法能找出最优的旅行商路线。
基于遗传算法的函数优化与多旅行商问题
- MATLAB平台实现的基于遗传算法的函数优化与多旅行商问题，有GUI界面，界面简洁，便于交互