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旅行商问题
- 用遗传算法解决旅行商问题
matlab--tsp tsp问题 旅行商问题 matlab求解
- tsp问题 旅行商问题 matlab求解 遗传算法-TSP problem traveling salesman problem with MATLAB genetic algorithm
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- tsp遗传算法代码 利用交叉算子改进方法求解旅行商问题-tsp genetic algorithm code
TSP_ga
- TSP问题（又名：旅行商问题，货郎担问题）遗传算法通用matlab程序-TSP problem (also known as: traveling salesman problem, traveling salesman problem) genetic algorithm matlab common procedures
GATSP
- 这是用c编写的旅行商问题的算法，比较简单，很好理解（使用遗传算法）-GA TSP
TSP
- 遗传算法实现TSP算法，包括选择、交叉等操作-TSP algorithm for genetic algorithm implementation, including selection, crossover, such as operation
genetic
- 使用遗传算法求解旅行商问题，城市数目及城市之间的距离通过txt文件来读入，然后输出求解过程及最后收敛到的最有路径-The use of Genetic Algorithm for Traveling Salesman Problem, the number of cities and the distance between cities through the txt file to read, and then output the solution process and the fina
matlab
- 旅行商的问题，用遗传算法来求的最优解，用matlab来实现。-Traveling salesman problem, using genetic algorithms to seek the optimal solution, using matlab to achieve.
HybridalgorithmbasedonabalancedstudyofMTSP
- 基于混合算法的均衡路程MTSP研究 给出了MTSP的整数线性规划模型、分类, 提出了均衡各旅行商访问路程和均衡各旅行商访问人数的多目标 问题针对均衡各旅行商访问路程的设计了相应的求解算法, 求解算法为遗传算法和一的混合算法给出了相应 的示例和实验结果, 并对实验结果的有效性进行了研究-Hybrid algorithm based on a balanced study of MTSP given distance of the MTSP integer linear programm
mtspf_ga
- 基于遗传算法的多旅行商问题求解，有过程变化图-MTSPF_GA Fixed Multiple Traveling Salesmen Problem (M-TSP) Genetic Algorithm (GA)
GATSP
- 用遗传算法求解旅行商问题，程序中的数据采用的是马少平，朱小燕编写的人工智能P298中的10城市的数据，运行的结果和书上给出的最优解一致，由于程序中群体规模设置的较大，程序运行时间可能需要7s左右。另外初始群体的生成是采用的排列组合算法，有兴趣的读者可以研究此算法的原理或共同探讨-A Genetic Algorithm for Traveling Salesman Problem, program data is in Ma Siu-ping, Xiao-Yan Zhu artificial in
TSP
- 用模拟退火算法和遗传算法实现TSP旅行商问题，并可以用Matlab对结果进行图形显示分析，非常实用于初学者-Using simulated annealing algorithm and genetic algorithm traveling salesman problem TSP, and the results can be used Matlab graphics analysis, very useful for beginners
GA_TSP
- 用改进遗传算法解决旅行商问题，以寻求最优解-Using improved genetic algorithm to solve traveling salesman problem, to find the optimal solution
TSP110707-1
- 旅行商问题是一个典型的NP完全性问题。本文基于改进的自适应遗传 算法设计并开发了一个求解旅行商问题的软件程序，并将此程序进行了48 个城市的TSP问题计算，与模拟退火算法的计算过程及计算结果进行了比 较。文中给出了遗传算法在解决TSP问题中的参数选择和编码方式、适应 度函数的设计、种群的初始化和遗传算子的详细设计。通过对此程序的改 装，即可用于其他NP完全性问题的求解。-The traveling salesman problem is a typical NP proble
GA
- 遗传算法求解旅行商问题 代码具有一定的通用性 但试验数据量较小(GA to resolve the traveler's problem)
遗传算法
- 遗传算法。利用遗传算法可解决优化问题，比如旅行商问题(Genetic algorithms. Genetic algorithms can be used to solve optimization problems, such as traveling salesman problems)
Untitled2
- 用遗传算法解决带有时间约束软时间窗口的VRP（旅行商）旅行商问题(Solving the VRP (traveling salesman) traveling salesman problem with time constrained soft time windows by genetic algorith)
tsp
- 遗传算法,旅行商问题的python代码(The Python code of the genetic algorithm, the traveling salesman problem)
遗传算法解决TSP问题
- 通过遗传算法解决旅行商遍历各城市得到最短路径的问题